Anaconda Distribution: Pilnīgākais datu zinātnes komplekts ar Python

Pēdējās dienās esmu ļoti dziļi pētījis un praktizējis Python programmēšanas valoda par kuru mēs esam vairākkārt runājuši emuārā, galvenais iemesls ir tas, ka man ir vairākas idejas, kuras es vēlos precizēt un kuras ir paredzētas automatizēt procesus Linux bet tas varētu palielināties citās operētājsistēmās.

Viss šis pētījums man ir devis iespēju iepazīties ar jauniem rīki, triki un noteikumi, kas būs ļoti noderīgi Python programmētājiem, tāpēc nākamajās dienās mēs, iespējams, dalīsimies ar vairākiem rakstiem, kas saistīti ar šo lielisko un spēcīgo programmēšanas valodu.

Anaconda izplatīšana ir viens no tiem rīkiem, kas, manuprāt, būtu šīs rakstu sērijas pamatā, jo es to uzskatu vispilnīgākais datu zinātnes komplekts ar Python un ka tas mums nodrošina lielu skaitu funkciju, kas ļaus mums efektīvāk, ātrāk un vieglāk izstrādāt lietojumprogrammas.

Kas ir Anaconda Distribution?

Anaconda ir Atvērtā koda komplektsvai kas ietver virkni lietojumprogrammu, bibliotēku un koncepciju, kas izstrādāti Datu zinātne ar Python. Vispār A līnijasnaconda Distribution ir Python izplatījums, kas darbojas kā vides pārvaldnieks, pakotņu pārvaldnieks un kuram ir kolekcija vairāk nekā 720 atvērtā koda pakotnes.

Anaconda Distribution ir grupēts 4 nozarēs vai tehnoloģiskos risinājumos, Anaconda Navigator, Anakonda projekts, datu zinātnes bibliotēkas y Conda. Tie visi tiek instalēti automātiski un ļoti vienkāršā procedūrā.

Datu zinātne ar Python

Instalējot Anaconda, visi šie rīki būs jau konfigurēti, mēs to varēsim pārvaldīt, izmantojot grafisko lietotāja interfeisu Navigator, vai arī mēs varam izmantot Conda administrēšanai, izmantojot konsoli. Jūs varat instalēt, noņemt vai atjaunināt jebkuru Anaconda pakotni ar dažiem klikšķiem Navigator vai ar vienu Conda komandu.

Anaconda izplatīšanas funkcijas

Šajā datu zinātnes komplektā ar Python ir daudz funkciju, no kurām mēs varam izcelt šādas lietas:

  • Bezmaksas, atvērts avots, ar diezgan detalizētu dokumentāciju un lielisku kopienu.
  • Daudzplatforma (Linux, macOS un Windows).
  • Tas ļauj ļoti vienkāršā veidā instalēt un pārvaldīt pakotnes, atkarības un vides datu zinātnei ar Python.
  • Palīdziet izstrādāt datu zinātnes projektus, izmantojot dažādus IDE, piemēram, Jupyter, JupyterLab, Spyder un RStudio.
  • Tam ir tādi rīki kā Dask, numpy, pandas un Numba, lai analizētu datus.
  • Tas ļauj vizualizēt datus ar Bokeh, Datashader, Holoviews vai Matplotlib.
  • Ļoti dažādas lietojumprogrammas, kas saistītas ar mašīnmācīšanos un mācību modeļiem.
  • Anaconda Navigator ir diezgan vienkāršs GUI grafiskais lietotāja interfeiss, bet ar milzīgu potenciālu.
  • Izmantojot terminālu, ar programmatūru Python varat pārvaldīt ar Data Science saistītas paketes uzlabotā veidā.
  • Nodrošina iespēju piekļūt modernākiem mācību resursiem.
  • Novērsiet pakotnes atkarības un versiju kontroles problēmas.
  • Tas ir aprīkots ar rīkiem, kas ļauj jums izveidot un koplietot dokumentus, kas satur kodu ar tiešu kompilāciju, vienādojumiem, aprakstiem un anotācijām.
  • Ļauj ātrai izpildei apkopot Python mašīnkodā.
  • Tas atvieglo sarežģītu paralēlu algoritmu rakstīšanu uzdevumu izpildei.
  • Tam ir atbalsts augstas veiktspējas skaitļošanai.
  • Projekti ir pārnēsājami, ļaujot dalīties projektos ar citiem un vadīt projektus dažādās platformās.
  • Ātri vienkāršojiet datu zinātnes projektu īstenošanu.

