काही दिवसांपूर्वी आम्ही येथे कॉपिलॉटच्या बातम्या ब्लॉगवर सामायिक करतो, जी गिटहब कोड लिहिण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विझार्ड आहे आणि जे मी प्रोग्रामरसाठी मुळात मदत साधन म्हणून सादर करतो.
जरी कोपायलट कोड पूर्ण होण्यापासून भिन्न आहे पारंपारिक कारण बर्‍याच गुंतागुंतीचे कोड ब्लॉक्स तयार करण्याची क्षमता आहे, वर्तमान संदर्भ विचारात घेऊन संश्लेषित तयार-करण्यासाठी-कार्य करणे. म्हणून कोपायलट एक एआय फंक्शन आहे ज्याने कोडच्या अनेक दशलक्ष ओळींद्वारे शिकून घेतले आहे आणि आपण एखाद्या फंक्शन इत्यादींच्या व्याख्याच्या आधारे आपण काय योजना आखत आहात हे ओळखते.
तर कोपायलट एक चांगला वेळ वाचवणारा प्रतिनिधित्व करतो कोट्यवधी ओळींच्या कोडच्या शिकण्यामुळे हे साधन ओपन सोर्स परवाना देण्याच्या आवश्यकतेस अडथळा आणू शकेल आणि कॉपीराइट कायद्याचे उल्लंघन करू शकेल अशी भीती निर्माण होऊ लागली.
आर्मीन रोनाचर, एक प्रख्यात विकसक मुक्त स्त्रोत समुदायामध्ये, तो विकासकांपैकी एक आहे जो कोपायलट ज्या प्रकारे बांधले गेले त्यापासून निराश झाला, जसे की त्याने नमूद केले आहे की त्याने या उपकरणासह प्रयोग केले आणि त्यामध्ये ट्विटरवर एक स्क्रीनशॉट पोस्ट केला असा उल्लेख आहे की कोपायलट त्याला विचित्र वाटले, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधन ज्याचे व्यापारीकरण केले जाते, कॉपीराइट कोड तयार करू शकेल.
हे दिले तर काही विकसक घाबरू लागले साधनाची कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षित करण्यासाठी सार्वजनिक कोडच्या वापराद्वारे. एक चिंता म्हणजे कोपायलट विद्यमान कोडच्या मोठ्या संख्येने पुनरुत्पादित करत असल्यास, तो योग्य परवान्याशिवाय (मुळात दुहेरी तलवार) व्यावसायिकरित्या कॉपीराइटचा किंवा ओपन सोर्स कोडचा उल्लंघन करू शकतो.
मला काही बोलायचे नाही पण श्री. पायलट हा योग्य परवाना नाही. pic.twitter.com/hs8JRVQ7xJ
- आर्मिन रोनाचर (@ मिट्सुहिको) जुलै 2, 2021
तसेच, हे दर्शविले गेले होते की त्या साधनात वैयक्तिक माहिती देखील समाविष्ट असू शकते विकसकांनी प्रकाशित केले आणि एका प्रकरणात, १ 1999 XNUMX PC पीसी गेम भूकंप तिसरा एरेना पासून विस्तृतपणे उद्धृत कोडची प्रत विकसक जॉन कारमॅक यांच्या टिप्पण्यांसह.
गीथबचे प्रवक्ते कोल गॅरी यांनी टिप्पणी करण्यास नकार दिला आणि कोपायलट वेबसाइटवरील कंपनीच्या विद्यमान FAQ चा संदर्भ घेण्यास सामग्री वाटली, जे हे कबूल करते की हे साधन आपल्या प्रशिक्षण डेटामधून मजकूर स्निपेट तयार करू शकते.
गिटहबच्या मते, साधारणत: 0.1% वेळ असे होते जेव्हा वापरकर्ते त्यांच्या विनंत्यांबद्दल पुरेसे संदर्भ देत नाहीत किंवा जेव्हा समस्येचे क्षुल्लक समाधान होते तेव्हा.
“वास्तविक वेळेत चांगले निर्णय घेण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही सर्व प्रशिक्षण डेटामध्ये कोडची पुनरावृत्ती होण्याची दुर्मीळ घटना शोधण्यासाठी मूळ ट्रॅकिंग सिस्टम राबवण्याच्या प्रक्रियेत आहोत. गीटहब कोपायलट सूचनांविषयी, ”कंपनीच्या एफएक्यू म्हणतात.
दरम्यान, "बौद्धिक मालमत्ता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा एक मनोरंजक राजकीय चर्चेचा विषय होईल." हे कबूल करते की, कंपनी सक्रियपणे भाग घेईल, असे कबूल करताना, सार्वजनिक आकडेवारीवर प्रशिक्षण देणारी यंत्रणा शिकवणे हा एक कायदेशीर वापर आहे.
आपल्या एका ट्विटमध्ये त्यांनी लिहिलेः
“जी.टी.एल. कोडच्या पर्वतावर गिटहब कोपायलट स्वत: च्या प्रवेशाने तयार केले गेले होते, त्यामुळे मला खात्री नाही की हे पैसे कसे लावण्याचे प्रकार नाहीत. व्यावसायिक कामांमध्ये ओपन सोर्स कोड. वाक्यांश "सहसा अचूक तुकडे पुनरुत्पादित करत नाही" खूप समाधानकारक नाही ".
“कॉपीराइट फक्त कॉपी आणि पेस्ट करत नाही; व्युत्पन्न कामे समाविष्ट करते. गिटहब कोपायलट ओपन सोर्स कोडमध्ये तयार केला गेला होता आणि आपल्यास माहित असलेल्या प्रत्येक गोष्टीची बेरीज त्या कोडमधून घेतली गेली आहे. 'व्युत्पन्न' या शब्दाचे कोणतेही अर्थ नाही ज्यामध्ये हे समाविष्ट नाही, 'असे त्यांनी लिहिले. “एआय च्या जुन्या पिढीला सार्वजनिक मजकूर आणि फोटोंचे प्रशिक्षण दिले गेले होते, ज्याच्या आधारे कॉपीराइट हक्क सांगणे अधिक अवघड आहे, परंतु न्यायालयांद्वारे चाचणी घेतलेल्या सुस्पष्ट परवान्यांसह हे महान काम केले गेले आहे, म्हणून मी अपरिहार्य / सामूहिकतेची अपेक्षा करतो / यावर भव्य कारवाई ”.
शेवटी, आम्हाला कोपिलॉट ज्या पद्धतीने प्रशिक्षण दिले गेले आहे त्या सुधारित करण्यासाठी जीटहब घेणार्या कृतीची प्रतीक्षा करावी लागेल, कारण शेवटी, जितक्या लवकर किंवा नंतर कोड व्युत्पन्न करतो त्याद्वारे एकापेक्षा अधिक विकसक अडचणीत येऊ शकतात.