डिजिकॅम 7.0.0 ची नवीन आवृत्ती आली आहे आणि त्या तिच्या बातम्या आहेत

ची नवीन आवृत्ती डिजिकॅम 7.0.0 विकासाच्या एक वर्षानंतर रिलीझ होते आणि या नवीन अंकात मुख्य नवीनता म्हणून उभे un चेहरा सॉर्टींग सिस्टम पूर्णपणे रीडिझाइन केले फोटोंमध्ये, इतर गोष्टींबरोबरच.

जे दिग्किमविषयी अनभिज्ञ आहेत त्यांना ते माहित असले पाहिजे हा अनुप्रयोग आहे जो केडी प्रोजेक्टच्या चौकटीत विकसित केला गेला आहे. कार्यक्रम कच्चे फोटो आणि डिजिटल कॅमेरा प्रतिमा आयात करणे, व्यवस्थापित करणे, संपादन करणे आणि प्रकाशित करणे यासाठी साधनांचा विस्तृत समूह प्रदान करतो. कोड Qt आणि केडी लायब्ररी वापरुन सी ++ मध्ये लिहिलेला आहे आणि जीपीएलव्ही 2 परवान्याअंतर्गत वितरीत केला आहे.

डिजिकॅम 7.0.0 की नवीन वैशिष्ट्ये

डिजिकॅम 7.0 मधील मुख्य सुधारणा अ फोटोंमध्ये चेहरा वर्गीकरण प्रणाली पूर्णपणे डिझाइन केली, तो तू आपल्याला फोटोंमधील चेहरे ओळखण्याची आणि ओळखण्याची परवानगी देतो, आणि त्यांना स्वयंचलितपणे टॅग करा.

ओपनसीव्हीचा पूर्वी वापरलेला कॅसकेड वर्गीकरण करण्याऐवजी, नवीन आवृत्ती डीप न्यूरोल नेटवर्कवर आधारित अल्गोरिदम वापरते, ज्याने परिभाषा अचूकता %०% वरून%%% पर्यंत वाढविली आहे, कार्यरत गती वाढविली आहे (एकाधिक सीपीयू कोरेवरील गणितांचे समांतरकरण समर्थित आहे) आणि लेबलिंग प्रक्रिया पूर्णपणे स्वयंचलित करते, केलेल्या असाइनमेंटच्या अचूकतेची पुष्टी करण्याची गरज जतन करणे.

किटमध्ये चेहरे ओळखण्यासाठी आणि जुळण्यासाठी प्रशिक्षित मॉडेल समाविष्ट आहे, que कोणतेही अतिरिक्त प्रशिक्षण आवश्यक नाही: एकाधिक फोटोंमध्ये चेहरा टॅग करण्यासाठी पुरेसे आहे आणि भविष्यात सिस्टम स्वतः हा चेहरा ओळखण्यात आणि टॅग करण्यात सक्षम होईल.

मानवी चेहर्याशिवाय, सिस्टम प्राण्यांचे वर्गीकरण करू शकते आणि विकृत चेहरे ओळखण्यास देखील अनुमती देते, अस्पष्ट, उलटे आणि अंशतः बंद. पुढील, लेबलांसह कार्य करण्याच्या उपयोगितास अनुकूल करण्यासाठी बरेच काम केले गेले आहे, जुळणारा इंटरफेस विस्तृत केला गेला आहे आणि क्रमवारी लावण्याचे नवीन मार्ग आणि गट चेहरे जोडले गेले आहेत.

डिजीकाम 7.0.0 च्या या नवीन आवृत्तीत समाविष्ट केलेली आणखी एक सुधारणा ती आहे 40 नवीन रॉ प्रतिमा स्वरूप करीता समर्थन समाविष्ट केलेप्रसिद्ध कॅनॉन सीआर 3, सोनी ए 7 आर 4 (61 मेगापिक्सेल), कॅनॉन पॉवरशॉट जी 5 एक्स मार्क II, जी 7 एक्स मार्क तिसरा, कॅनॉनोस, गोप्रो फ्यूजन, गोप्रो हीरो *, इ. एकंदरीत, लायब्ररीच्या वापराबद्दल धन्यवाद, समर्थित रॉ स्वरूपनांची संख्या 1100 वर आणली गेली आहे.

तसेच HEIF प्रतिमेचे समर्थन सुधारित केले आहे HDपल एचडीआर प्रतिमा वितरित करण्यासाठी. जीआयएमपी 2.10 शाखेत वापरलेल्या सुधारित एक्ससीएफ स्वरूपनासाठी समर्थन समाविष्ट केले.

पूरक एचटीएमएल गॅलरी नवीन लेआउटची अंमलबजावणी करते, एचटीएमएल 5 प्रतिक्रिया, स्मार्टफोन आणि डेस्कटॉप स्क्रीनशी जुळवून घेत असलेली एक गॅलरी तयार करण्यासाठी. याव्यतिरिक्त, वर्णमाला चिन्हामध्ये लेबले आणि नोट्स प्रदर्शित करण्याचे प्रश्न सोडवले गेले आहेत.

इतर संवर्धनांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

  • मुख्य संरचनेला आता इमेजमोसाइकवॉल प्लगइन प्राप्त झाला, जो आपल्याला इतर फोटोंवर आधारित प्रतिमा तयार करण्यास अनुमती देतो.
  • प्रतिमा फाइल मेटाडेटामध्ये स्थान माहिती जतन करण्यासाठी सेटिंग्ज जोडल्या.
  • मेटाडेटामध्ये रंग लेबल संचयित करण्यासाठी पॅरामीटर्स परिभाषित करणार्‍या सेटिंग्ज जोडल्या.
  • स्लाइडशो टूल डिजीकॅम आणि शोफोटोसाठी प्लग-इन म्हणून पुन्हा डिझाइन केले गेले आहे आणि त्यास शफल मोडसाठी समर्थन दिले गेले आहे.

शेवटी, आपल्याला त्याबद्दल अधिक जाणून घेऊ इच्छित असल्यास आपण येथे अधिकृत घोषणेचा सल्ला घेऊ शकता खालील दुवा. 

लिनक्सवर डिजिकॅम कसे स्थापित करावे?

सॉफ्टवेअर प्रतिष्ठापीत करण्यासाठी विविध पॅकेजेस केडीए.आर.ओ. वर आढळू शकतात. लिनक्स वापरकर्त्यांसाठी अ‍ॅपिमेज फाइल्स आणि सोर्स कोड तयार आहेत.

त्यांच्या सिस्टमवर ही नवीन आवृत्ती स्थापित करण्यात सक्षम होण्यास इच्छुक असलेल्यांसाठी, ते केडीई रेपॉजिटरीमध्ये त्यांनी ऑफर केलेली अ‍ॅपमाइझ फाइल डाऊनलोड करून ते करू शकतात आमच्या सिस्टमच्या आर्किटेक्चरनुसार.

आपण टर्मिनल उघडून आपल्या आर्किटेक्चरला संबंधित कमांड टाईप करणार आहोत.
32-बिट सिस्टमचे वापरकर्त्यांसाठी:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage

जर ते 64-बिट सिस्टमचे वापरकर्ते असतील तर:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

आम्ही यासह अंमलबजावणी परवानग्या देतो:

sudo chmod +x digikam.appimage

आणि ते डबल क्लिक करून किंवा टर्मिनलवरुन याद्वारे अनुप्रयोग चालवू शकतातः

./digikam.appimage


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.