आज आपण घटना अनुभवत आहोत मोठी माहितीआम्ही असीम स्त्रोतांमधून विपुल प्रमाणात डेटा मिळवू शकतो. या अफाट डेटामुळे बरेच फायदे मिळतात, परंतु यामुळे अनेक आव्हाने देखील मिळतात. त्यापैकी सर्वात सामान्यः बल्क डेटासेटमधील प्रतिसाद वेळा.
मॅपडी विश्लेषणात्मक डेटाबेस क्षेत्रात उच्च गती ऑफर करण्यासाठी जन्मलेला आहे. प्रक्रिया करण्यासाठी डिझाइन केलेले मिलिसेकंदांच्या बाबतीत कोट्यवधी रेकॉर्ड देऊ केलेल्या संगणकीय उर्जेचा लाभ घेऊन करा GPU. ग्राफिक्स कार्डमध्ये उपलब्ध असलेल्या सर्व हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर क्षमतेचा पूर्ण लाभ घेण्यासाठी तंतोतंत अंगभूत, हे या हेतूसाठी पूर्वी वापरलेल्या तंत्रज्ञानाच्या वरच्या 3 ऑर्डर (परिमाण) (x1000) च्या सुमारे 80000 वेळा ऑर्डर विश्लेषक आणि डेटा वैज्ञानिक देते. रेषीय बीजगणित आणि डेटाबेस शोध घेण्यासाठी जीपीयू (जवळपास ,8०,००० आधुनिक जीपीयूज मध्ये कोर) आणि मोठ्या मेमरी बँडविड्थ (सुमारे G जीबीपीएस) च्या समांतरतेचा फायदा घेत, प्रत्येक सल्लामसलत करण्यासाठी वास्तविक वेळ संकलित करण्यासाठी एलएलव्हीएमचा वापर करून, सर्वात सल्लामसलत केलेल्या डेटा ठेवण्याव्यतिरिक्त GPUs (उच्च-गती DDR5 आठवणी) चे कॅशे.
आम्हाला हे लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे की बिग डेटा वर्ल्डमध्ये फाईल्सच्या लेखन आणि संरक्षणाच्या आधारे पारंपारिक डेटाबेस वापरला जात नाही, कारण यामुळे हार्ड डिस्कवर I / O ची जास्त प्रमाणात कामे केली जातात. कोट्यवधी रेकॉर्डचे विश्लेषण करण्याच्या उद्देशाने इन-मेमरी डेटाबेस, अपाचे स्पार्क सारखे. तथापि, आवश्यक मेमरी आणि इच्छित कार्यक्षमता प्राप्त करण्यासाठी, सर्व्हर क्लस्टर आवश्यक आहे आणि आम्हाला माहित आहे की हे हार्डवेअर, नेटवर्क केबलिंग आणि मोठ्या संख्येने तंत्रज्ञांमध्ये होते. अशा प्रकारे, मॅपडी कमी खर्चाची आणि जटिलतेसह उच्च कार्यप्रदर्शन साध्य करण्याची क्षमता प्रदान करते, डेटा विश्लेषणासाठी अधिक लोकांना उच्च कार्यप्रदर्शन तंत्रज्ञानामध्ये प्रवेश करण्याची परवानगी.
जीपीयू, मॅपडी द्वारे समर्थित केल्याबद्दल धन्यवाद GPUs च्या ग्राफिक्स क्षमतांचा फायदा घेऊन डेटा व्हिज्युअलायझेशनसाठी वातावरण प्रदान करते. हे डेटाच्या उच्च व्हॉल्यूमसह परस्पर ग्राफिंग तयार करण्यास सुलभ करते, जेणेकरून वास्तविक वेळेत माहितीशी संवाद साधता येतो (प्रत्येक डेटा विश्लेषकांचे ओले स्वप्न). त्याचबरोबर जीपीयू वापरुन त्याच वातावरणासह प्रगत विश्लेषण करण्यासाठी काही मशीन लर्निंग अल्गोरिदम (मशीन लर्निंग) समाविष्ट करण्याव्यतिरिक्त.
आम्ही आपल्याला टप्प्यातून जाण्यासाठी आमंत्रित करतो मॅपडी अधिकृत पृष्ठ अधिक तपशीलवार त्याच्या प्रत्येक वैशिष्ट्यांचे पुनरावलोकन करण्यासाठी. ते एक पेपर देखील ऑफर करतात, जे आपण विनामूल्य डाउनलोड करू शकता, तंत्रज्ञान आणि दृष्टिकोनांचे तपशीलवारपणे ज्याने नकाशाला शक्य केले आहे. आपण काही आनंद घेऊ शकता आम जनता आश्चर्यकारक!
मॅपडी सध्या बीटामध्ये आहे आणि लिनक्ससाठी उपलब्ध, त्यात भाग घेण्यासाठी आपण त्यांना (स्पष्टीकरणात्मक विधानासह) लिहू शकता.
या प्रकारची कल्पना करू नका, जर प्रथम मला पुनर्विचार करायचा वाटत असेल तर सर्वकाही आगाऊ आहे