ओपन सोर्स एआय अनुप्रयोग सामायिक करण्यासाठी क्लाऊड सर्व्हिसेस सामायिक करणे

स्ट्रीमलाइट इंक, Google एलएलसीच्या ग्रेडियंट वेंचर्सच्या पाठीराखे कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप, ते ज्ञात केले अलीकडेच एक नवीन सेवा कॉल केली "प्रवाहात सामायिकरण" जे आहे विकसकांना त्यांचे मशीन शिक्षण अनुप्रयोग सामायिक करणे सुलभ करण्यासाठी डिझाइन केलेले वापरकर्त्यांसह.

एकत्र स्ट्रीमलाइट आणि गिटहब एक आश्चर्यकारकपणे समृद्ध आणि वैविध्यपूर्ण इकोसिस्टम सक्षम करते उपयुक्त अनुप्रयोगांचे, डॅशबोर्डपासून खोल नेटवर्क आणि बरेच काही.

आणि ते आहे मशीन लर्निंग buildingप्लिकेशन तयार करण्यासाठी फक्त तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षित करण्यापेक्षा अधिक आवश्यक आहे. तंत्रिका नेटवर्क प्रक्रियेचा निकाल आणि डेटा प्रक्रिया करण्यासाठी आवश्यक अशी माहिती पुरविणारी एक डेटा अंतर्ग्रहण पाइपलाइन देखील सादर करण्यासाठी एक वापरकर्ता इंटरफेस असणे आवश्यक आहे.

स्ट्रीमलाइट, सॅन फ्रान्सिस्को मध्ये आधारित, त्याच नावाचे लोकप्रिय मुक्त स्रोत साधन देते जे आठवड्यातून तासांपर्यंत गृहपाठ कमी करण्याचे वचन देते.
फक्त एक वर्षापूर्वी लॉन्च केले गेले असले तरीही, स्ट्रीमलाइटकडे आधीपासून दहा लाखांहून अधिक डाउनलोड आणि एकाधिक फॉर्च्युन 500 वापरकर्ते आहेत.

स्टार्टअपचा असा दावा आहे विकसकांनी आपले साधन वापरले आहे आतापर्यंत हजारो मशीन शिक्षण अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी.

प्रवाह सामायिकरण, नवीन मेघ सेवा अलीकडेच सुरू केली, मूलत: एक विनामूल्य होस्टिंग प्लॅटफॉर्म आहे जिथे विकसक त्यांचे प्रवाहित-बिल्ट मशीन शिक्षण सॉफ्टवेअर चालवू शकतात.
अंतिम वापरकर्ते ब्राउझरद्वारे सेवेवर होस्ट केलेल्या अनुप्रयोगांमध्ये प्रवेश करू शकतात.

समस्या अशी आहे स्ट्रीमलाइट सामायिकरण केवळ ओपन सोर्स अनुप्रयोगांसाठी खुला आहे ज्यांचा कोड गिटहबवर सार्वजनिकपणे उपलब्ध आहे, परंतु स्ट्रीमलाइट सध्या खाजगी बीटामध्ये असलेल्या व्यावसायिक प्रकल्पांसाठी सशुल्क ऑफर देखील तयार करीत आहे.

स्ट्रीमलाइट सामायिकरण उत्तम प्रकारे गिटहबसह स्ट्रीमलाइटची एकत्रित करते. स्ट्रीम्लिट कडून, आपल्याला आश्चर्यकारक आणि श्रीमंत आणि उपयुक्त अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी एक साधा फ्रेमवर्क मिळेल. गिटहब कडून आपणास सामाजिक सहकार्यासाठी अविश्वसनीय फ्रेमवर्क प्राप्त आहे. आपला गिटहब दुवा स्ट्रीमलाइटच्या सामायिकरण प्लॅटफॉर्मवर पेस्ट करा आणि आपल्याकडे जवळजवळ त्वरित एक थेट अ‍ॅप आहे. किंवा कोणत्याही थेट अनुप्रयोगाच्या मेनूवर क्लिक करा आणि गिटहबवर त्याचा स्त्रोत कोड पहा. कोड फक्त काटेकोरपणे आणि संपादित करून विनामूल्य सहयोग करा. हे सहयोगी, वैश्विक, सामायिक करण्यायोग्य आणि काटे-अनुकूल डेटा विज्ञान आहे!

