AppFlow, jauns pakalpojums, kas atvieglo datu pārsūtīšanu starp AWS un SaaS

Amazon atklāja nesen uzsāka «AppFlow», jauns integrācijas pakalpojums kas atvieglo datu pārsūtīšanu starp AWS un SaaS lietojumprogrammām (piemēram, Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake un Zendesk).

Interesanti izveidoja AppFlow ir vieglums, ko tā piedāvā, lai varētu pārsūtīt datus starp AWS pakalpojumiem un citām SaaS lietojumprogrammām. AppFlow ļauj izveidot šīs integrācijas bez nepieciešamības rakstīt pielāgotu kodu, process, kura izpilde dažreiz var ilgt mēnešus, ņemot vērā datu tīrīšanas prasības un daudz ko citu.

Amazon App Flow darbojas arī ar AWS PrivateLink virzīt datu plūsmas caur AWS tīklu, nevis publisko internetu, lai nodrošinātu vēl lielāku datu drošību un privātumu.

Par AppFlow

AppFlow integrācija notiek samazinātā secībā, bez kodēšanas vai īpašu savienotāju izmantošanas. Automatizētās plūsmas var darboties lielā mērogā, izvēlētajā frekvencē: tos var ieplānot, aktivizēt, izmantojot komerciālu pasākumu, vai sākt pēc pieprasījuma. CRM gadījumā vienreizēju datu pārsūtīšanu var veikt, piemēram, svina pārveidošanas laikā, atverot klienta failu vai parakstot līgumu.

Miljoniem klientu AWS palaiž lietojumprogrammas, datu apkopošanas iespējas, liela apjoma analīzi, mašīnmācīšanos un IoT darba slodzi. Arī šiem klientiem dati bieži tiek glabāti desmitos SaaS lietojumprogrammu, kā rezultātā silos tiek atvienoti no AWS saglabātajiem datiem. Organizācijas vēlas, lai varētu apvienot savus datus no visiem šiem avotiem, taču tas prasa klientiem pavadīt dienas, rakstot kodu, lai izveidotu pielāgotus savienotājus un datu pārveidojumus, lai dažādās SaaS lietojumprogrammās pārveidotu atšķirīgus datu tipus un formātus.

AppFlow ir paredzēts uzņēmumiem un organizācijām, kas vēlas saglabāt un apstrādāt datus no vairākām lietojumprogrammām SaaS AWS, lai veiktu analīzi, lai izveidotu mašīnmācīšanās modeļus vai apkopotu datus no IoT lietojumprogrammām.

Šis pārvaldītais pakalpojums automatizēt divvirzienu datu apmaiņu starp SaaS programmatūru un AWS pakalpojumiem, piemēram, S3 atmiņu, Redshift vai Aurora datu bāzi, SageMaker, lai izveidotu mašīnmācīšanās modeļus utt. vai joprojām trešo pušu pakalpojumi, piemēram, sniegpārslas datu noliktava. Izmantojot CRM risinājumus, integrācija ir vienkārša piemēram, Salesforce, ITSM kā ServiceNow vai atbalsta risinājumi, piemēram, Zendesk, sadarbība, piemēram, Slack tūlītējā ziņojumapmaiņa vai e-komercija, piemēram, Marketo.

Tā kā uzņēmumi, kuros ir maz izstrādātāju, var izmantot manuālu ierakstu izveidi un datu eksports (kas ievieš un palielina cilvēcisku kļūdu risku uzlabotos datu un mašīnmācīšanās modeļos, kā arī paver datu noplūdes iespējas) Amazon AppFlow atrisina šīs problēmas un dod iespēju klientiem ar dažādām tehniskām prasmēm.

Tikai ar dažiem klikšķiem Amazon AppFlow konsolē klienti var konfigurēt vairāku veidu aktivizētājus savām datu plūsmām, tostarp vienreiz pieprasītus pārsūtījumus, iepriekš sinhronizētus laika sinhronizācijas datus vai notikumu virzītus pārsūtījumus, uzsākot kampaņu.

Piemēram, pārveidot un apstrādāt datus, apvienojot laukus (jaunu vērtību aprēķināšanai), ierakstu filtrēšana (trokšņa samazināšanai), sensitīvu datu maskēšana (lai nodrošinātu privātumu) un lauka vērtību apstiprināšana (datu tīrīšana).

Amazon AppFlow automātiski šifrē datus miera stāvoklī un kustībā, izmantojot AWS vai klienta pārvaldītas šifrēšanas atslēgas, un ļauj lietotājiem ierobežot datu plūsmu pa publisko internetu lietojumprogrammām, kas integrētas AWS PrivateLink, samazinot drošības apdraudējumu iedarbību.

Klienti var sākt izmantot Amazon AppFlow vienkāršo saskarni, lai izveidotu un palaistu datu plūsmas starp avotiem dažu minūšu laikā Amazon AppFlow droši organizē un veic datu pārsūtīšanu.

Tiem, kurus interesē šis pakalpojums, viņiem jāzina, ka par Amazon AppFlow izmantošanu nav sākotnēju maksu vai maksas, tā tiks iekasēta tikai par to plūsmu skaitu, ko viņi izpilda, un apstrādāto datu apjomu papildus amats, kur AWS paskaidrots, kā izmantot AppFlow, lai pārsūtītu sarunas no Slack uz S3, lai veiktu analīzi ar Athena un skatītu ar QuickSight.


Esi pirmais, kas komentārus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.