Streamlit mākoņa pakalpojuma koplietošana atvērtā koda AI lietojumprogrammu koplietošanai

Streamlit Inc., mākslīgā intelekta palaišana, kuru atbalsta Google LLC Gradient Ventures, darīja to zināmu nesen sauca jaunu pakalpojumu "Streamlit Sharing" kurš ir izstrādāta, lai izstrādātājiem būtu ērti dalīties ar mašīnmācīšanās lietojumprogrammām ar lietotājiem.

Kopā Streamlit un GitHub nodrošina neticami bagātu un daudzveidīgu ekosistēmu noderīgu lietojumprogrammu, sākot no informācijas paneļiem līdz dziļajiem tīkliem un daudz ko citu.

Un tas mašīnmācīšanās lietojumprogrammas izveide prasa ne tikai neironu tīkla apmācību. Ir nepieciešama arī lietotāja saskarne, lai parādītu neironu tīkla apstrādes rezultātus un datu ievadīšanas cauruļvadu, kas programmatūrai nodrošina informāciju, kas tai nepieciešama apstrādei.

plūstošs, atrodas Sanfrancisko, piedāvā populāru atvērtā koda rīku ar tādu pašu nosaukumu kas sola samazināt mājas darbus no nedēļām līdz stundām.
Neskatoties uz izlaišanu tikai pirms gada, Streamlit jau lepojas ar vairāk nekā miljonu lejupielāžu un vairākiem Fortune 500 lietotājiem.

Startup apgalvo, ka izstrādātāji ir izmantojuši jūsu rīku līdz šim izveidot simtiem tūkstošu mašīnmācīšanās lietojumprogrammu.

Vienkārša koplietošana, nesen uzsāktais jaunais mākoņpakalpojums, būtībā ir bezmaksas mitināšanas platforma kur izstrādātāji var palaist savu Streamlit izveidoto mašīnmācīšanās programmatūru.
Galalietotāji var piekļūt pakalpojumā mitinātajām lietojumprogrammām, izmantojot pārlūku.

Problēma ir tā Streamlit Sharing ir atvērta tikai atvērtā pirmkoda lietojumprogrammām, kuru kods ir publiski pieejams vietnē GitHub. Bet Streamlit veido arī apmaksātu piedāvājumu komerciāliem projektiem, kas pašlaik ir privātā beta versijā.

Streamlit koplietošana apvieno Streamlit labāko un GitHub labāko. Izmantojot Streamlit, jūs saņemat vienkāršu ietvaru, lai izveidotu neticami bagātīgas un noderīgas lietojumprogrammas. No GitHub jūs mantojat neticamu sociālās sadarbības ietvaru. Ielīmējiet savu GitHub saiti Streamlit koplietošanas platformā, un jums gandrīz uzreiz ir pieejama tiešraides lietotne. Vai arī noklikšķiniet uz jebkuras tiešraides lietojumprogrammas izvēlnes un skatiet tās pirmkodu vietnē GitHub. Sadarbojieties bez maksas, vienkārši izveidojot kodu un rediģējot to. Tā ir sadarbības, globāla, koplietojama un dakšām draudzīga datu zinātne!

Streamlit Sharing mērķis ir stiprināt atvērtā koda ekosistēmu ap starta rīku.

GitHub jau piedāvā platformu kur izstrādātāji var dalīties ar mašīnmācīšanās projektiem, Streamlit izpilddirektors Adriens Treuille atzīmēja emuāra ziņā, taču galalietotājiem ir tehniska barjera.

Lai palaistu Streamlit lietojumprogrammu no GitHub, ir nepieciešams lejupielādēt neapstrādātu kodu, palaist to un izlasīt dokumentāciju. Savukārt Streamlit Sharing mitinātās lietojumprogrammas var atvērt pārlūkprogrammā tāpat kā jebkuru tīmekļa pakalpojumu.

"Github ir pilns ar pārsteidzošām idejām, modeļiem, algoritmiem un datu kopām," raksta Treuille. “Bet tas ir tikai kods, un tikai kods neļauj jums spēlēt ar modeļiem, redzēt algoritmus vai pieskarties datiem. Tas ir ļoti grūti. Pirms redzat to darbībā, jums kaut kas ir jāinstalē, jāimportē atkarības un jāizlasa kodu paraugi. Vēlamais taustiņš ir “atskaņot”.

Straumēta koplietošana ļauj izstrādātājiem ielādēt savas lietojumprogrammas ielīmējot saiti uz GitHub repozitoriju, kurā ir jūsu kods. Vienkāršojot AI projektu koplietošanu, pakalpojums samazina vēl vienu startēšanas rīka pieņemšanas barjeru, kam galu galā vajadzētu virzīt tā lietotāju iegūšanas stratēģiju.

Ja Streamlit beidzot uzsāks savu apmaksāto piedāvājumu, būs liela instalēta atvērtā pirmkoda lietotāju bāze, kas nodrošinās noderīgu tirgus pārbaudi.

Streamlit Sharing uzsākšana notiek apmēram četrus mēnešus pēc tam, kad starta uzņēmums ir noslēdzis finansējuma kārtu 21 miljona ASV dolāru vērtībā, kuru kopīgi vada Google LLC Gradient Ventures fonds un GGV Capital.

Visbeidzot, ja vēlaties uzzināt vairāk par piezīmi, varat iepazīties ar šī saite.

Tādā pašā veidā jūs varat sekot šai apmācībai, lai uzzinātu, kā ieviest Streamlit lietojumprogrammu. Saite ir šī.


Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.