Mākslīgā intelekta pamati — pirmā daļa: pirmsākumi
No Linux kā Linuxverse veterāna emuāraTam parasti ir ļoti plašs redzējums par visām zināšanām un attīstību, zinātnēm un tehnoloģijām, kas no tā izriet vai ir cieši saistītas ar to. Tāpēc mēs koncentrējamies ne tikai uz publikāciju publicēšanu, kas saistītas ar jaunumiem un attīstību par lietojumprogrammām, sistēmām, tīmekļa vietnēm, cilvēkiem un iestādēm brīvā un atvērtā pirmkoda programmatūras jomā, kā arī par GNU/Linux distribūcijām un BSD balstītām operētājsistēmām, bet arī uz atbilstošām un aktuālām tehnoloģiju jomām, kas vienā vai otrā veidā saistītas ar brīvajām un atvērtajām tehnoloģijām. Labs piemērs tam bija… Kriptovalūtas, digitālie maki un digitālā ieguveTā kā šodien mēs sāksim ar šo «Pirmā daļa no īsas publikāciju sērijas par mākslīgā intelekta pamatiem kopumā, bet uzsverot to Ģeneratīvais mākslīgais intelekts (GAI).
Tātad, ja esat lasījis šajā emuārā par dažādajām Linux pieejami mākslīgā intelekta tērzēšanas robotivai uz dažādiem Bezmaksas un atvērtas mākslīgā intelekta tehnoloģijasvai par dažādiem GNU/Linux distribūcijas ar integrētu mākslīgo intelektuAicinām jūs izlasīt šo publikāciju sēriju par mākslīgā intelekta pamatiem, lai jūs varētu uzzināt un izprast nedaudz vairāk par šo aizraujošo un nepārtraukti mainīgo jomu.
LocalAI: bezmaksas, atvērtā koda lokālais mākslīgais intelekts jūsu datorā
Bet, pirms mēs iedziļināmies šajā jautājumā "Pirmā daļa no aizraujošās un pārsteidzošās mākslīgā intelekta jomas"Un konkrētāk par tā pamatiem, mēs iesakām izpētīt a iepriekšējās un jaunākās saistītās publikācijas par vienu no daudzajiem Linux pieejamajiem mākslīgā intelekta rīkiem pēc tā izlasīšanas:
LocalAI ir atvērtā koda rīks, kas ir ideāli piemērots kā bezmaksas alternatīva OpenAI platformai. Tā visaptverošais mākslīgā intelekta funkciju un funkciju kopums. Tie ļauj ikvienam viegli palaist jaudīgus valodu modeļus un autonomus aģentus, kā arī pārvaldīt dažādus dokumentu formātus. vietēji uz lielākās daļas mūsdienu mājas aparatūras. Un pats labākais ir tas, kaIzmantojot mākoņpakalpojumus bez ierobežojumiem un bez kompromisiem.
Mākslīgā intelekta pamati — pirmā daļa: definīcijas
Kas ir intelekts? (Dabiskais un cilvēciskais)
Jā, mēs taisīsimies pētīt mākslīgo intelektu vispārīgā un tiešā veidāLabs sākumpunkts neapšaubāmi ir precizēt jēdzienu, ko nozīmē intelekts, konkrētāk dabas un cilvēka intelektsTas ir, mūsu cilvēku sugas pārstāvis, kuru mēs paši cenšamies atkārtot mākslīgā intelekta ietvaros, proti, ar un uz mašīnām, gan programmatūras, gan aparatūras līmenī.
Ar ello, skaidra un vienkārša dabiskā un cilvēka intelekta definīcija Tas ir šāds:
Intelekts ir vispārēja garīgā spēja, kas ļauj mums spriest, plānot, risināt problēmas, domāt abstrakti, izprast sarežģītas idejas, ātri mācīties un mācīties no pieredzes. Tas ietver mūsu uzvedības pielāgošanu videi un dažādu prasmju izmantošanu, lai pārvaldītu jaunas situācijas, aptverot kognitīvos, emocionālos un sociālos komponentus.
