Anaconda Distribution: Python-той өгөгдлийн шинжлэх ухааны хамгийн бүрэн гүйцэд багц

Сүүлийн өдрүүдэд би маш гүнзгий судалж, дадлага хийж байна Python програмчлалын хэл Блог дээр бид олон удаа ярилцсан, гол шалтгаан нь миний хэлэхийг хүсч байгаа хэд хэдэн санааг агуулсантай холбоотой юм. Линукс дээрх процессуудыг автоматжуулах гэхдээ энэ нь бусад үйлдлийн системүүд дээр өргөжиж магадгүй юм.

Энэ бүх судалгаа надад шинээр танилцах боломжийг олгосон Python програмистуудад маш их хэрэг болох хэрэгсэл, заль мэх, зааварчилгааТиймээс ойрын хэдэн өдөр бид энэхүү агуу хүчирхэг програмчлалын хэлтэй холбоотой хэд хэдэн нийтлэлийг хуваалцах болно.

Анаконда түгээлт нь энэ цуврал нийтлэлийн үндэс суурь байх ёстой гэж бодож байгаа тул энэ хэрэгслүүдийн нэг юм Python-той өгөгдлийн шинжлэх ухааны хамгийн бүрэн гүйцэд багц Энэ нь програмыг илүү үр дүнтэй, хурдан, хялбар аргаар хөгжүүлэх боломжийг бидэнд олгодог олон тооны функцуудтай байдаг.

Anaconda Distribution гэж юу вэ?

Анасбара Энэ нь Нээлттэй Source Suiteэсвэл програмыг боловсруулахад зориулагдсан цуврал програм, номын сан, ойлголтыг багтаасан болно Python-той мэдээлэл судлах. Ерөнхий мөрөнд Аnaconda Distribution бол орчны менежер, багцын менежер, цуглуулгатай ажилладаг Python түгээлт юм 720 гаруй нээлттэй эхийн багц.

Anaconda Distribution нь 4 салбарт буюу технологийн шийдлүүдэд хуваагддаг. Анаконда жолооч, Анаконда төсөл, The мэдээллийн шинжлэх ухааны сангууд y Конда. Эдгээрийг бүгдийг нь автоматаар, маш энгийн журмаар суулгасан болно.

Python-той мэдээлэл судлах

Anaconda-г суулгахад эдгээр бүх хэрэгслийг аль хэдийн тохируулах боломжтой болох бөгөөд бид үүнийг Navigator хэрэглэгчийн график интерфэйсээр дамжуулан удирдах эсвэл консол ашиглан удирдлагад Conda ашиглаж болно. Та Anaconda багцыг Navigator дээр цөөн товшилтоор эсвэл Conda-ийн ганц тушаалаар суулгаж, устгаж эсвэл шинэчлэх боломжтой.

Анаконда түгээлтийн онцлог шинж чанарууд

Python-той өгөгдлийн шинжлэх ухаанд зориулсан энэхүү багц нь олон тооны онцлог шинж чанаруудтай бөгөөд эдгээрийн дотроос бид дараахь зүйлийг тодруулж болно.

