Elektroniskās robežas fonds (EZF) ir kritizējis Google reklamēto FLoC API kā daļa no privātuma smilškastes iniciatīvas, jo Chrome 89 ir uzsācis eksperimentālu virknes API ieviešanu, kas var aizstāt trešo pušu sīkfailus, kurus izmanto kustību izsekošanai.
Līdz ar to nākotnē Google plāno pilnībā atcelt izsekošanas sīkfailu izmantošanu un pārtraukt Chrome atbalstu trešo pušu sīkfailiem, kas tiek iestatīti, apmeklējot vietnes, kas nav pašreizējais lapas domēns.
FLoC API ir paredzēts lietotāja interešu kategorijas noteikšanai bez individuālas identifikācijas un bez atsauces uz vēsturi konkrētu vietņu apmeklējumi.
ganāmpulks ļauj izcelt lietotāju grupas ar līdzīgām interesēm neidentificējot atsevišķus lietotājus. Lietotāju intereses identificē ar “kohortām”, īsiem apzīmējumiem, kas raksturo dažādas interešu grupas.
Kohortus aprēķina pārlūkprogrammas pusē, pārlūka vēsturē atvērtajiem datiem un saturam piemērojot mašīnmācīšanās algoritmus. Sīkāka informācija paliek lietotājam, un uz ārpusi tiek nosūtīta tikai vispārīga informācija par kohortām, kas atspoguļo intereses un ļauj viņiem rādīt atbilstošu reklāmu, nesekojot konkrētam lietotājam.
Pēc EZF domām, ierosinātā API var aizstāt dažas problēmas ar citām. Ja kāda vietne var iegūt atzīmes par interesēm, tiek radīti apstākļi lietotāju diskriminācijai atbilstoši viņu vēlmēm un viedokļiem, kā arī aktīvai plēsonīgu mērķu izmantošanai.
Tā vietā, lai pilnībā atteiktos no mērķauditorijas atlases, Google mēģina to aizstāt iepriekšējā orientācijar ar jaunu metodi ar savām problēmām.
Daži no viņa priekšlikumiem liecina, ka viņš nav guvis pareizās mācības no pašreizējās reakcijas uz uzraudzības biznesa modeli. Šajā amatā galvenā uzmanība tiks pievērsta vienam šādam ierosinājumam - Federated Cohort Learning (FLoC), kas, iespējams, ir vērienīgākais un, iespējams, viskaitīgākais.
EZF uzskata, ka lietotāja ziņā ir izlemt, kādu informāciju nosūtīt katrai vietnei un neuztraucoties par to, ka jūsu iepriekšējās darbības pēdas var izmantot, lai manipulētu ar jums, atverot vietnes. FLoC ieviešana var novest pie tā, ka informācija par lietotāju uzvedību būs kā stigma, kas jums sekos no vienas vietnes uz otru.
Jauni riski ietver:
- Papildu faktora parādīšanās lietotāja pārlūkprogrammas slēptai identifikācijai ("pārlūka pirksta nospiedums"). Lai gan FLoC kohortas sasniegs tūkstošiem cilvēku, tās var izmantot, lai uzlabotu pārlūka identifikācijas precizitāti, ja tās lieto kopā ar citiem netiešiem datiem, piemēram, ekrāna izšķirtspēju, atbalstīto MIME tipu sarakstu, īpašus parametrus galvenēs (HTTP / 2 un HTTPS ), instalētie spraudņi un fonti, noteiktu tīmekļa API pieejamība, grafikas kartēm raksturīgās renderēšanas funkcijas ar WebGL un Canvas, CSS manipulācijas, tastatūras un peles funkcijas.
- Sniedziet papildu personas datus izsekotājiem, kuri jau identificē lietotājus. Piemēram, ja lietotājs tiek identificēts un reģistrēts viņa kontā, pakalpojums var skaidri kartēt datus par kohortā norādītajām preferencēm konkrētam lietotājam un, mainot kohortas, izsekot preferenču pārveidošanu.
- Nav izslēgta apmeklējumu vēstures reversā inženierija, pamatojoties uz kohortas datiem. Kohorta sadalījuma algoritma analīze ļaus spriest, kuras vietnes lietotājs, iespējams, apmeklēs. Var arī izdarīt secinājumus, pamatojoties uz kohortām par vecumu, sociālo stāvokli, orientāciju uz dzimumu, politiskajām vēlmēm, finansiālajām grūtībām vai piedzīvotajām grūtībām.
- Diskriminācija, pamatojoties uz lietotāju vēlmēm. Piemēram, darba piedāvājumi un aizdevumi var atšķirties atkarībā no etniskās piederības, reliģijas, dzimuma un vecuma. Kredītus ar paaugstinātām procentu likmēm var uzlikt naudas grūtībās nonākušiem lietotājiem, un demogrāfiskās un politiskās preferences var izmantot, lai palielinātu nepareizas informācijas ticamību.
Fuente: https://www.eff.org