Bez šaubām viens Viena no AI lieliskajām īpašībām ir tā, ka tā ļauj mašīnām veikt visu veidu uzdevumus kas iepriekš bija rezervēti cilvēkiem, turklāt tas ļoti palīdz automatizēt daudzus procesus, uzlabojot daudzus uzdevumus cilvēkiem. Iespējams, esat dzirdējuši par ierīci Coral, kas paredzēta AI sektoram kas aug eksponenciāli.
Kurā, lai apmierinātu vajadzības no klientiem, Coral piedāvā divus galvenos produktu veidus: paātrinātāji un izstrādes dēļi jaunu ideju un moduļu prototipēšanai, lai darbinātu tādu ražošanas ierīču kā viedkameras un sensori mākslīgā intelekta smadzenes.
Abos gadījumos aparatūras pamatā ir Google TPU Edge, ASIC mikroshēma, kas optimizēta vieglu mašīnmācīšanās algoritmu darbināšanai, atdzesēta TPU miniatūra versija, ko izmanto Google mākoņu serveros.
Coral USB Accelerator modulim ir elektroniska mikroshēma, kas izmanto mākslīgā intelekta ārstēšanai izgatavots uz vietas. Coral USB Accelerator modulis ir veidots kā viegli pieslēdzama perifēra ierīce dod Raspberry Pi nanodatoram visu intelektu Edge TPU integrētā shēma.
Ar spēju vadīt neironu tīklus pašā RPi, jūs varat ātri un efektīvi iekļaut mākslīgā intelekta iespējas savos projektos, vienlaikus aizsargājot savu datu konfidencialitāti.
Lai izveidotu savus neironu tīklus un pakļauj viņus mācību procesam, izstrādātājiem ir TensorFlow. Tāpēc viņiem vienkārši jāapkopo un jāpalaiž uz Edge TPU kartēm, izmantojot nodrošināto programmatūru. Kad kompilētais tīkls ir instalēts, visi aprēķini tiek veikti lokāli uz Edge TPU shēmas, nesūtot datus uz mākoni. Tiek novērsta jebkāda mākoņa aizture, uzlabojas veiktspēja, un lietotāju dati tiek lokāli kontrolēti.
Tāpat kā Intel Movidius Neural Compute Stick, kas izlaists vairāk nekā pirms gada, Coral USB Accelerator ietver jūsu pielāgoto ASIC viegli lietojamas ierīces veidā, kas daudz atgādina zibatmiņu. Tomēr, salīdzinot abus blakus, ir acīmredzamas atšķirības.
Coral Dev plāksne sastāv no kartes pamatne ar savienojumiem:
- USB 2.0/3.0
- DSI displeja interfeiss
- MIPI-CSI kameras saskarne
- Gigabitu Ethernet ports
- 3,5 mm audio ligzda
- 4 mm 2,54 kontaktu spaile stereo skaļruņiem
- Pilna izmēra HDMI 2.0 savienotājs
- Divi digitālie PDM mikrofoni un 40 kontaktu GPIO galvene.
Pamatkartei ir piestiprināta 40x48mm noņemama moduļa (SoM) sistēma veidots ap NXP i.MX 8M procesoru un pašu TPU Edge. SoM ir kriptogrāfiskais kopprocesors, iebūvēts Wi-Fi un Bluetooth 4.1 atbalsts, kā arī 1 GB LPDDR4 RAM un 8 GB eMMC.
No otras puses, koraļļiem ir sava sistēma, kas ir Mendela Linux ka balstās uz Debian pamatu un tas ir pilnībā savietojams ar šī projekta krātuvēm (jo tajā tiek izmantotas nemodificētas binārās paketes un atjauninājumi no galvenajām Debian krātuvēm).
Koraļļu platforma satur arī gatavu modeļu komplektu (pre-build un pre-learn), optimizēts Edge TPU elektroniskajai mikroshēmai. Šie elastīgie modeļi atvieglo programmēšanu un pielāgojas jūsu pašu lietojumprogrammām.
Kaut arī aprīkojumu inženieri var izmantot, lai izveidotu projektus, Coral piedāvā ceļvežus par to, kā uzbūvēt, piemēram, zefīra šķirošanas mašīnu un viedo putnu barotavu.
Papildus plāksnes ilgtermiņa mērķim tas ir paredzēts, lai to izmantotu korporatīvajiem klientiem tādās nozarēs kā automobiļi un veselības pasaule.
Kaut gan Coral mērķis ir korporatīvā pasaule, projekta saknes meklējamas Google mašīnmācīšanās komplektu "AIY" klāstā.
AIY komplekti, kas izlaisti 2017. gadā un kuru darbina Raspberry Pi datori, ļauj ikvienam veidot savus viedos skaļruņus un kameras, un tie ir bijuši ļoti veiksmīgi STEM ražotāju un rotaļlietu tirgos.