  • Үнэгүй, нээлттэй эх сурвалжтай, нэлээд дэлгэрэнгүй баримт бичигтэй, гайхалтай хамт олонтой.
  • Олон платформ (Linux, macOS ба Windows).
  • Энэ нь өгөгдлийн шинжлэх ухаанд зориулсан багц, хамаарал, орчныг Python програмтай маш энгийн байдлаар суулгаж, удирдах боломжийг олгодог.
  • Jupyter, JupyterLab, Spyder, RStudio гэх мэт янз бүрийн IDE ашиглан мэдээллийн шинжлэх ухааны төслүүдийг боловсруулахад тусална уу.
  • Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх Dask, numpy, pandas, Numba гэх мэт хэрэгслүүд байдаг.
  • Энэ нь Bokeh, Datashader, Holoviews эсвэл Matplotlib-той өгөгдлийг дүрслэх боломжийг олгодог.
  • Машин сурах, сурах загвартай холбоотой олон төрлийн програмууд.
  • Anaconda Navigator бол маш энгийн GUI график хэрэглэгчийн интерфэйс боловч асар их боломжит чадвартай.
  • Та терминал дээрээс өгөгдлийн шинжлэх ухаантай холбоотой багцыг Python програм ашиглан сайжруулж болно.
  • Илүү дэвшилтэт сургалтын нөөцийг ашиглах боломжийг олгодог.
  • Багцын хамаарал, хувилбарын хяналтыг арилгах.
  • Энэ нь шууд хөрвүүлэлт, тэгшитгэл, тайлбар, тайлбар бүхий кодыг агуулсан баримт бичгийг үүсгэх, хуваалцах боломжийг олгодог хэрэгслүүдээр тоноглогдсон.
  • Python програмыг хурдан гүйцэтгэхэд зориулж машины код болгон хөрвүүлэх боломжийг танд олгоно.
  • Энэ нь даалгаврын гүйцэтгэлийн нарийн төвөгтэй зэрэгцээ алгоритмуудыг бичихэд дөхөм болно.
  • Энэ нь өндөр үзүүлэлттэй тооцоолох чадвартай.
  • Төслүүд нь зөөврийн бөгөөд бусадтай төслүүдээ хуваалцах, өөр платформууд дээр төслүүд ажиллуулах боломжийг олгодог.
  • Мэдээлэл судлалын төслийн хэрэгжилтийг хурдан хялбаршуулах.

Anaconda Distribution-ийг хэрхэн суулгах вэ?

Anaconda Distribution-ийг суулгах нь маш хялбар юм, зүгээр л Anaconda Distribution татаж авах хэсэг мөн хүссэн хувилбараа татаж аваарай (Python 3.6 эсвэл Python 2.7). Татаж авсны дараа бид терминал нээж, харгалзах директор руу ороод харгалзах хувилбараар нь суулгах оролдлогыг гүйцэтгэнэ.

Татаж авсан bash-ийн нэрээр солино уу
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Дараа нь бид дарах ёстой enter үргэлжлүүлэхийн тулд бид лицензийг хүлээн авна yes, бид Anaconda-г суулгах гэж буй лавлах хуудсаа баталгаажуулж, эцэст нь сонгох болно yes Анаконда нь машины Python-оос илүү давуу байх болно.

Терминалаас бид Anaconda Navigator програмыг ажиллуулдаг anaconda-navigator Дараах галлерейд харагдаж байгаагаар бид уг хэрэгслийг эдэлж эхэлж болно.

Үүнтэй адил та дараахь зүйлийг ашиглаж болно Конда командын жагсаалт Энэ нь багцуудыг маш хурдан хугацаанд суулгаж, удирдах боломжийг танд олгоно.

Энэхүү Tool Suite нь Python-той өгөгдлийн шинжлэх ухаанд зориулагдсан боловч нь ихэнх python хөгжүүлэгчдэд хэрэгтэй байдаг, бидэнд илүү үр дүнтэй ажиллах боломжийг олгох олон тооны програмууд болон багцууд байдаг.

Anaconda Distribution-д байдаг олон багц, хэрэгслийг бидний нийтлэх янз бүрийн нийтлэлүүдэд нарийвчлан үнэлэх болно. Энэ чиглэл нь танд сонирхолтой байх болно гэж найдаж байна. Энэ талаархи санал, сэтгэгдлээ бидэнд үлдээхийг мартуузай.


Нийтлэлийн агуулга нь бидний зарчмуудыг баримталдаг редакцийн ёс зүй. Алдааны талаар мэдээлэхийн тулд товшино уу энд байна.

