IBM нь Альцгеймер өвчнийг эрт үед нь илрүүлэх зорилгоор машин сурах загваруудыг боловсруулдаг

IBM

Бидний мэдэж байгаачлан IBM бол хүлээн зөвшөөрөгдсөн компани юм Америкийн үндэстэн дамнасан технологи, зөвлөх үйлчилгээ эрхэлдэг компани, өнгөрсөн жил Red Hat худалдан авалт хийсэн. Гэсэн хэдий ч Энэ нь мөн машин сургалтын загварт оролцдог.

Нь одоогоор өвчнийг эрт оношлох чиглэлээр ажиллаж байна. Хэрэв хиймэл оюун ухааныг нийгмийн сайн сайхны төлөө ашиглаж болох газар байгаа бол хиймэл оюун ухаан нь мэргэжилтнүүдэд үнэ цэнэтэй туслалцаа үзүүлэх боломжтой анагаах ухааны салбарт байдаг байх.

Өвчтөн оношлоход эмч нарт туслах зорилгоор хиймэл оюун ухаан энэ салбарт улам бүр ашиглагдаж байна, ялангуяа шийдвэр гаргахаасаа өмнө их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай байж болох тодорхой бус тохиолдолд.

Ватсонтой хамт IBM нь анагаах ухааны үйлчилгээнд хиймэл оюун ухааны анхдагчдын нэг байсан, технологийн аварга компаниудын танин мэдэхүйн үйлчилгээг бий болгодог хиймэл оюун ухаан аль хэдийн батлагдсан.

Жишээлбэл, Ватсон нэгэн эрэлхэг үйлдлээрээ өвчтөнөөс эмч нар илрүүлээгүй ховор лейкемийг олж илрүүлжээ.

Уламжлалт аргыг ашиглан эмч нар 60 настай эмэгтэйд цочмог миелоид лейкеми оношлогджээ.

Лейкемийн тохиолдлыг оношлох энэхүү сонгодог арга нь өвчтөний генетикийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийсэн нарийн мэргэжлийн эмч нарын багын үнэлгээ, харьцуулах боломжтой эмнэлзүйн судалгаанд үндэслэсэн болно.

Цусны хорт хавдрын хувьд бусад өвчний дунд амжилтанд хүрсэний дараа IBM нь Альцгеймерийн өвчнийг довтолжээ.

Таны судлаачид Альцгеймерын өвчнийг тохиолдохоос нь хэдэн жилийн өмнө машинаар сурах, энгийн цусны шинжилгээ хийх замаар илрүүлэх зорилтыг хэрэгжүүлэхээр ажиллаж байна.

Нийтийн эрх ашгийн төлөө технологи

Байгалийн шинжлэх ухааны сэтгүүлд нийтлэгдсэн судалгаанд IBM компани нь Альцгеймерийн өвчнийг илрүүлэхийн тулд машин сурах, хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжтой гэж мэдэгджээ түрэмгий, үнэтэй туршилт хийхгүйгээр эрт.

Тархи нугасны шингэнийг аваад бета-амилоидын түвшинг шалгахын оронд цусан дахь уургийн хэмжээ нь 10 жилийн өмнөх өвчтөнд Альцгеймерын өвчнийг оношлоход тусалдаг болохыг саяхны судалгаа харуулав.

Энэхүү арга барилыг IBM-ийн судлаачид батлан ​​хэрэгжүүлж, эцсийн үр дүнд хүрэхийн тулд машин сурах, хиймэл оюун ухааны арга техник ашигладаг.

"Цус цуглуулах нь системчилсэн, хамгийн бага инвазив, хямд байдаг" гэж IBM-ийн судлаачид хэлэв.

Бид өөрсдийн ажил дээрээ машинаар сурах аргыг ашиглан хувь хүний ​​тархи-нугасны шингэний амилоид байдлыг хямд, бага инвазив байдлаар тооцоолох боломжтой цустай гарын үсгийг боловсруулж байна.

Плазмын бүрэлдэхүүн хэсгүүдээс гаргаж авсан санамсаргүй ойн загвар нь Альцгеймер өвчний эрсдэлийг харуулдаг тархи нугасны шингэнд бета-амилоидын хэмжээ хэвийн бус (бага) байгааг таамаглаж чаддаг болохыг харуулж байна. «

2000-аад оны эхэн үеэс Альцгеймер өвчний шинж тэмдэг илэрсэн хүмүүсийн эмнэлзүйн туршилтыг олон зуун удаа хийсэн.

Гэсэн хэдий ч, танин мэдэхүйн бэрхшээлтэй өвчтөнүүдийг туршиж үзсэнээс болж бүтэлгүйтлийн түвшин өндөр байна.

Энэ нь өвчний аль хэдийн эцсийн шатанд байгаа тул чухал юм. Өвчнийг эрт үед нь илрүүлж чадвал эцсийн туршилтанд хүргэж магадгүй бөгөөд энэ өвчнийг эмчлэх аргыг олж магадгүй юм. Энэ утгаараа IBM-ийн ажил чухал ач холбогдолтой юм.

"Хэдийгээр туршилтын ажил судалгааны эхний шатандаа явж байгаа боловч хар тамхи мансууруулах бодис хэрэглэх туршилтанд хамрагдах хүмүүсийн сонголтыг сайжруулахад тус дөхөм болох болно. Хөнгөн танин мэдэхүйн бэрхшээлтэй хүмүүс болохыг тогтоожээ."

Таны тархи-нугасны шингэн дэх амилоидын хэвийн бус концентраци нь Альцгеймерийн өвчнөөр 2.5 дахин их өвчлөх магадлалтай "гэж IBM хэлэв.

Одоохондоо IBM-ийн судлаачид статистикийн нарийвчлалыг 77% гэж мэдээлсэн нь ажил эхлэлийн шатандаа байгаа тул сайн үр дүн юм.

IBM-ийн баг мөн машин сурах алгоритм гэж үздэг судалгааны зорилгоор боловсруулсан тархи нугасны шингэн дэх бусад биомаркеруудыг загварчлах, илрүүлэх зорилгоор тэдгээрийг өргөжүүлж болно.

Эх сурвалж: https://www.nature.com


Нийтлэлийн агуулга нь бидний зарчмуудыг баримталдаг редакцийн ёс зүй. Алдааны талаар мэдээлэхийн тулд товшино уу энд байна.

Сэтгэгдэл бичих эхний хүн бай

Сэтгэгдэлээ үлдээгээрэй

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд нь тэмдэглэгдсэн байна *

*

*

  1. Мэдээллийг хариуцах: Мигель Анхель Гатан
  2. Мэдээллийн зорилго: СПАМ-ыг хянах, сэтгэгдлийн менежмент.
  3. Хууль ёсны байдал: Таны зөвшөөрөл
  4. Мэдээллийн харилцаа холбоо: Хуулийн үүргээс бусад тохиолдолд мэдээллийг гуравдагч этгээдэд дамжуулахгүй.
  5. Өгөгдөл хадгалах: Occentus Networks (ЕХ) -с зохион байгуулсан мэдээллийн сан
  6. Эрх: Та хүссэн үедээ мэдээллээ хязгаарлаж, сэргээж, устгаж болно.