Dabiskā un cilvēka intelekta galvenie aspekti
Turklāt, un konkrētāk, mums ir jāizceļ un jāprecizē galvenie dabiskā un cilvēka intelekta aspekti, kurus mēs cenšamies mākslīgi atjaunot. Īsāk sakot, šie ir visredzamākie vai svarīgākie:
- Pamatprasmes: Izprast, spriest, mācīties, risināt sarežģītas problēmas un pielāgoties videi.
- Vairāki intelektiNav viena intelekta, bet gan dažādu prasmju vai intelekta kopums.
- SastāvdaļasSpēja domāt, analizēt situācijas, izmantot radošumu, paredzēt sekas un pielietot kritisko domāšanu.
- Intelekta veidi: Šķidrums (kas piešķir prioritāti un veicina jaunu problēmu risināšanu) un kristalizēts (kas piešķir prioritāti un veicina iepriekš konstruētu zināšanu izmantošanu).
Atšķirība starp dabisko intelektu un mākslīgo intelektu
Viens svarīgs fakts, kas jāņem vērā, ir Kas atšķir dabisko un cilvēka intelektu no mākslīgā un robotizētā intelektaTādēļ, kamēr pirmais, dabiskais un cilvēka intelekts, caur mums kā apzinīgām dzīvām būtnēm integrē kognitīvās, sociālās un emocionālās sistēmas un ir cieši saistīts ar personīgo pieredzi un katra indivīda apziņu, otrais, mākslīgais intelekts (prognozējošais, ģeneratīvais un aģentīvais), ne sasniedz, ne pārsniedz šos attīstības un darbības jomas līmeņus. Tomēr ir sagaidāms, ka tas kādreiz tiks sasniegts, sasniedzot to, kas pazīstams kā Mākslīgais vispārējais intelekts (AGI), un Mākslīgais superintelekta (ISA).
Visbeidzot, interesants fakts par dabas un cilvēka intelekts Pašlaik intelektu mēra, izmantojot mehānismu, kas pazīstams kā intelekta koeficients (IQ). Tas dod rezultātu, kas iegūts no standartizētiem testiem, kuri novērtē kognitīvās spējas, piemēram, loģiku, atmiņu un problēmu risināšanu, salīdzinot cilvēka sniegumu ar viņa vecuma grupas vidējo rādītāju, kur 100 ir vidējais rādītājs. Tikmēr mehānisms mākslīgo intelektu (AI) (potenciālā) intelekta mērīšanai ir šāda formula:
Mākslīgā intelekta jauda = algoritma jauda x skaitļošanas jauda.
Kas ir mākslīgais intelekts?
Noskaidrojot iepriekš minēto, moderna, precīza un visaptveroša koncepcija Pašreizējā izpratne par mākslīgo intelektu ir šāda:
Mākslīgais intelekts (MI) ir datorzinātņu joma, kas veltīta tādu sistēmu izstrādei, kas spēj simulēt cilvēka intelekta procesus, piemēram, spriešanu, mācīšanos, uztveri un radošumu. Tas tiek panākts, izmantojot algoritmus un lielus datu apjomus, ko pārvalda jaudīgas mašīnas vai moderna/specializēta aparatūra, kas spēj analizēt informāciju, risināt sarežģītas problēmas, pieņemt autonomus lēmumus un laika gaitā uzlabot savu veiktspēju.
Iemesls, kāpēc, Mākslīgais intelekts jāsaprot kā cilvēka intelekta simulācija mašīnās Tās ir mašīnas, kas ieprogrammētas domāt un mācīties kā cilvēki; citiem vārdiem sakot, mašīnas, kurām piemīt cilvēkam līdzīgs intelekts. Piemēram: pašbraucoša automašīna, kas var patstāvīgi pārvietoties un pieņemt lēmumus, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju. Vai robots, kas tīra māju vai darba vietu, neko nebojājot vai pats sevi, un tikai tad, kad tas atrod netīrumus vai ir ieprogrammēts.
