Neseniai Buvo paskelbta žinia, kad „Nvidia“ pasirašė susitarimą įsigyti „DeepMap“, gerai finansuojamas startuolis su žemėlapių technologija, padedanti autonominėms transporto priemonėms patikimiau važiuoti keliu.
Gilus žemėlapis išsiskiria tuo, kad siūlo žemėlapių technologijomis pagrįstus produktus. Vienas iš jų yra „DeepMap HDR“, padedantis automobilių gamintojams kurti žemėlapius ir nuolat juos atnaujinti naujausia informacija.
Todėl autonominės transporto priemonės visada gauna tiksliausią informaciją apie savo aplinką. Be to, „DeepMap RoadMemory“ automatiškai kuria žemėlapius naudodamas jutiklius, pritvirtintus prie autonominių transporto priemonių.
Visų pirma „DeepMap“ žemėlapių sprendimas jau buvo plačiai pripažintas autonominių transporto priemonių pramonėje Tikimasi, kad įsigijimas praturtins „Nvidia“ autonominių važiavimo sprendimų portfelį, įtraukdamas galingą „DeepMap“ žemėlapių sudarymo technologiją į savo autonominių operacijų sistemą „Nvidia Drive“.
Nors sandorio sąlygos nebuvo atskleistos, galima drąsiai manyti, kad „Nvidia“ moka gana didelę sumą už paleidimą. „DeepMap“ nuo savo veiklos pradžios prieš šešerius metus, įskaitant Andreesseną Horowitzą, pritraukė daugiau nei 90 milijonų dolerių finansavimą.
„DeepMap“ technologija išplės augančią „Nvidia“ produktų liniją automobilių sektoriui. Bendrovė sukūrė visapusiškų autonominių transporto priemonių sprendimų rinkinį, kuriame yra ne tik lustai, bet ir programinės įrangos įrankiai, skirti kurti, mokyti ir išbandyti dirbtinio intelekto vairavimo sistemas.
„Įsigijimas yra„ DeepMap “vizijos, technologijų ir unikalių žmonių pritarimas“, - sakė Ali Kani, NVIDIA automobilių viceprezidentas ir generalinis direktorius. Tikimasi, kad „DeepMap“ išplės mūsų žemėlapių produktus, padės išplėsti žemėlapių sudarymo operacijas visame pasaulyje ir išplės mūsų autonominio vairavimo patirtį “.
„NVIDIA yra nuostabi pasaulį keičianti įmonė, kuri dalijasi mūsų vizija dėl spartesnės saugios autonomijos“, - sakė James De Wu, „DeepMap“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Sujungus jėgas su NVIDIA, mūsų technologijos galės greičiau išplėsti ir greičiau bus naudingos daugiau žmonių. Tikimės, kad tęsime savo kelionę kaip NVIDIA komandos dalis.
„Nvidia“ netrukus tęs „DeepMap“ produktusTačiau mikroschemų rinkinys ir dirbtinio intelekto specialistas taip pat integruos šią technologiją su savo autonominiais ir autonominiais išmaniųjų transporto priemonių sprendimais.
„Nvidia“ portfelis apima ne tik visapusiškus autonominių transporto priemonių sprendimus, bet ir programinę įrangą, skirtą dirbtiniu intelektu pagrįstoms vairavimo sistemoms kurti, mokyti ir išbandyti. Tuo „Nvidia“ siūlo įrankius ir sprendimus neuroninių tinklų mokymui, patvirtinimui duomenų centre ir didelės skaičiavimo galios pritaikymui automobiliuose.
„Nvidia“ automobilių portfelio centre yra „Drive AGX“ serija „chip-on-chip“ procesorių. Jie gali būti naudojami autonominėse transporto priemonėse, kad būtų galima valdyti dirbtinio intelekto programinę įrangą, kuri priima navigacijos sprendimus.
Naujausias „Drive AGX“ serijos lustas yra „Orin“, kuris debiutuojant buvo apibūdintas kaip septynis kartus greitesnis už pirmtaką. Kiekvienas „Orin“ lustas sujungia grafikos apdorojimo elementus su „Arm“ centriniais procesoriais, kad pasiektų maksimalų 200 milijardų operacijų per sekundę pralaidumą.
Žemėlapių technologija Ką „Nvidia“ gaus įsigydama „DeepMap“ pagerins jūsų galimybes patenkinti dar vieną reikalavimą pagrindinis bendrovių projektas kurie kuria autonomines transporto priemones. Tuo pačiu sandoris gali padėti mikroschemų gamintojui sustiprinti konkurenciją su „Intel Corp.“ „Mobileye“ padaliniu.
Įsigijusi „DeepMap“ technologiją, „Nvidia“ netrukus galės konkuruoti su konkuruojančio „Intel“ „Mobileye“ portfeliu. „Intel“ „Mobileye“ siūlo tos pačios rūšies produktus ir sprendimus autonominėms transporto priemonėms. „DeepMap“ įsigijimas turėtų būti baigtas trečiąjį šių metų ketvirtį.
„Nvidia“ tikisi trečiąjį šių metų ketvirtį užbaigti įsigijimą. Paleisties technologija išplės įmonės esamą „Drive Mapping“ pasiūlą, kuri leidžia autonominėms transporto priemonėms surinkti kelio žemėlapį iš duomenų, surinktų jų borto jutiklių.
Pagaliau jei norite sužinoti daugiau apie tai, galite patikrinti išsamią informaciją Šioje nuorodoje.