Dirbtinio intelekto pagrindai. Pirma dalis: ištakos
Iš „Linux“, kaip ilgametis „Linuxverse“ tinklaraštisPaprastai ji turi labai plačią viziją apie visas žinias ir raidą, mokslus ir technologijas, kurios kyla iš jos arba yra glaudžiai su ja susijusios. Todėl mes ne tik sutelkiame dėmesį į leidinių, susijusių su naujienomis ir raida apie programas, sistemas, svetaines, žmones ir institucijas laisvosios ir atvirojo kodo programinės įrangos srityje, bei apie GNU/Linux distribucijas ir BSD pagrindu veikiančias operacines sistemas, dalijimąsi, bet ir į aktualias bei dabartines technologijų sritis, vienaip ar kitaip susijusias su laisvosiomis ir atvirosiomis technologijomis. Geras to pavyzdys buvo... Kriptovaliutos, skaitmeninės piniginės ir skaitmeninė kasybaKadangi šiandien pradėsime nuo to, «Pirmoji trumpos publikacijų serijos apie dirbtinio intelekto pagrindus dalis apskritai, bet daugiausia dėmesio skiriant Generatyvusis dirbtinis intelektas (GAI).
Taigi, jei skaitėte šiame tinklaraštyje apie skirtingus Dirbtinio intelekto pokalbių robotai, prieinami „Linux“, arba ant įvairių Nemokamos ir atviros dirbtinio intelekto technologijosarba apie skirtingus GNU/Linux distribucijos su integruotu dirbtiniu intelektuKviečiame jus perskaityti šią leidinių seriją apie dirbtinio intelekto pagrindus, kad galėtumėte šiek tiek daugiau sužinoti ir suprasti šią įdomią ir nuolat besikeičiančią sritį.
„LocalAI“: nemokamas, atvirojo kodo vietinis dirbtinis intelektas jūsų kompiuteryje
Bet prieš mums pradedant nagrinėti šį klausimą „Pirmoji įdomios ir stebinančios dirbtinio intelekto srities dalis“O kalbant apie jos pagrindus, rekomenduojame ištirti a ankstesnis ir naujausias susijęs leidinys apie vieną iš daugelio „Linux“ skirtų dirbtinio intelekto įrankių, perskaičius jį:
„LocalAI“ yra atvirojo kodo įrankis, idealiai tinkantis kaip nemokama alternatyva „OpenAI“ platformai. Jame yra išsamus dirbtinio intelekto funkcijų ir funkcijų rinkinys. Jie leidžia bet kam lengvai paleisti galingus kalbos modelius ir autonominius agentus bei valdyti įvairius dokumentų formatus. lokaliai ant daugumos šiuolaikinių namų įrangos įrenginių. Ir svarbiausia, kadNaudojant debesį be apribojimų ir be kompromisų.
Dirbtinio intelekto pagrindai. Pirma dalis: Apibrėžimai
Kas yra intelektas? (Natūralus ir žmogiškas)
Taip, mes ketiname studijuoti dirbtinį intelektą bendrai ir tiesiogiaiGeras atspirties taškas neabejotinai yra paaiškinti, ką reiškia intelektas, o tiksliau – natūralus ir žmogaus intelektasTai yra, mūsų žmonių rūšies, kurią mes patys bandome atkartoti dirbtinio intelekto pagalba, t. y. su mašinomis ir ant jų, tiek programinės, tiek techninės įrangos lygmeniu.
Taigi, aiškus ir paprastas natūralaus ir žmogaus intelekto apibrėžimas Tai yra tokia:
Intelektas yra bendras protinis gebėjimas, leidžiantis mums samprotauti, planuoti, spręsti problemas, mąstyti abstrakčiai, suprasti sudėtingas idėjas, greitai mokytis ir mokytis iš patirties. Tai apima mūsų elgesio pritaikymą prie aplinkos ir įvairių įgūdžių, apimančių kognityvinius, emocinius ir socialinius komponentus, naudojimą naujoms situacijoms valdyti.