Vēl viens svarīgs fakts, ko mēs nevaram ignorēt un ko ir vērts izcelt, ir tas, ka tāpat kā visa cilvēku zinātne un tehnoloģija, Mākslīgais intelekts balstās uz citām cilvēka zināšanu jomām, piemēram, matemātiku. (Lineārā algebra, matemātiskā analīze, varbūtību teorija un statistika, cita starpā), skaitļošana (operētājsistēmu pārvaldība, datubāzu izmantošana, programmatūras inženierija, robotika, cita starpā) un bioloģija (bioinformātika, evolūcijas un sistēmu bioloģija, skaitļošanas neirozinātne, cita starpā).
Mākslīgā intelekta veidi
Pašreizējais mākslīgais intelekts
1. Šaurs vai vājš mākslīgais intelekts (NAI)
Šis mākslīgā intelekta veids attiecas uz tādu, kas izmanto mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes metodes un algoritmus, lai automātiski veiktu ļoti specifiskus uzdevumus, tādējādi tam ir ierobežotas iespējas ārpus šī uzdevumu klāsta. Tāpēc tas koncentrējas uz ļoti precīzi definētu uzdevumu veikšanu, piemēram, modeļu identificēšanu, attēlu atpazīšanu un daudziem citiem. Šī iemesla dēļ to var atrast dažādās lietojumprogrammās, piemēram, tērzēšanas robotos, autonomos transportlīdzekļos un citur.
2. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts
Šis mākslīgā intelekta veids attiecas uz tādu, kas koncentrējas uz jauna un oriģināla satura (teksta, attēlu, mūzikas, koda utt.) radīšanu, apgūstot modeļus no lieliem datu kopumiem, lai pēc tam ģenerētu unikālus rezultātus. Atšķirībā no tradicionālā mākslīgā intelekta, kas ievēro iepriekš definētus noteikumus, ģeneratīvais mākslīgais intelekts izmanto dziļās mācīšanās modeļus, lai radītu radošus un daudzveidīgus rezultātus. Piemēram, izveidojot oriģinālu īsstāstu, pamatojoties uz esošo publicēto īsstāstu analīzi; izveidojot attēlus, video vai skaņas, analizējot iepriekšējos paraugus; izveidojot jaunus medicīniskus savienojumus vai diagnozes, izmantojot tūkstošiem veikto formulu, testu, ārstēšanas metožu un izārstēšanas metožu; vai atklājot jaunus zvaigžņu un planētu objektus, pamatojoties uz iepriekšējiem atklājumiem.
3. Mākslīgais intelekts
Šis mākslīgā intelekta veids attiecas uz tādu, kas ir vērsts uz konkrēta mērķa sasniegšanu ar minimālu uzraudzību. Tāpēc tas ietver mākslīgā intelekta aģentu izmantošanu — proti, mašīnmācīšanās modeļus, kas atdarina cilvēka lēmumu pieņemšanu, lai reāllaikā risinātu problēmas. Turklāt daudzaģentu sistēmā katrs aģents veic konkrētu apakšuzdevumu, kas nepieciešams mērķa sasniegšanai, un viņu centieni tiek koordinēti, izmantojot mākslīgā intelekta orķestrēšanu. Tādējādi, atšķirībā no tradicionālajiem mākslīgā intelekta modeļiem, kas darbojas saskaņā ar iepriekš noteiktiem ierobežojumiem un prasa cilvēka iejaukšanos, aģentūru mākslīgais intelekts demonstrē autonomiju, uz mērķi orientētu uzvedību un pielāgošanās spēju.
Svarīga piezīmeTermins “aģents” attiecas uz dažu mākslīgā intelekta modeļu spēju rīkoties neatkarīgi un apzināti. Tādēļ, lai gan ģeneratīvie modeļi koncentrējas uz satura izveidi, pamatojoties uz apgūtiem modeļiem, aģentūriskie modeļi paplašina šo spēju, piemērojot ģeneratīvos rezultātus konkrētu mērķu sasniegšanai.
