Paslėpkite savo tapatybę internete tai tampa vis sunkiau dėl daugybės įrankių, algoritmų ir technologijų, sukurtų siekiant stebėti vartotojus ir nustatyti jų elgesį. Beveik visada šios priemonės yra sukurtos siekiant užpulti nusikaltėlius, kurie slapstosi tinklo anonimiškume, norėdami padaryti nusikaltimus, o priešingais atvejais - šnipinėti, pažeisti piliečių teises ar pavogti informaciją.
Vienas iš tūkstančių sukurtų įrankių, skirtų stebėti vartotojus internete, yra „OSR“ rėmas, kuri suteikia mums galimybę ieškoti vartotojo tūkstančiuose svetainių, įtrauktų į gilųjį žiniatinklį, žiniatinklyje metant išsamias jų pėdsakų ataskaitas.
Naudodami šį galingą atvirojo kodo įrankį galime tapti virtualiais detektyvais, kurie, remdamiesi įvairia informacija, sugeba susekti nusikaltėlius, dingusius asmenis ar net konkurenciją.
Kas yra OSRFramework?
Tai yra atvirojo kodo įrankis, kurį sukūrė ispanai Brezo ir Rubio, kuris sujungia bibliotekų rinkinį, kuris leidžia greitai ir automatiškai atlikti žvalgybos užduotis. Šis įrankis leidžia jums patikrinti vartotojo vardus daugiau nei 200 svetainių ir kai kuriuose paslėptuose giliajame žiniatinklyje esančiuose puslapiuose. Be to, jis atlieka gilias dns, el. Pašto paieškas ir kitą kiekvieno profilio informaciją.
Šis įrankis suteikia mums galimybę stebėti vartotoją beveik visose svarbiose tinklo paslaugose, kurios egzistuoja šiandien. Anksčiau jis buvo naudojamas stebėti teroristų pėdsakų, tačiau jo naudojimas gali būti pritaikytas begaliniam tikslų skaičiui, ypač tiems, kur mes norime sugrupuoti vartotojo ar konkurento informaciją.
Šis įrankis yra sukurtas „python“ sistemoje, todėl yra daugiaplatformis ir lengvai naudojamas. Tinkamai parametruodami galime rasti informacijos apie beveik bet kurį profilį, todėl tyrėjai gali naudoti šį įrankį kaip puikų priedą stebėdami žmones.
Kaip įdiegti OSRFramework
Įdiegimas „OSR“ rėmas Tai labai paprasta, tiesiog įdiekite python ir vykdykite šią komandą: sudo pip install osrframework
Tai mes jau turime visas komunalines paslaugas, kurias mums siūlo OSRFramework, jei norime sužinoti, kuriuose socialiniuose tinkluose randamas vartotojo vardas, galime naudoti usufy.py taip
usufy.py -n desdelinux -p twitter github instagram badoo facebook
Arba to nepadarius, jei norime sekti el. Laišką, galime pasinaudoti mailfy.py taip:
mailfy.py -m “i3visio@gmail.com”