Pagrindiniai natūralaus ir žmogaus intelekto aspektai
Be to, ir konkrečiau, turime pabrėžti ir išaiškinti pagrindinius natūralaus ir žmogaus intelekto aspektus, kuriuos siekiame atkurti dirbtinai. Trumpai tariant, tai yra svarbiausi arba svarbiausi:
- Pagrindiniai įgūdžiaiSuprasti, samprotauti, mokytis, spręsti sudėtingas problemas ir prisitaikyti prie aplinkos.
- Keli intelektaiNėra vieno intelekto, o veikiau skirtingų įgūdžių ar intelekto rinkinys.
- KomponentaiGebėjimas mąstyti, analizuoti situacijas, būti kūrybingam, numatyti pasekmes ir kritiškai mąstyti.
- Intelekto tipai: Skystis (kuris teikia pirmenybę ir skatina naujų problemų sprendimą) ir Kristalizuotas (kuris teikia pirmenybę ir skatina anksčiau sukonstruotų žinių naudojimą).
Skirtumas tarp natūralaus intelekto ir dirbtinio intelekto
Vienas svarbus faktas, į kurį reikia atsižvelgti, yra Kuo skiriasi natūralus ir žmogaus intelektas nuo dirbtinio ir robotinio intelektoTodėl, nors pirmasis, natūralus ir žmogiškasis intelektas, per mus, kaip sąmoningas gyvas būtybes, integruoja kognityvines, socialines ir emocines sistemas ir yra glaudžiai susijęs su asmenine patirtimi ir kiekvieno individo sąmone, antrasis, dirbtinis intelektas (nuspėjamasis, generatyvinis ir agentinis), nei pasiekia, nei pranoksta šiuos išsivystymo ir apimties lygius. Tačiau tikimasi, kad tai kada nors bus pasiekta pasiekus tai, kas vadinama Dirbtinis bendrasis intelektas (DBI)Ir Dirbtinis superintelektas (ISA).
Galiausiai, įdomus faktas apie natūralus ir žmogaus intelektas Šiuo metu intelektas matuojamas mechanizmu, vadinamu intelekto koeficientu (IQ). Jis apskaičiuojamas pagal standartizuotus testus, vertinančius tokius kognityvinius gebėjimus kaip logika, atmintis ir problemų sprendimas, lyginant asmens rezultatus su jo amžiaus grupės vidurkiu, kur 100 yra vidurkis. Tuo tarpu dirbtinio intelekto (potencialaus) intelekto matavimo mechanizmas yra tokia formulė:
Dirbtinio intelekto galia = Algoritmo galia x Skaičiavimo galia.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Išaiškinus tai, kas išdėstyta pirmiau, moderni, tiksli ir išsami koncepcija Dabartinis dirbtinio intelekto supratimas yra toks:
Dirbtinis intelektas (DI) yra kompiuterių mokslo sritis, skirta kurti sistemas, galinčias imituoti žmogaus intelekto procesus, tokius kaip samprotavimas, mokymasis, suvokimas ir kūrybiškumas. Tai pasiekiama naudojant algoritmus ir didelius duomenų kiekius, kuriuos valdo galingos mašinos arba pažangi / specializuota įranga, gebanti analizuoti informaciją, spręsti sudėtingas problemas, priimti autonominius sprendimus ir laikui bėgant gerinti savo našumą.
Priežastis kodėl, Dirbtinis intelektas turėtų būti suprantamas kaip žmogaus intelekto modeliavimas mašinose Tai mašinos, užprogramuotos mąstyti ir mokytis kaip žmonės; kitaip tariant, mašinos, pasižyminčios žmogaus intelektu. Pavyzdžiui: savaeigis automobilis, galintis savarankiškai naviguoti ir priimti sprendimus, naudodamas dirbtinio intelekto technologiją. Arba robotas, kuris valo namus ar darbo vietą nieko nepažeisdamas ir tik tada, kai aptinka nešvarumus arba yra užprogramuotas.
