Neseniai čia, tinklaraštyje, dalijamės „Copilot“ naujienomis kuris yra AI, žadantis sutaupyti laiko padedant rašyti vartotojo kodą su savo pasiūlymais, paremtais milijardais viešojo kodo eilučių, kurių vartotojai viešai prisidėjo prie „GitHub“, naudodamiesi dirbtinio intelekto sistema „Codex“ iš tyrimų firmos „OpenAI“.
Nors „Copilot“ sutaupo daug laiko ir „GitHub“ apibūdina „Copilot“ kaip „porinio programavimo“ AI atitikmenį, kuriame du kūrėjai dirba kartu viename kompiuteryje. Idėja yra ta, kad vienas kūrėjas gali sugalvoti naujų idėjų ar pastebėti problemų, kurių kitas kūrėjas galėjo praleisti, net jei tam reikia daugiau darbo valandų.
PraktiškaiTačiau „Copilot“ yra daugiau laiko taupantis įrankis integruoja išteklius, kurių kūrėjai turėtų ieškoti kitur. Kai vartotojai įveda duomenis į „Copilot“, įrankis siūlo fragmentus kad jie būtų pridėti vienu mygtuko paspaudimu. Tokiu būdu jiems nereikia gaišti laiko ieškant API dokumentų ar kodo pavyzdžio tokiose svetainėse kaip „StackOverflow“.
Neuroninis tinklas „GitHub Copilot“ mokomas naudojant didžiulį duomenų kiekį, sudarytą iš kodo - milijonų eilučių, kurias įkėlė 65 milijonai „GitHub“, didžiausios pasaulyje kūrėjų platformos, skirtos kūrėjams bendradarbiauti ir dalintis savo darbu, vartotojų.
Tikslas yra tas, kad „Copilot“ pakankamai sužinotų apie kodo modelius, kad galėtų įsilaužti pats. Galite paimti neišsamų kodą iš žmogaus partnerio ir baigti darbą pridėdami trūkstamas dalis. Daugeliu atvejų atrodo, kad tai pavyksta padaryti. „GitHub“ planuoja parduoti prieigą prie įrankio kūrėjams.
Kaip ir dauguma dirbtinio intelekto įrankių, „GitHub“ taip pat nori, kad „Copilot“ laikui bėgant taptų protingesnis, remiantis surinktais duomenimis vartotojų.
Kai vartotojai priima arba atmeta „Copilot“ pasiūlymus, jų mašininio mokymosi modelis panaudos tuos atsiliepimus, kad patobulintų būsimus pasiūlymus, todėl mokydamasis įrankis gali tapti žmogiškesnis.
Netrukus po „Copilot“ paleidimo kai kurie kūrėjai pradėjo nerimauti dėl viešojo kodo naudojimo treniruoti dirbtinį įrankio intelektą. Vienas rūpestis yra tas Jei „Copilot“ atkuria pakankamai daug esamo kodo, tai gali būti autorių teisių pažeidimas arba plauti atviro kodo komerciniam naudojimui be tinkamos licencijos.
Apie tai Laisvosios programinės įrangos fondas paskelbė, kad paskelbė kvietimą finansuojamas prašant techninių ataskaitų apie „Copilot“ poveikį laisvos programinės įrangos bendruomenei
„Mes jau žinome, kad„ Copilot “tokia, kokia ji yra, mūsų požiūriu yra nepriimtina ir nesąžininga. Tam reikia paleisti nemokamą programinę įrangą („Visual Studio“ arba „Visual Studio Code“ dalis), o „Copilot“ yra paslauga, pakeičianti programinę įrangą.
Priežastis ta, kad „Copilot“ reikia paleisti nemokamą programinę įrangą, kaip „Microsoft Visual Studio IDE“ arba „Visual Studio Code“ leidėjas, palaiko FSF ir yra „paslauga, pakeičianti programinę įrangą“, o tai reiškia, kad tai yra būdas įgyti galios kitų žmonių kompiuteriams.
Kadangi kaip toks „Copilot“ yra „Visual Studio Code“ plėtinys, kuriame naudojamas mašininis mokymasis išmokyti laisvai licencijuotos atvirojo kodo programinės įrangos, kad siūlytų kūrėjams programinės įrangos kūrimo metu pasiūlyti kodo eilutes ar funkcijas.
Tačiau „Copilot“ kelia daug kitų klausimų, kuriuos reikia toliau svarstyti.
„Laisvosios programinės įrangos fondas gavo daug užklausų dėl mūsų pozicijos šiais klausimais. Matome, kad „Copilot“ atviro kodo programinės įrangos naudojimas turi daug pasekmių didelei laisvos programinės įrangos bendruomenės daliai. Kūrėjai nori sužinoti, ar neuronų tinklo mokymas jų programinėje įrangoje tikrai gali būti laikomas sąžiningu naudojimu. Kiti žmonės, kuriems gali būti įdomu naudoti „Copilot“, svarsto, ar kodo fragmentai ir kita medžiaga, nukopijuota iš „GitHub“ priglobtų saugyklų, gali pažeisti autorių teises.
Fuente: https://www.fsf.org/