OpenAI, Sanfrancisko, Kalifornijas štatā, laboratorijā, kas izstrādā mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kas ietver lielus valodu modeļus, paziņoja par iespēju izveidot pielāgotas GPT-3 versijas, modelis, kas spēj ģenerēt cilvēka tipa kodu no teksta un runas.
Ar to no šī brīža izstrādātāji var izmantot precīzo regulēšanu, lai izveidotu GPT-3 modeļus pielāgots jūsu lietojumprogrammu un pakalpojumu konkrētajam saturam, tādējādi nodrošinot augstākas kvalitātes rezultātus visiem uzdevumiem un darba slodzēm atkarībā no uzņēmuma.
Tiem, kas nav pazīstami ar GPT-3, jums jāzina, ka šis ir autoregresīvs valodas modelis, kas izmanto dziļo mācīšanos radīt cilvēkiem līdzīgus tekstus.
Tas ir valodas prognozēšanas modelis trešās paaudzes GPT-n sēriju, ko izveidojusi OpenAI — Sanfrancisko mākslīgā intelekta pētniecības laboratorija, kurā ietilpst bezpeļņas uzņēmums OpenAI LP un tā mātes uzņēmums, bezpeļņas uzņēmums OpenAI Inc.
No jebkuras īsziņas, piemēram, teikuma, GPT-3 atgriež papildu tekstu dabiskā valodā.
Izstrādātāji Viņi var "ieprogrammēt" GPT-3, parādot tikai dažus piemērus vai "uzvednes".
"Mēs izstrādājām API tā, lai tā būtu viegli lietojama ikvienam un pietiekami elastīga, lai mašīnmācības komandas padarītu produktīvākas," marta beigās sacīja OpenAI.
Šobrīd vairāk nekā 300 pieteikumu izmanto GPT-3 dažādās kategorijās un nozarēs, sākot no produktivitātes un izglītības pat radošums un spēles.
La jauna pilnveidošanas jauda GPT-3 iestatījums ļauj klientiem apmācīt GPT-3 lai atpazītu noteiktu darba slodzes modeli piemēram, satura ģenerēšana, teksta klasifikācija un sintēze noteiktas jomas robežās.
Dzīvotspējīgs pakalpojumu sniedzējs izmanto GPT-3, lai palīdzētu uzņēmumiem izmantot klientu atsauksmes. Izmantojot nestrukturētus datus, sistēma var sagatavot pārskatus, kuros apkopotas klientu atsauksmes un mijiedarbības. Pielāgojot GPT-3, Viable būtu spējis palielināt savu pārskatu precizitāti no 66% līdz 90%.
Tas pats attiecas uz Keeper Tax — rīku, kas vienkāršo pašnodarbināto personu uzskaiti, automātiski klasificējot un iegūstot lietderīgās slodzes datus nodokļu pārskatiem no bankas vai maksājumu konta. Keeper Tax izmanto GPT-3, lai interpretētu bankas izraksta datus, lai atrastu iespējamos nodokļu atskaitāmos izdevumus. Uzņēmums katru nedēļu turpina pilnveidot GPT-3 ar jauniem datiem, pamatojoties uz tā produkta veiktspēju reālajā pasaulē, koncentrējoties uz piemēriem, kad modelis ir nokrities zem noteikta veiktspējas sliekšņa.
L izstrādātāji katru nedēļu pievieno aptuveni 500 jaunus paraugus lai uzlabotu modeli. Keeper Tax saka, ka pielāgošanas process katru nedēļu uzlabo par 1%.
«Viena lieta, par kuru mēs esam bijuši ļoti uzmanīgi un uzstājām, izstrādājot šo API, ir padarīt to pieejamu izstrādātājiem, kuriem ne vienmēr ir pieredze mašīnmācībā, ”sacīja OpenAI tehniskā personāla locekle Reičela Lima. “Tas ir tāds, ka varat pielāgot GPT-3 veidni, izmantojot komandrindas izsaukšanu. [Mēs ceram], ka, pateicoties tā pieejamībai, mēs varam sasniegt daudzveidīgāku lietotāju loku, kas var radīt visdažādāko problēmu kopumu tehnoloģijā.
Lims norāda, ka GPT-3 pilnveidošanas iespējas var arī radīt izmaksu ietaupījumu, jo klienti var sagaidīt biežāk labākas kvalitātes rezultātus no precīzi aprīkotiem modeļiem, salīdzinot ar standarta GPT-3 modeli. (OpenAI maksa par API piekļuvi, pamatojoties uz tokenu vai vārdu skaits, ko modeļi ģenerē.)
Lai gan OpenAI ir piemaksa uzlabotiem modeļiem, Lim saka, ka lielākajai daļai uzlaboto modeļu ir nepieciešamas īsākas uzvednes ar mazāku marķieru skaitu, kas var arī ietaupīt naudu.
GPT-3 API ir publiski pieejama kopš 2020. gada. Gadu pirms tās izlaišanas tās dizaineri bija nolēmuši nepubliskot iepriekšējās versijas GPT-2 izstrādes darbus, uzskatot, ka šī ar mašīnmācību pielietotā sistēma varētu izrādīties būt bīstams, ja tas nonāk ļaunprātīgu cilvēku rokās.