Pētnieki no Singapūras Nacionālās universitātes un universitāte Yonseo (Koreja) ir izstrādājis metodi slēpto kameru noteikšanai telpā, izmantojot parastu viedtālruni, kas aprīkots ar ToF sensoru.
Šis pētījums izriet no pašreizējām bažām, ka mūsdienās slēpto kameru var iegādāties par nedaudz vairāk par dolāru un šāda veida kamerām ir 1-2 milimetru diametra objektīvs, kas apgrūtina to atrašanu telpās. Dienvidkorejā gadā tika reģistrēti vairāk nekā 6.800 incidenti, kas saistīti ar slēpto kameru izvietošanu viesnīcu numuros vai vannas istabās.
Metode LAPD (Lāzera palīdzību fotografēšanas noteikšana), ko ierosināja pētnieki ļauj atklāt slēptās kameras, izmantojot mūsdienīgus viedtālruņus, kas aprīkoti ar dziļuma sensors (Forši), ko izmanto, lai novērtētu attālumu līdz objektiem, fokusējot kameru un paplašinātās realitātes lietojumprogrammās.
No izmantotajām iekārtām Samsung S20 un Huawei P30 Pro ir minēti kā piemēri viedtālruņiem, kas izmanto šos sensorus. Sensors izveido dziļuma karti, skenējot apkārtējo teritoriju ar lāzeru un aprēķinot attālumu, pamatojoties uz atstarotā stara aizkavēto ierašanos.
Mazas spiegu kameras, kas paslēptas jutīgās vietās, piemēram viesnīcas un vannas istabas, kas kļūst par lielu apdraudējumu visā pasaulē. Šīs slēptās kameras var viegli iegādāties, un tās ir ārkārtīgi grūti atrast ar neapbruņotu aci to mazā formas faktora dēļ.
Vismodernākie risinājumi, kuru mērķis ir noteikt šīs kameras, ir ierobežoti, jo tiem ir nepieciešams specializēts aprīkojums un tie nodrošina zemu noteikšanu.
Slēpto kameru noteikšanas metode paļaujas uz anomāliju noteikšanu, kad lēcas un lēcas tiek apgaismotas ar lāzeru, radot īpašus uzliesmojumus iegūtajā dziļuma kartē. Anomālijas tiek atklāti ar mācību algoritmu automātiska, kas var atšķirt kameras īpašo atspīdumu. Pētījuma autori plāno publicēt gatavu Android platformas lietojumprogrammu pēc dažu API ierobežojumu problēmu novēršanas.
Jaunākie akadēmiskie raksti piedāvā analizēt bezvadu trafiku ģenerē slēptās kameras. Taču arī šie priekšlikumi ir ierobežots, jo tie uzņemas tikai bezvadu video pārraidi
var noteikt slēpto kameru klātbūtni, un ne to atrašanās vietas.Lai pārvarētu šos ierobežojumus, mēs piedāvājam LAPD, a novatoriska slēpto kameru noteikšanas un atrašanās vietas noteikšanas sistēma, kas izmanto pamata viedtālruņu lidojuma laika (ToF) sensora priekšrocības.
Tiek lēsts, ka kopējais telpas skenēšanas laiks ir 30–60 sekundes. Eksperimentā, kas tika veikts ar 379 brīvprātīgajiem, slēptās kameras tika atklātas ar LAPD metodi 88,9% gadījumu.
Salīdzinājumam, tikai 46% eksperimenta dalībnieku spēja atrast kameras ar aci un specializētā signālu detektora K18 izmantošanas efektivitāte bija 62,3% un 57,7% atkarībā no izvēlētā skenēšanas režīma. LAPD metode arī uzrādīja zemāku viltus pozitīvu rezultātu līmeni: 16.67% pret 26.9% / 35.2% K18 un 54.9%, meklējot ar aci.
Mēs ieviešam LAPD kā viedtālruņa lietojumprogrammu, kas izstaro lāzera signālus no ToF sensora, izmantojot datora redzi un mašīnmācīšanos lai atrastu unikālos slēpto kameru atspulgus.
Mēs novērtējam LAPD, izmantojot visaptverošus reālās pasaules eksperimentus pieņemot darbā 379 dalībniekus un novērot, ka LAPD sasniedz t88,9% slēptās kameras noteikšanas rokturis, ja to lieto tikai ar neapbruņotu aci rada tikai 46,0% slēptās kameras noteikšanas ātrumu.
LAPD noteikšanas precizitāte ir atkarīga no tā, vai slēptā kamera sasniedz sensora 20 grādu skata leņķi un atrodas optimālā attālumā no sensora (pārāk tuvu, kameras objektīva uzliesmojums ir izplūdis, un, ja tas ir pārāk tālu, tas pazūd).
Lai uzlabotu precizitāti, tiek piedāvāts izmantot sensorus ar augstāku izšķirtspēju (pētniekiem pieejamajos viedtālruņos ToF sensora izšķirtspēja ir 320 × 240, tas ir, anomālijas izmērs attēlā ir tikai 1-2 pikseļi) un dziļuma detalizācija (tagad katram pikselim ir tikai 8 dziļuma līmeņi).
Citas slēptās kameras klātbūtnes novērtēšanas metodes ietver bezvadu trafika analizatorus, kas nosaka video pārraides klātbūtni bezvadu tīklā, kā arī elektromagnētiskā starojuma skenerus.
Visbeidzot, ja jūs interesē uzzināt vairāk par to, varat uzzināt sīkāku informāciju Šajā saitē.