14 сэтгэгдэл, үлдээгээрэй

Сэтгэгдэлээ үлдээгээрэй

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд нь тэмдэглэгдсэн байна *

*

*

  1. Мэдээллийг хариуцах: Мигель Анхель Гатан
  2. Мэдээллийн зорилго: СПАМ-ыг хянах, сэтгэгдлийн менежмент.
  3. Хууль ёсны байдал: Таны зөвшөөрөл
  4. Мэдээллийн харилцаа холбоо: Хуулийн үүргээс бусад тохиолдолд мэдээллийг гуравдагч этгээдэд дамжуулахгүй.
  5. Өгөгдөл хадгалах: Occentus Networks (ЕХ) -с зохион байгуулсан мэдээллийн сан
  6. Эрх: Та хүссэн үедээ мэдээллээ хязгаарлаж, сэргээж, устгаж болно.

  1.   нэр нь үл мэдэгдэгч гэж хэлэв

    Excelente

  2.   Хорхе Альварес гэж хэлэв

    Windows-д тиймээ Anaconda, гэхдээ Линукс дээр би хадгаламжаас суулгах нь илүү хялбар байдаг, энэ нь системд илүү нэгтгэгддэг, суулгахад хялбар байдаг. Наад зах нь танд өгдөг панда, нумпи, үндсэн Jupyter тэмдэглэлийн дэвтэр ашиглахад надад ямар ч асуудал тулгараагүй.

  3.   Эдвин Энрике Варгас гэж хэлэв

    Маш сайн гүрвэл!

  4.   Тайзир Эль Троуди гэж хэлэв

    Питоноор хичээллэж байгаа хүмүүст зөвлөж байна уу?

    1.    гүрвэл гэж хэлэв

      Питоноор хичээллэж буй хүмүүст маш их зөвлөдөг бөгөөд Анаконда Дистрибюшн дээр суулгасан jupyter дэвтэр хэмээх хэрэгсэл байдаг бөгөөд үүнийг python дээр сурах, тэмдэглэл хөтлөхөд тохиромжтой гэж бодож байна ... Удахгүй энэ хэрэгслийн талаар нийтлэл оруулах болно.

      1.    Тайзир Эль Троуди гэж хэлэв

        Би түүнийг хүлээх болно.

  5.   maxi гэж хэлэв

    сайн уу, би терминал дээр anaconda-navigator ажиллуулж чадахгүй байна

    1.    Тайзир Эль Троуди гэж хэлэв

      Надад ч мөн адил бэрхшээл тулгардаг.

      1.    Фабио Гавириа гэж хэлэв

        та үүнийг нээхэд л эхний ээлжинд тавих хэрэгтэй:

        $ source ~ / .bashrc

        Дараа нь тэд үүнийг дээр дурдсанчлан хэвийн байдлаар нээвэл.

  6.   Диего Силберберг гэж хэлэв

    Асуулт, desdelinux-ийн цахилгаан суваг гэж юу вэ ???

    1.    садалсууд гэж хэлэв

      Энэ бол маш сайн асуулт юм, хайж байсан зүйлээ олсонгүй

      1.    гүрвэл гэж хэлэв

        Яг одоо бидэнд менежментийн асуудал гараагүй байгаа ч аль болох богино хугацаанд шийдвэрлэхээр бодож байна. Олон нийтийг нэгтгэх.

  7.   efuey гэж хэлэв

    Би LinuxMint 3 дээр Anaconda18.2 суулгасан, би spyder нээгээд үзэхэд зөвхөн хатуу диск рүүгээ нэвтрэх боломжийг олгож байна. Та USB харахгүй байна. Энэ сонголтыг хэрхэн тохируулах вэ? Хүндэтгэсэн

  8.   Виртуал машинууд гэж хэлэв

    Сайн заавар. Би Lubuntu + Anaconda машиныг бэлэн болгоод бүгдийг нь бүтээсэн.
    Энэ нь ашигтай байх тохиолдолд би үүнийг хуваалцаж байна. https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox