त्यांनी टॉर नेटवर्कचे अनुकरण करणारा एक प्रयोग केला

काही दिवसांपूर्वी संशोधक वॉटरलू विद्यापीठ आणि यूएस नौदल संशोधन प्रयोगशाळेतून. टॉर नेटवर्क सिम्युलेटरच्या विकासाचे परिणाम सादर केले जे मुख्य टोर नेटवर्कशी नोड्स आणि वापरकर्त्यांच्या संख्येत तुलना करता येते आणि वास्तविक परिस्थितीच्या जवळ असलेल्या प्रयोगांना अनुमती देते.

नेटवर्क मॉडेलिंग टूलकिट आणि कार्यपद्धती प्रयोगादरम्यान केले 6489 TB RAM असलेल्या संगणकावर 4 टोर नोड्सच्या नेटवर्कच्या ऑपरेशनचे अनुकरण करण्याची परवानगी आहे, ज्यामध्ये 792 हजार आभासी वापरकर्ते एकाच वेळी जोडलेले आहेत.

हे लक्षात पाहिजे की टोर नेटवर्कचे हे पहिले मोठ्या प्रमाणात सिम्युलेशन आहे, ज्यातील नोड्सची संख्या वास्तविक नेटवर्कशी संबंधित आहे (कार्यरत टोर नेटवर्कमध्ये सुमारे 6 हजार नोड्स आणि 2 दशलक्ष कनेक्ट केलेले वापरकर्ते आहेत).

टोर नेटवर्कचे संपूर्ण सिम्युलेशन अडथळे ओळखणे, हल्ल्याच्या वर्तनाचे मॉडेलिंग करणे, वास्तविक जीवनाच्या परिस्थितीत नवीन ऑप्टिमायझेशन तंत्रांची चाचणी करणे आणि सुरक्षितता-संबंधित संकल्पनांचा पुरावा या दृष्टीने स्वारस्य आहे.

संपूर्ण सिम्युलेटरसह, टॉर डेव्हलपर मेननेटवर किंवा नोड्सवर प्रयोग करण्याच्या सरावापासून दूर जाण्यास सक्षम असतील वैयक्तिक वर्कस्टेशन्स, जे वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन करण्याचे अतिरिक्त धोके निर्माण करतात आणि अयशस्वी होण्याची शक्यता दूर करत नाहीत. उदाहरणार्थ, येत्या काही महिन्यांत, टोर नवीन गर्दी नियंत्रण प्रोटोकॉलसाठी समर्थन सादर करेल अशी अपेक्षा आहे, आणि सिम्युलेशन तुम्हाला ते प्रत्यक्ष नेटवर्कमध्ये लागू करण्यापूर्वी ते कसे कार्य करते याचा पूर्णपणे अभ्यास करण्यास अनुमती देईल.

च्या गोपनीयतेवर आणि विश्वासार्हतेवर प्रयोगांचा प्रभाव दूर करण्याव्यतिरिक्तई मुख्य टोर नेटवर्क, वेगळ्या टेस्टनेटच्या उपस्थितीमुळे विकासादरम्यान नवीन कोडची द्रुतपणे चाचणी आणि डीबग करणे शक्य होईल, अंमलबजावणीसह प्रोटोटाइप जलद पूर्ण करण्यासाठी, तयार करण्यासाठी आणि चालविण्यासाठी दीर्घ मध्यवर्ती उपयोजनांची प्रतीक्षा न करता सर्व नोड्स आणि वापरकर्त्यांसाठी त्वरित बदल तैनात करणे शक्य होईल. नवीन कल्पनांचा.

टूलकिटमध्ये सुधारणा करण्यासाठी कार्य केले जात आहे जे विकसकांच्या मते, संसाधनांचा वापर 10 पट कमी करेल आणि वास्तविक नेटवर्कपेक्षा जास्त नेटवर्कचे ऑपरेशन त्याच संगणकावर सिम्युलेट करण्यास अनुमती देईल, जे संभाव्य समस्या ओळखण्यासाठी आवश्यक असू शकतात. . टॉर स्केलिंगसह. कामाच्या दरम्यान, अनेक नवीन नेटवर्क मॉडेलिंग पद्धती देखील तयार केल्या गेल्या आहेत ज्यामुळे कालांतराने नेटवर्क स्थितीतील बदलाचा अंदाज लावणे शक्य होते आणि वापरकर्त्याच्या क्रियाकलापांचे अनुकरण करण्यासाठी पार्श्वभूमी रहदारी जनरेटर वापरणे शक्य होते.

