ओरॅकल क्लाऊडमध्ये मायएसक्यूएलसाठी समाकलित ticsनालिटिक्स इंजिनची घोषणा करते

ओरॅकल त्याच्या मायएसक्यूएल डेटाबेससाठी एकात्मिक engineनालिटिक्स इंजिनची उपलब्धता जाहीर केली आहे ढग-आधारित

मायएसक्यूएल डेटाबेस सर्व्हिस ticsनालिटिक्स इंजिन मायएसक्यूएल डेटाबेस सेवेसाठी एक नवीन, उच्च-कार्यप्रदर्शन एम्बेडेड ticsनालिटिक्स इंजिन आहे. ओरॅकल क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चर (ओसीआय) आता ग्राहक थेट अत्याधुनिक विश्लेषण करू शकतेई आपल्या ऑपरेटिंग मायएसक्यूएल डेटाबेसमधून, जटिल डेटा समाकलनाची आवश्यकता दूर करणे आणि स्वतंत्र विश्लेषणात्मक डेटाबेससह महाग.

असा दावा ओरॅकलने केला आहे मायएसक्यूएल डेटाबेस सेवा, मायएसक्यूएल Analyनालिटिक्स इंजिनसह, ही एकमेव सेवा अनुमती देते डेटाबेस प्रशासक आणि अनुप्रयोग विकसकांना आपल्या MySQL डेटाबेसमधून थेट ओएलटीपी आणि ओलाप वर्कलोड चालवा अशा प्रकारे जटिल, मंद आणि महाग डेटा चळवळीची आवश्यकता आणि विभक्त विश्लेषणात्मक डेटाबेससह समाकलन करणे आवश्यक आहे.

जेव्हा वापरकर्ते सेवा सुरू करतात तेव्हा मायएसक्यूएल डेटाबेसमधील डेटा क्रॉल इंजिनच्या मेमरीमध्ये लोकप्रिय होतो, विशिष्ट डेटाबेसमधील ईटीएल (डेटा एक्सट्रॅक्शन, ट्रान्सफॉर्मेशन आणि लोडिंग) डेटाची आवश्यकता दूर करते.

ओरेकलच्या मते, ही सेवा सर्व मायएसक्यूएल-अनुपालन साधने आणि अनुप्रयोगांसह अखंडपणे कार्य करते आणि आपोआप क्वेरीस मायएसक्यूएल क्रॉल इंजिनकडे वळवते, जे कार्यक्षमतेत नाटकीय सुधार करते.

सर्व बदल MySQL डेटाबेसमध्ये बनविला ते रिअल टाइममध्ये स्वयंचलितपणे विश्लेषण इंजिनमध्ये प्रवेश करतात. हे अनुप्रयोग विकास सुलभ करते, वेळ वाचवते, रीअल-टाइम क्वेरी सक्षम करते, खर्च कमी करते आणि सुरक्षितता सुधारते.

सेवा ऑप्टिमाइझ केलेली आहे आणि केवळ ओरेकल क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चर (ओसीआय) वर उपलब्ध आहे.

“मायएसक्यूएल हा विकसकांमध्ये सर्वात लोकप्रिय डेटाबेस आहे आणि सर्व उद्योगांमधील कंपन्यांद्वारे याचा मोठ्या प्रमाणात वापर केला जातो. परंतु आजतागायत मायएसक्यूएल वापरकर्त्यांना त्यांचे डेटा वेगळे आणि विसंगत डेटा गोदामांमध्ये विश्लेषणासाठी हलविण्यास भाग पाडले गेले आहे, परिणामी जास्त खर्च आणि विलंबित प्रतिसाद, ”एडवर्ड स्क्रिव्हन म्हणाले. ओरॅकल मुख्य आर्किटेक्ट. "

मायएसक्यूएल अभियांत्रिकी कार्यसंघाच्या नवीनतम नवकल्पनांसह, ओरॅकल हा एकमेव प्रदाता आहे जो ऑफर करतो डेटाबेस विकसक आणि प्रशासकांना एकच, युनिफाइड प्लॅटफॉर्म जे रीअल टाइममध्ये उच्च-कार्यप्रदर्शन विश्लेषणे सहजपणे चालवू शकते आपल्या डेटाबेसमध्ये आपल्या MySQL अनुप्रयोगांमध्ये कोणतेही बदल न करता MySQL डेटा.

त्याच्या मायएसक्यूएल पार्सिंग इंजिनसह, ओरॅकल Amazonमेझॉन रेडशिफ्टला स्पष्टपणे संबोधित करते. खरं तर, त्याच्या घोषणेत, ओरॅकल असे नमूद करते की "मायएसक्यूएल ticsनालिटिक्स इंजिन एक मेमरी analyनालिटिक्स प्रवेगक आहे जो स्वयंचलितपणे हजारो ओसीआय इन्फ्रास्ट्रक्चर्सशी जुळवून घेतो आणि Amazonमेझॉन रेडशिफ्टपेक्षा 17 पट वेगवान आणि 66% स्वस्त आहे"

काही कंपन्यांनी यापूर्वी याचा वापर केला आहे आणि अहवाल दिला आहे की त्यांनी सुधारित कामगिरी पाहिली आहे.

थोडक्यात, हे या साधनाचे मुख्य मुद्दे आहेत:

  • इन-मेमरी Acनालिसीस प्रवेगक: मायएसक्यूएल ticsनालिटिक्स इंजिन माय एस क्यू एल डेटाबेस सेवेसाठी विकसित केलेले एक इन-मेमरी एनालिसिस प्रवेगक आहे.
  • हे विश्लेषणात्मक क्वेरीच्या द्रुत अंमलबजावणीसाठी डिझाइन केलेले एक वितरित, स्केलेबल, कॉलरर, इन-मेमरी हायब्रीड क्वेरी इंजिन आहे. MySQL
  • Ticsनालिटिक्स इंजिन ऑप्टिमाइझ केलेले आहे आणि केवळ ओरेकल क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चर (ओसीआय) वर उपलब्ध आहे.
  • ओसीआयसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले - विनंती प्रक्रिया ओसीआय (ओरॅकल क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चर) साठी ऑप्टिमाइझ केले गेले आहे.
  • अंतर्निहित आकार कॅशे समाकलित करण्यासाठी विभाजनाचे आकार अनुकूल केले गेले आहेत.
  • संप्रेषणासह संगणकीय आच्छादित ओसीआय मधील दोन नोड्स दरम्यान नेटवर्क बँडविड्थसाठी अनुकूलित आहे.
  • अनेक विश्लेषणात्मक प्रक्रिया आदिम मूलभूत फॉर्मच्या हार्डवेअर सूचनांचा वापर करतात.
  • भव्य स्केलेबिलिटी आणि कार्यप्रदर्शनासाठी डिझाइन केलेलेः मायएसक्यूएल ticsनालिटिक्स इंजिन मेक्टरीमध्ये वेक्टरलाइज्ड मेमरी प्रोसेसिंग, भव्य इंट्रानोड आणि नोड समांतरता आणि वितरित क्वेरी प्रक्रिया सक्षम करते.
  • मशीन लर्निंग ऑटोमेशन: मायएसक्यूएल ticsनालिटिक्स इंजिन अधिग्रहण करणे, डेटाबेस प्रशासकांची उत्पादकता वाढविणे आणि खर्च कमी करणे यासारख्या स्वयंचलित ऑपरेशनला "बुद्धिमानी" करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करते.

लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.