Kā instalēt Anaconda Distribution?

Anaconda Distribution instalēšana ir diezgan vienkārša, vienkārši dodieties uz Anaconda Distribution lejupielādes sadaļa un lejupielādējiet vajadzīgo versiju (Python 3.6 vai Python 2.7). Pēc lejupielādes mēs atveram termināli, dodamies uz atbilstošo direktoriju un veicam instalēšanas mēģinājumu ar atbilstošo versiju.

Nomainiet ar lejupielādētā bash nosaukumu
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Tad mums jāpiespiež enter lai turpinātu, mēs pieņemam licenci ar yes, mēs apstiprinām direktoriju, kurā mēs instalēsim Anaconda, un visbeidzot mēs izvēlamies yes lai Anaconda ņemtu virsroku pār mašīnas Python.

No termināla mēs palaižam Anaconda Navigator ar anaconda-navigator un mēs varam sākt baudīt rīku, kā redzams nākamajā galerijā.

Tādā pašā veidā jūs varat izmantot sekojošo Conda komandu saraksts kas ļaus instalēt un pārvaldīt paketes ļoti ātri.

Šis rīku komplekts ir paredzēts datu zinātnei ar Python, bet ir noderīga lielākajai daļai pitonu izstrādātāju, ir daudz lietojumprogrammu un pakotņu, kas ļaus mums būt efektīvākiem.

Daudzas paketes un utilītas, kas atrodas Anaconda Distribution, tiks detalizēti novērtētas dažādos rakstos, kurus mēs publicēsim, es ceru, ka šī joma jūs interesē, un neaizmirstiet atstāt mūs komentāros jūsu viedokļi un komentāri par to.


Raksta saturs atbilst mūsu principiem redakcijas ētika. Lai ziņotu par kļūdu, noklikšķiniet uz šeit.

14 komentāri, atstājiet savus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.

  1.   anonīms teica

    Lielisks

  2.   Horhe Alvaress teica

    Sistēmā Windows Anaconda, bet Linux vienmēr esmu redzējis, ka to ir vieglāk instalēt no depozītiem, tas ir vairāk integrēts sistēmā, to ir vieglāk instalēt. Vismaz par pandu, numpy un pamata Jupyter piezīmju grāmatiņu lietošanu, kuras jums dodu, man nav bijis problēmu

  3.   Edvīns Enrike Vargass teica

    Ļoti labs ķirzaka!

  4.   Taizirs El Troudi teica

    Vai tas ir ieteicams tiem no mums, kuri startē pitonā?

    1.    ķirzaka teica

      Ļoti ieteicams tiem, kas sāk darboties pitonā, ir rīks j, ko sauc par jupyter notebook, kas ir instalēts kopā ar Anaconda Distribution un kas, manuprāt, ir ideāli piemērots, lai mācītos un piezīmētos pitonā ... Drīz mums būs raksts par šo rīku.

      1.    Taizirs El Troudi teica

        Gaidīšu viņu.

  5.   maxi teica

    sveiki, es nevaru palaist anakonda-navigatoru terminālā

    1.    Taizirs El Troudi teica

      Man ir tādas pašas grūtības.

      1.    Fabio Gaviria teica

        jums to vajadzētu likt tikai pirmo reizi, kad viņi to atver:

        $ avots ~ / .bashrc

        Un tad, ja viņi to atver normāli, kā tas parādās iepriekš.

  6.   Djego Silberbergs teica

    Jautājums, kāds ir desdelinux telegrammas kanāls ???

    1.    sadalsuud teica

      Tas ir ļoti labs jautājums, ko es meklēju, neko neatradu

      1.    ķirzaka teica

        Pašlaik mums nav jautājumu par pārvaldību, bet mēs apsveram to pēc iespējas ātrāk. Lai sabiedrība integrētos.

  7.   efuey teica

    Esmu instalējis Anaconda3 uz LinuxMint 18.2. Es atveru spyder un uzskatu, ka tas ļauj piekļūt tikai manam cietajam diskam. USB nav redzams. Kā es varu konfigurēt šo opciju? Ar laba vēlējumiem

  8.   Virtuālās mašīnas teica

    Jauka apmācība. Es izveidoju mašīnu Lubuntu + Anaconda ar visu gatavu lietošanai.
    Es dalos ar to, ja tas ir noderīgi: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox