Kognitīvo rīkkopa: atvērtā koda dziļas mācīšanās SW

Kognitīvo rīkkopa: atvērtā koda dziļas mācīšanās SW

Kognitīvo rīku komplekts: Microsoft atvērtā koda dziļo mācību SW

Microsoft kognitīvo rīku komplekts (agrāk saukts CNTK) ir a dziļu mācību rīku komplekts (Machine Learning) de «Código Abierto» ar milzīgu potenciālu. Tas ir arī bezmaksas, viegli lietojams un tam ir komerciālas kvalitātes kvalitāte kas ļauj izveidot dziļus mācību algoritmus, kas spēj mācīties līmenī, kas ir tuvu cilvēka smadzenēm.

Microsoft, tā radītājs, nodrošina, ka šis atvērtā pirmkoda rīks nodrošina bezkompromisu mērogošanu, labas kvalitātes ātrumu un precizitāti un savietojamību ar mūsdienās plaši izmantotajām programmēšanas valodām un algoritmiem.

Kognitīvo rīku komplekts: ievads

Un tas tātad ir spēj apmācīt un novērtēt dziļu mācību algoritmus ātrāk nekā citi līdzīgi rīki. Tajā pašā laikā tas spēj efektīvi mērogot plašā vidē (CPU, GPU, pat aprīkojuma kopa), nezaudējot precizitāti.

Ir veidots ar sarežģītiem algoritmiem un produkcijas lasītājiem lai droši darbotos ar masveida datu kopām. Tas pats tiek piemērots tādos produktos kā Skype, Cortana, Bing un Xbox. Un patlaban to izmanto arī lielajā tehnoloģiskajā nozarē, lai to attīstītu «Inteligencia Artificial (IA)» komerciāla pakāpe. Galvenokārt par to atbalsts C ++ un Python, kas ļauj pielāgot gandrīz jebkuru esošo vai savu apmācības algoritmu.

Kognitīvo rīkkopa: saturs

Kognitīvo rīku komplekts: Kas tas ir un kādas ir tā īpašības?

  • Tas ir atvērtā pirmkoda rīkkopa dziļām mācībām.
  • Tas ir Microsoft izstrādāts produkts, kura jaunākā stabilā versija ir 2.7.
  • Aprakstiet neironu tīklus kā skaitļošanas darbību virkni, izmantojot virzītu grafiku.
  • Tas ļauj lietotājiem viegli izveidot un apvienot populārākos modeļu veidus, piemēram: dziļi neironu tīkli, konvolucionālie un atkārtotie.
  • Īstenojiet stohastisko gradienta nolaišanās mācīšanos ar automātisku diferenciāciju un paralelizāciju vairākos GPU un serveros.
  • To var iekļaut kā bibliotēku Python, C # vai C ++ programmās vai izmantot kā atsevišķu dziļo mācību rīku, izmantojot savu modeļa apraksta valodu (BrainScript). Vai arī izmantojiet tās novērtēšanas funkcionalitāti no programmām, kas izveidotas, izmantojot Java.
  • Tas ir saderīgs ar Linux 64 bitu vai Windows 64 bitu operētājsistēmām, izmantojot iepriekš kompilētas bināras pakotnes vai apkopojot tos, izmantojot to avota failus, kas mitināti GitHub.

Piezīme: Lai iegūtu papildinformāciju par kognitīvo rīkkopu, varat apmeklēt viņu vietni oficiālā tīmekļa vietne vietnē Microsoft vai tās vietnē GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» ir atvērta ekosistēma, kas ļauj izstrādātājiem «IA» izvēlieties pareizos rīkus, attīstoties projektam.

Y Kognitīvais rīks ir viens no pirmajiem dziļo mācību rīku komplektiem, kas atbalsta programmu formāts «ONNX». Formāts, kas ir kopīgi izstrādājis Microsoft un to atbalsta daudzi citi. Tā, «ONNX» ļauj izstrādātājiem pārvietot modeļus starp tādiem ietvariem kā Kognitīvo rīku komplekts, Caffe2, MXNet un PyTorch.

Visbeidzot, «ONNX» nodrošina atvērtā koda formātu Modeļi «IA» un definējiet a paplašināms skaitļošanas grafika modeliskā arī ietver iebūvētas operatora definīcijas un standarta datu tipus. Un tas koncentrējas uz iespējām, kas nepieciešamas secināšanas procesi (punktu skaits).

Piezīme: Lai iegūtu vairāk informācijas par «ONNX» Jūs varat apmeklēt tās oficiālo vietni, izmantojot šo saiti Atveriet Neural Network Exchange.

Kognitīvo rīku komplekts: secinājums

Secinājums

Mēs ceram, ka esat "mazs, bet noderīgs ieraksts" par šo citu interesanto programmatūru «Código Abierto» del Microsoft Open Application ekosistēma zvani «Cognitive Toolkit», ir liela interese un lietderība kopumā «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» un ir liels ieguldījums brīnišķīgās, gigantiskās un pieaugošās ekosistēmas izplatībā «GNU/Linux».

Lai iegūtu vairāk informācijas, ne vienmēr vilcinieties ar kādu no tiem Tiešsaistes bibliotēkaOpenLibra y jedit Lasīt grāmatas (PDF) par šo tēmu vai citiem zināšanu jomas. Pagaidām, ja jums tas patika «publicación», nepārtrauciet to kopīgot ar citiem, jūsu Izlases vietnes, kanāli, grupas vai kopienas sociālo tīklu, vēlams bezmaksas un atvērtu kā Mastodontsvai droša un privāta Telegramma.

Vai vienkārši apmeklējiet mūsu mājas lapu vietnē FromLinux vai pievienojieties oficiālajam kanālam Telegramma no DesdeLinux lasīt un balsot par šo vai citām interesantām publikācijām vietnē «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» un citas tēmas, kas saistītas ar «Informática y la Computación», Un «Actualidad tecnológica».


Raksta saturs atbilst mūsu principiem redakcijas ētika. Lai ziņotu par kļūdu, noklikšķiniet uz šeit.

Esi pirmais, kas komentārus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.