Машин сургалтын судалгааны үр дүнд бий болсон бохирдлыг хянах нээлттэй эх үүсвэр бүхий хэрэгсэл болох CodeCarbon

Хүлэмжийн хийн ялгаралтаас үүдэлтэй цаг уурын хор хөнөөл нь илт мэдэгдэхүйц биш юм судалгааны нийгэмлэгт туслах хиймэл оюун ухааны цаг уурын өөрчлөлтөд оруулж буй хувь нэмрийг ойлгох утааг бууруулах судалгааны шинэ парадигмуудыг нэвтрүүлэх Гүйцэтгэлийн чухал хэмжүүр гэж үзсэн олон улсын хиймэл оюун ухааны судлаачид, өгөгдөл судлаачид МТ-ийн үйл ажиллагааны нүүрстөрөгчийн ул мөрийг тооцоолох чадвартай програм хангамж боловсруулахад хамтран ажилласан.

CodeCarbon нь нээлттэй эхийн програм хангамж юм компаниудад хиймэл хий агуулсан нүүрстөрөгчийн ул мөрийг хянахад туслах зорилгоор бүтээсэн.

MLOps шийдлүүдийн үйлчилгээ үзүүлэгч Comet нь дэлхийн өнцөг булан бүрээс хиймэл оюун ухаан, мэдээллийн шинжлэх ухааны компаниудын консорциумтай хамтран ажиллалаа: MILA, Монреаль дахь Yoshua Bengio-ийн удирдсан хиймэл оюун ухааны лабораторийн ажил (BCG GAMMA), аналитик хэлтэс, Бостоны мэдээллийн шинжлэх ухаан Нээлттэй эхийн програм хангамжийг бий болгох чиглэлээр Пенсильванийн Зөвлөх Групп ба Хаверфордын Коллеж.

CodeCarbon-ийн тухай

CodeCarbon бол програм хангамж юм питон дээр суурилсан Que програм зохиогчдод кодыг оновчтой болгох, үүсэх CO2 хэмжээг багасгах боломжийг олгоно компьютерийн нөөцийг ашиглахад зориулж, үүнийг хийхэд нь түлхэц болно.

Програм хангамж үйлдвэрлэсэн CO2-ийн хэмжээг тооцоолоод зогсохгүй мэдээллийн технологийн нөөцийг ашиглахад, мөн утааг хэрхэн бууруулах талаар хөгжүүлэгчдэд зөвлөгөө өгдөг бага эрчим хүчний эх үүсвэр ашигладаг бүс нутагт үүлний дэд бүтцээ сонгох.

MILA-г үндэслэгч, Тюрингийн шагналын эзэн Ёшуа Бенио хэлэхдээ:

“Хиймэл оюун ухаан нь хүчирхэг технологи бөгөөд сайн сайхны төлөө хүч боловч байгаль орчинд үзүүлэх нөлөө нь улам бүр нэмэгдэж байгааг анхаарч үзэх хэрэгтэй. CodeCarbon төсөл нь яг энэ зорилгодоо хүрэх зорилготой бөгөөд хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгт нүүрстөрөгчийн ул мөрөө тооцоолох, илчлэх, багасгах урам зориг өгдөг гэж найдаж байна. ”

Бостон Консалтинг Групп (BCG) -ны Гүйцэтгэх захирал, ахлах түнш Силвайн Дурантон, BCG GAMMA-ийн Глобал захирал:

“Сүүлийн үеийн түүхэнд үндэслэн МТ-ийн хэрэглээ, ялангуяа хиймэл оюун ухааны хэрэглээ дэлхий даяар тасралтгүй өссөөр байх болно. Энэ хүрээнд CodeCarbon нь хамтын нүүрстөрөгчийн ул мөрийг аль болох бага нэмэгдүүлэхэд байгууллагуудад туслах болно. ”

Судалгааны гүнзгий төвлөрсөн орчинд хиймэл оюун ухааны дэвшил нь томоохон загварыг бий болгох, мэдээллийн багцыг нэгтгэх, тооцоолох чадварыг нэмэгдүүлэх замаар хийгдэж байна.