स्ट्रीमलाइट सामायिकरण हे स्टार्टअप टूलच्या सभोवतालचे मुक्त स्रोत परिसंस्था मजबूत करणे हे आहे.

गिटहब आधीच एक प्लॅटफॉर्म ऑफर करतो विकसक जेथे करू शकतात सामायिक मशीन शिक्षण प्रकल्प, स्ट्रीमलाइटचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी riड्रियन ट्रायइल यांनी ब्लॉग पोस्टमध्ये नोंद केली आहे, परंतु अंतिम वापरकर्त्यांसाठी तांत्रिक अडथळा आहे.

गिटहब कडून स्ट्रीम्लिट अनुप्रयोग चालविण्यासाठी कच्चा कोड डाउनलोड करणे, चालविणे आणि दस्तऐवज वाचणे आवश्यक आहे. दुसरीकडे स्ट्रीमलाट सामायिकरण वर होस्ट केलेले अनुप्रयोग कोणत्याही वेब सेवेसारख्या ब्राउझरमध्ये उघडल्या जाऊ शकतात.

"गीथब आश्चर्यकारक कल्पना, मॉडेल्स, अल्गोरिदम आणि डेटा सेटसह भरलेले आहे," ट्रेयूइलने लिहिले. “परंतु हा फक्त कोड आहे आणि एकटा कोड आपल्याला मॉडेल्ससह खेळू शकत नाही, अल्गोरिदम पाहतो किंवा डेटा स्पर्श करतो. ते खूप अवघड आहे. आपणास काहीतरी स्थापित करणे आवश्यक आहे, आयात अवलंबून असेल आणि क्रमाने कार्य करण्यापूर्वी कोड नमुने वाचले पाहिजेत. आपल्याला जे पाहिजे आहे ते 'प्ले' बटण आहे.

प्रवाह सामायिकरण विकसकांना त्यांचे अनुप्रयोग लोड करण्याची परवानगी देते आपला कोड असलेल्या GitHub रेपॉजिटरीचा दुवा पेस्ट करीत आहे. एआय प्रकल्प सामायिकरण सुलभ करून, सेवेने स्टार्टअपच्या साधनासाठी दत्तक घेण्यासंदर्भातील आणखी एक अडथळा कमी केला, ज्यामुळे शेवटी त्याचा वापरकर्ता संपादन धोरण चालविला जावा.

मुक्त स्त्रोत वापरकर्त्यांचा मोठ्या प्रमाणात स्थापित बेस स्ट्रीमलिटने जेव्हा देय ऑफर सुरू केली तेव्हा बाजारपेठेसाठी उपयुक्तता उपलब्ध होईल.

गुगल एलएलसी आणि जीजीव्ही कॅपिटलच्या ग्रॅडिएंट व्हेंचर फंडच्या सहकार्याने स्टार्टअपने 21 दशलक्ष डॉलर्सची फंडिंग फेरी बंद केल्याच्या चार महिन्यांनंतर स्ट्रीमलाइट शेअरींगची लाँचिंग चार महिन्यांनंतर आली आहे.

शेवटी, जर तुम्हाला त्या टिप्याबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे असेल तर आपण सल्लामसलत घेऊ शकता खालील दुवा.

त्याच प्रकारे, स्ट्रीमलाइट अनुप्रयोग कसा अंमलात आणायचा हे जाणून घेण्यासाठी आपण खालील ट्यूटोरियलचे अनुसरण करू शकता. दुवा हा आहे.


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.