Kitas svarbus faktas, kurio negalime ignoruoti ir kurį verta pabrėžti, yra tai, kad, kaip ir visas žmonių mokslas bei technologijos, Dirbtinis intelektas remiasi kitomis žmogaus žinių sritimis, tokiomis kaip matematika. (Tiesinė algebra, skaičiavimas, tikimybės ir statistika ir kt.), skaičiavimas (operacinių sistemų valdymas, duomenų bazių naudojimas, programinės įrangos inžinerija, robotika ir kt.) ir biologija (bioinformatika, evoliucinė ir sistemų biologija, skaičiavimo neurologija ir kt.).
Dirbtinio intelekto rūšys
Dabartinis dirbtinis intelektas
1. Siauras arba silpnas dirbtinis intelektas (DDI)
Šis dirbtinio intelekto tipas reiškia, kad jis taiko mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo metodus bei algoritmus, kad automatiškai atliktų labai specifines užduotis, todėl turi ribotas galimybes už šio užduočių diapazono ribų. Todėl jis sutelktas į labai tiksliai apibrėžtų užduočių, tokių kaip šablonų atpažinimas, vaizdų atpažinimas ir daugelio kitų, atlikimą. Dėl šios priežasties jį galima rasti įvairiose programose, tokiose kaip pokalbių robotai, autonominės transporto priemonės ir kt.
2. Generatyvinis dirbtinis intelektas
Šis dirbtinio intelekto tipas reiškia tokį, kuris orientuotas į naujo ir originalaus turinio (teksto, vaizdų, muzikos, kodo ir kt.) kūrimą, mokantis iš didelių duomenų rinkinių modelių, kad vėliau būtų gauti unikalūs rezultatai. Skirtingai nuo tradicinio dirbtinio intelekto, kuris vadovaujasi iš anksto nustatytomis taisyklėmis, generatyvusis dirbtinis intelektas naudoja gilaus mokymosi modelius, kad gautų kūrybiškų ir įvairių rezultatų. Pavyzdžiui, galima sukurti originalų apsakymą, pagrįstą esamų paskelbtų apsakymų analize; kurti vaizdus, vaizdo įrašus ar garsus, remiantis ankstesnių pavyzdžių analize; kurti naujus medicininius junginius ar diagnozes iš tūkstančių atliktų formulių, tyrimų, gydymo būdų ir išgydymų; arba aptikti naujus žvaigždžių ir planetų objektus, remiantis ankstesniais radiniais.
3. Dirbtinis intelektas
Šis dirbtinio intelekto tipas reiškia tokį, kuris yra orientuotas į konkretaus tikslo pasiekimą minimaliai prižiūrint. Todėl jis apima DI agentų, t. y. mašininio mokymosi modelių, kurie imituoja žmogaus sprendimų priėmimą, naudojimą problemoms spręsti realiuoju laiku. Be to, daugiaagentėje sistemoje kiekvienas agentas atlieka konkrečią užduotį, būtiną tikslui pasiekti, o jų pastangos yra koordinuojamos per DI orkestravimą. Taigi, skirtingai nei tradiciniai DI modeliai, kurie veikia pagal iš anksto nustatytus apribojimus ir reikalauja žmogaus įsikišimo, agentinis DI demonstruoja autonomiją, į tikslą orientuotą elgesį ir prisitaikymą.
Svarbi pastabaTerminas „agentas“ reiškia kai kurių dirbtinio intelekto modelių gebėjimą veikti savarankiškai ir sąmoningai. Todėl, nors generatyviniai modeliai daugiausia dėmesio skiria turinio kūrimui remiantis išmoktais modeliais, agentiniai modeliai išplečia šią galimybę taikydami generatyvinius rezultatus konkretiems tikslams pasiekti.