Хүчирхэг сургалтын алгоритмийг сургахын тулд олон компьютерийг өдөр, долоо хоногт ашиглах шаардлагатай болдог.

VGG, BERT, GPT-2, GPT-3 зэрэг архитектурын хувьд сая сая тохиргоотой бөгөөд олон долоо хоногийн турш олон GPU дээр сургагдсан, Энэ нь хэдэн зуун килограмм CO-экв-ийн зөрүү байж болно.

OpenAI-ийн 2 онд эхлүүлсэн GPT-2019 нь 1.5 тэрбум параметр дээр суурилсан бол түүний залгамжлагч GPT-3 нь өнгөрсөн онд нээгдсэн бөгөөд 175 тэрбум параметр нь үүнийг өмнөх загвараас 100 дахин том болгосон байна. Илүү том загварууд энэ салбарт үргэлжлүүлэн урагшлах тусам тэднийг сургахад зарцуулах эрчим хүчний хэмжээ нэмэгдэх болно.

CodeCarbon ашигласан энергийн хэмжээг бүртгэдэг хянах механизмын модультай үүл тооцоолох томоохон үйлчилгээ үзүүлэгчид болон хувийн мэдээллийн хэрэгслийг дотооддоо байрлуулах мэдээллийн төвүүд.

Дараа нь систем нь үүсгэсэн CO2-ийн хэмжээг тооцоолохдоо олон нийтийн эх сурвалжаас авсан мэдээллийг ашигладаг, тоног төхөөрөмж холбогдсон цахилгаан сүлжээний статистик мэдээллийг шалгах.

Мөрдөгч нь тодорхой хиймэл оюун ухааны модулийг ашиглан туршилт тус бүрт үйлдвэрлэсэн CO2-ийг тооцоолж, төслүүд болон бүх байгууллагын ялгарлын мэдээллийг хадгалдаг.

CodeCarbon нь IT болон хиймэл оюун ухааны компаниудад нүүрстөрөгчийн ул мөрөө хязгаарлахад туслах болно гэсэн санаа юм тэд өсч томрох тусам. CodeCarbon нь хяналтын самбарыг бий болгож, компаниуд өөрсдийн машин сургалтын загвараа сургаснаар ялгарч буй утааны хэмжээг хялбархан харах боломжийг олгоно.

CO2 ялгаруулалтыг хянах чадвар нь хөгжүүлэгчдийн эрчим хүчний нөөцийг ухаалгаар ашиглах чадварын ахиц дэвшил бөгөөд ингэснээр улам бүр эмзэг орчинд ажлынхаа нөлөөг бууруулдаг.

Эх сурвалж: https://www.comet.ml/


Нийтлэлийн агуулга нь бидний зарчмуудыг баримталдаг редакцийн ёс зүй. Алдааны талаар мэдээлэхийн тулд товшино уу энд байна.

Сэтгэгдэл бичих эхний хүн бай

Сэтгэгдэлээ үлдээгээрэй

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд нь тэмдэглэгдсэн байна *

*

*

  1. Мэдээллийг хариуцах: Мигель Анхель Гатан
  2. Мэдээллийн зорилго: СПАМ-ыг хянах, сэтгэгдлийн менежмент.
  3. Хууль ёсны байдал: Таны зөвшөөрөл
  4. Мэдээллийн харилцаа холбоо: Хуулийн үүргээс бусад тохиолдолд мэдээллийг гуравдагч этгээдэд дамжуулахгүй.
  5. Өгөгдөл хадгалах: Occentus Networks (ЕХ) -с зохион байгуулсан мэдээллийн сан
  6. Эрх: Та хүссэн үедээ мэдээллээ хязгаарлаж, сэргээж, устгаж болно.