Nākotnes mākslīgais intelekts
1. Mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) jeb spēcīgais intelekts
Šis mākslīgā intelekta veids attiecas uz tādu, kam piemīt plašs kognitīvo spēju klāsts, ļoti līdzīgs cilvēku spējām, ļaujot tam mācīties, spriest, pielāgoties jaunām situācijām un izstrādāt radošus risinājumus dažādos uzdevumos un jomās, nevis aprobežoties ar konkrētiem uzdevumiem, kā tas ir šaurām mākslīgā intelekta sistēmām. Pagaidām un publiski tas ir teorētisks jēdziens, kura mērķis ir attīstīt garīgās spējas un funkcijas, kas atdarina cilvēka smadzenes. Un, lai gan tas joprojām ir teorētisks jēdziens, tam būtu spēja mācīties un spriest, spēcīga pielāgošanās spēja jaunām situācijām, kā arī spēja pārņemt un izprast citus garīgos stāvokļus.
2. Līdz Mākslīgais superintelekta (ISA)
Šis mākslīgā intelekta veids attiecas uz tādu, kas krietni pārspēj cilvēka intelektu, ar milzīgu pārsvaru. Tādēļ, ja vispārējais mākslīgais intelekts ir cilvēka līmenī, tad superintelekta līmenis ir tāds, kas pārspēj cilvēka intelektu praktiski visās jomās, tostarp zinātniskajā radošumā, vispārējā gudrībā, sociālajās prasmēs un citās cilvēka intelektam raksturīgās progresīvās īpašībās. Līdz ar to mākslīgais intelekts varētu atrisināt problēmas, ko neviens cilvēks nevarētu, un varētu rekursīvi uzlabot sevi, lai kļūtu vēl spēcīgāks. Tas varētu arī izvirzīt savus mērķus un, iespējams, demonstrēt kaut ko līdzīgu apziņai vai pašapziņai, daudz izsmalcinātākā veidā nekā mēs.
Noslēguma pārdomas
Lai gan mākslīgais vispārējais intelekts un mākslīgais superintelekta koncepcijas pašlaik ir tikai varbūtības un spekulatīvi jēdzieni, jo nekas tiem līdzīgs nav radīts vai vismaz nekas mums publiski nav atklāts, patiesība ir tāda, ka AGI/ISA izstrāde neapšaubāmi varētu būt nozīmīgs pagrieziena punkts, kurā mašīnu intelekts aizēnos cilvēka intelektu. Tas liek mums domāt, ka AGI/ISA varētu gan iezīmēt nepieredzētas labklājības ēras sākumu, gan radīt eksistenciālu risku, ja tas netiks pienācīgi saskaņots ar cilvēciskajām vērtībām.
Kopsavilkums
Īsāk sakot, mēs ceram, ka šis "Pirmā daļa no aizraujošās un pārsteidzošās mākslīgā intelekta jomas" ar uzsvaru uz Ģeneratīvais mākslīgais intelekts (GAI)Cerams, ka tas ir attaisnojis jūsu sākotnējās cerības par tēmu un ļāvis jums viegli sākt apgūt jaunas zināšanas par šo tehnoloģiju. Drīzumā mēs turpināsim šo sēriju, lai vēl daudz vairāk lietotāju un aizrautīgu Linux pasaules lasītāju varētu uzzināt vairāk par mākslīgo intelektu (AI) kopumā, jo īpaši par Ģeneratīvo AI. Šis ir tāda veida AI tehnoloģija, kas parasti ir pieejama parastajiem lietotājiem, piemēram, dažādu operētājsistēmu (Windows, macOS, Linux un Android) lietotājiem. Jo, Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir tas, kas ļauj mums radīt jaunas zināšanas, pamatojoties uz iepriekšējām zināšanām un progresīviem algoritmiem un modeļiem.piemēram, teksti (ziņojumi, prezentācijas un rakstiski darbi), audio (skaņas, balss un mūzika) un video (animācijas un filmas).
Visbeidzot, atcerieties apmeklējiet mūsu «mājas lapa» spāņu valodā. Vai arī jebkurā citā valodā (vienkārši pievienojot 2 burtus mūsu pašreizējā URL beigās, piemēram: ar, de, en, fr, ja, pt un ru, starp daudziem citiem), lai uzzinātu vairāk aktuālā satura. Turklāt mēs aicinām jūs pievienoties mūsu Oficiālais telegrammas kanāls lai lasītu un dalītos ar citiem jaunumiem, ceļvežiem un pamācībām mūsu vietnē.