Ateities dirbtinis intelektas
1. Dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) arba stiprusis intelektas
Šis dirbtinio intelekto tipas reiškia tokį, kuris pasižymi plačiu kognityvinių gebėjimų spektru, labai panašiu į žmonių gebėjimus, leidžiančiu jam mokytis, samprotauti, prisitaikyti prie naujų situacijų ir kurti kūrybiškus sprendimus įvairiose užduotyse ir srityse, o ne apsiriboti konkrečiomis užduotimis, kaip tai daro siauros dirbtinio intelekto sistemos. Kol kas, ir viešai, tai yra teorinė koncepcija, kuria siekiama lavinti protinius gebėjimus ir funkcijas, imituojančias žmogaus smegenis. Ir nors tai lieka teorine koncepcija, jis turėtų gebėjimą mokytis ir samprotauti, stiprų prisitaikymo prie naujų situacijų jausmą, taip pat gebėjimą turėti ir suprasti kitas psichines būsenas.
2. Į Dirbtinis superintelektas (ISA)
Šis dirbtinio intelekto tipas reiškia tokį, kuris gerokai lenkia žmogaus intelektą, milžiniška persvara. Todėl, jei bendrasis DI yra žmogaus lygmens, tai superintelektas yra tas, kuris lenkia žmogaus intelektą praktiškai visose srityse, įskaitant mokslinį kūrybiškumą, bendrąją išmintį, socialinius įgūdžius ir kitas pažangias žmogaus intelektui būdingas savybes. Todėl DI galėtų išspręsti problemas, kurių negalėtų išspręsti joks žmogus, ir galėtų rekursyviai pats save patobulinti, kad taptų dar galingesnis. Jis taip pat galėtų išsikelti savo tikslus ir galbūt demonstruoti kažką panašaus į sąmonę ar savimonę, daug sudėtingesniu būdu nei mes.
Galutinis apmąstymas
Nors dirbtinis bendrasis intelektas ir dirbtinis superintelektas šiuo metu tėra tik tikimybinės ir spekuliatyvios sąvokos, nes nieko panašaus nesukurta arba bent jau nieko mums viešai neatskleista, tiesa ta, kad AGI/ISA sukūrimas neabejotinai galėtų reikšti svarbų lūžio tašką, kai mašinų intelektas užgoš žmogaus intelektą. Tai turėtų paskatinti mus manyti, kad AGI/ISA galėtų žymėti precedento neturinčio klestėjimo eros pradžią ir kelti egzistencinę grėsmę, jei nebus tinkamai suderintas su žmogaus vertybėmis.
Santrauka
Trumpai tariant, tikimės, kad tai „Pirmoji įdomios ir stebinančios dirbtinio intelekto srities dalis“ akcentuojant Generatyvusis dirbtinis intelektas (GAI)Tikimės, kad tai pateisino jūsų pradinius lūkesčius šia tema ir leido jums lengvai pradėti įgyti naujų žinių apie šią technologiją. Netrukus tęsime šią seriją, kad dar daugiau „Linux“ visatos vartotojų ir aistringų skaitytojų galėtų daugiau sužinoti apie dirbtinį intelektą apskritai, ypač apie generatyvųjį dirbtinį intelektą. Tai dirbtinio intelekto technologijos tipas, kuris paprastai prieinamas paprastiems vartotojams, pavyzdžiui, įvairių operacinių sistemų („Windows“, „macOS“, „Linux“ ir „Android“) vartotojams. Nes, Generatyvusis dirbtinis intelektas leidžia mums kurti naujas žinias, pagrįstas ankstesnėmis žiniomis ir pažangiais algoritmais bei modeliais.pavyzdžiui, tekstai (ataskaitos, pristatymai ir rašytiniai darbai), garso įrašai (garsai, balsas ir muzika) ir vaizdo įrašai (animacijos ir filmai).
Galiausiai, prisimink apsilankykite pas mus «pagrindinis puslapis» ispaniškai. Arba bet kuria kita kalba (tiesiog pridėjus 2 raides prie dabartinio URL pabaigos, pavyzdžiui: ar, de, en, fr, ja, pt ir ru, be daugelio kitų), kad sužinotumėte daugiau dabartinio turinio. Be to, kviečiame prisijungti prie mūsų Oficialus „Telegram“ kanalas norėdami perskaityti ir dalytis daugiau naujienų, vadovų ir vadovėlių iš mūsų svetainės.