तपासक सिम्युलेटेड नेटवर्कचा आकार आणि परिणाम प्रक्षेपित करण्याची विश्वासार्हता यांच्यातील नमुना देखील अभ्यासला वास्तविक नेटवर्कमधील प्रयोगांचे. टोर डेव्हलपमेंट दरम्यान, लहान चाचणी नेटवर्कवर बदल आणि ऑप्टिमायझेशनची पूर्व-चाचणी केली जाते, ज्यामध्ये वास्तविक नेटवर्कपेक्षा लक्षणीय कमी नोड्स आणि वापरकर्ते असतात.

असे आढळून आले की लहान सिम्युलेशन दरम्यान प्राप्त झालेल्या अंदाजांच्या सांख्यिकीय त्रुटींची भरपाई वेगवेगळ्या प्रारंभिक डेटा सेटसह स्वतंत्र प्रयोगांच्या वारंवार पुनरावृत्तीद्वारे केली जाऊ शकते, तर सिम्युलेटेड नेटवर्क जितके मोठे असेल तितकेच सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष प्राप्त करण्यासाठी कमी चाचणी आवश्यक आहेत.

टोर नेटवर्कचे मॉडेल आणि अनुकरण करण्यासाठी, संशोधक बीएसडी परवान्याअंतर्गत वितरीत केलेले अनेक मुक्त स्त्रोत प्रकल्प विकसित करत आहेत:

  • छाया: एक युनिव्हर्सल नेटवर्क सिम्युलेटर जे तुम्हाला हजारो नेटवर्क प्रक्रियांसह वितरित सिस्टमचे ऑपरेशन पुन्हा तयार करण्यासाठी वास्तविक नेटवर्क ऍप्लिकेशन कोड चालवण्याची परवानगी देते. वास्तविक अपरिवर्तित अनुप्रयोगांवर आधारित प्रणालीचे अनुकरण करणे.
  • टॉर्नेट टूल्स: टॉर नेटवर्कचे वास्तववादी मॉडेल तयार करण्यासाठी साधनांचा एक संच जो शॅडो वातावरणात चालवला जाऊ शकतो, तसेच सिम्युलेशन प्रक्रिया चालवणे आणि सानुकूलित करणे, परिणाम जमा करणे आणि दृश्यमान करणे. वास्तविक टॉर नेटवर्कचे कार्यप्रदर्शन प्रतिबिंबित करणारे मेट्रिक्स नेटवर्क निर्मितीसाठी टेम्पलेट्स म्हणून वापरले जाऊ शकतात.
  • TGen: वापरकर्त्याने स्थापित केलेल्या पॅरामीटर्सवर आधारित रहदारी प्रवाह जनरेटर (आकार, विलंब, प्रवाहांची संख्या इ.). ग्राफएमएल फॉरमॅटमधील विशेष परिस्थितींवर आधारित आणि TCP प्रवाह आणि पॅकेट्सच्या वितरणासाठी संभाव्य मार्कोव्ह मॉडेल्सचा वापर करून ट्रॅफिक आकार देण्याच्या योजना स्थापित केल्या जाऊ शकतात.
  • कांदा ट्रेस: सिम्युलेटेड टोर नेटवर्कमधील कार्यप्रदर्शन आणि इव्हेंट्सचे निरीक्षण करण्यासाठी तसेच टॉर नोड्सच्या साखळीच्या निर्मितीबद्दल आणि त्यांच्याशी वाहतूक प्रवाह जोडण्याबद्दल माहिती रेकॉर्डिंग आणि रीप्ले करण्यासाठी साधनांचा संच.

शेवटी, तुम्हाला त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास, तुम्ही मधील तपशीलांचा सल्ला घेऊ शकता खालील दुवा.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.