„OpenExpo Virtual Experience 2021“ įvyko šio mėnesio pradžioje, kaip jums pasakėme. Virtualus įvykis buvo sėkmingas, nepaisant to, kad po pandemijos žmonės ne tiek vertina virtualius įvykius, kiek prieš pandemiją. Daugiau 140 pranešėjų ir daugiau nei 4000 dalyvių patvirtina šią sėkmę bet dienomis Galėjome pamatyti kitas sėkmes, kurios nėra tokios pastebimos, bet tokios pat svarbios kaip lankomumas.
Geras to pavyzdys yra jo skaitoma paskaita Chema Alonso. Garsus kibernetinio saugumo specialistas šia proga kalbėjo su mumis apie didelį pavojų atstovauja šiandien klastotėms ir ateityje.
Gili klastotė yra vaizdo įrašo ar vaizdo modifikacija, kuria AI dėka, atrodo, kad žmogus kažką daro arba yra tam tikroje situacijoje. Tai kelia pavojų ne tik žmonių privatumui ir garbei, bet ir pavojų programoms, kuriose veido atpažinimas naudojamas kaip prieigos būdas, kuris daugelyje filmų dažniausiai yra sukčiavimas.
„DeepFakes“ per pastaruosius metus gerokai išaugo
Chema Alonso perspėjo mus, kad ši praktika visapusiškai auga ir tai yra pavojinga. Iki 2019 m. Liepos mėn. Internete platinamų „DeepFakes“ skaičius siekė 15.000 50.000, po metų giliųjų klastotių skaičius išaugo iki XNUMX XNUMX ir tai yra skaičius, kuris ir toliau didėja. Mažiausiai blogo to, kad iki šiol 96% klastotės atitinka pornografinį turinį ir daugiausia dėmesio skiria influenceriams bei žinomiems žmonėms. Tai yra santykinai mažiau blogai, nes šie žmonės paprastai yra kažkieno apsuptyje, turi viešąjį gyvenimą ir juos lengva paneigti bei aptikti, tačiau tai nereiškia, kad šios technologijos negalima pritaikyti kitose situacijose ir (arba) žmonėms.
„OpenExpo Virtual Experience 2021“ susirinko daugiau nei 4.000 dalyvių
Kaip jau kartojome, geriausias dalykas laisvojoje programinėje įrangoje yra aplink jį kuriama bendruomenė, o Chema Alonso paroda yra puikus to pavyzdys.
Atsižvelgdama į baimę ar žalą, kurią gali sukelti „DeepFake“, „Chema“ nurodė, kokius metodus galima naudoti „DeepFake“ aptikti: aptikimas atliekant kriminalistinę vaizdų analizę ir ištraukiant biologinius duomenis iš vaizdų. Be to, Chema nurodė, kad jis dirba „Chromium“ papildinys kad aš naudosčiausi šiais principais, kad bet kuris vartotojas galėtų atpažinti „DeepFake“ iš savo naršyklės.
„Chromium“ įskiepis vis dar kuriamas, tačiau norint tinkamai veikti, jis naudos šiuos įrankius: „FaceForensics ++“ („DeepFakes“ duomenų bazė, kuri augs, kai perduodame įtartinus vaizdo įrašus ar vaizdus); „DeepFake“ vaizdo įrašų ekspozicija, nustatant veido deformavimo artefaktus (kadangi „DeepFakes“ daro vaizdus labai mažos skiriamosios gebos, šis įrankis patikrina, ar vaizdas atitinka pradinę skiriamąją gebą); Gilių klastotių atskleidimas naudojant nenuoseklias galvos pozas (ieškoma 3D modeliavimo neatitikimų ir „HopeNet“ modelio dėka atliekamas statistinis patikrinimas tarp skirtingų apskaičiuotų vektorių); CNN sukurtus vaizdus stebėtinai lengva pastebėti ... kol kas (vaizdas, sukurtas tarp CNN pagrindinį vaizdų banką ir jo ieškoma, jei sugeneruotas vaizdas yra susijęs su šia baze). Tai padarys „Chrome“ papildinį, kurį dirbate, prie puikaus saugos įrankio ir įrankio, kurį patobulins jūsų bendruomenė.
Tai, ką matėme Chema Alonso pristatyme, yra tik pavyzdys to, ką galime rasti „OpenExpo“ „YouTube“ kanalą, kur rasime pokalbių, renginių ir (arba) renginio konferencijų įrašus. Mes netgi galime rasti smulkmenos žaidimai, kurie buvo žaidžiami tarp garsiakalbių ir kad jie nenustotų linksminti.
Tikėkimės, kad kitais metais renginys bus ne tik pakartotas, bet ir pakartotas tai gali būti asmeniškai ir turėti ką nors internete tiems iš mūsų, kurie negali būti asmeninio režimo, tai yra, pasiimti gerų dalykų iš fizinių įvykių ir internetinių renginių.
Norėdamas pabaigti pasiimk kelis žodžius, kuriuos paminėjo Chema Alonso ir kad jie turi apmąstyti kompiuterio saugumo problemas: „tai pradeda būti tikra,„ Black Mirror Style “. Jei negalime pasitikėti tuo, ką matome, kas mums liko?