सॅन दिएगो येथील कॅलिफोर्निया विद्यापीठातील संशोधकांचा एक गट मोबाइल उपकरणे ओळखण्यासाठी एक पद्धत विकसित केली आहे चिन्हांद्वारे आणिब्लूटूथ लो एनर्जीद्वारे हवेवर पाठवले (बीएलई) आणि पॅसिव्ह ब्लूटूथ रिसीव्हर्सद्वारे नवीन डिव्हाइस रेंजमध्‍ये आहेत हे शोधण्‍यासाठी वापरले जाते.
अंमलबजावणीच्या आधारावर, बीकन सिग्नल प्रति मिनिट अंदाजे 500 वेळा पाठवले जातात आणि मानकांच्या निर्मात्यांच्या हेतूनुसार, पूर्णपणे अनामित केले जातात आणि वापरकर्त्याला लिंक करण्यासाठी वापरले जाऊ शकत नाहीत.
"हे महत्त्वाचे आहे कारण आजच्या जगात ब्लूटूथ हा एक अधिक महत्त्वाचा धोका आहे कारण तो आमच्या सर्व वैयक्तिक मोबाइल उपकरणांमधून सतत आणि सतत वायरलेस सिग्नल उत्सर्जित करतो," निशांत भास्कर, पीएच.डी. म्हणाले. UC सॅन दिएगो संगणक विज्ञान आणि अभियांत्रिकी विभागातील विद्यार्थी आणि पेपरच्या प्रमुख लेखकांपैकी एक.
प्रत्यक्षात, परिस्थिती वेगळी असल्याचे दिसून आले आणि जेव्हा ते पाठवले जाते तेव्हा प्रत्येक वैयक्तिक चिपच्या उत्पादनादरम्यान उद्भवणार्या वैशिष्ट्यांच्या प्रभावाखाली सिग्नल विकृत होतो. या विकृती, जे प्रत्येक उपकरणासाठी अद्वितीय आणि स्थिर असतात, विशिष्ट प्रोग्राम करण्यायोग्य ट्रान्ससीव्हर्स (SDR, सॉफ्टवेअर परिभाषित रेडिओ) वापरून शोधले जाऊ शकतात.
समस्या वाय-फाय आणि ब्लूटूथ कार्यक्षमता एकत्रित करणाऱ्या कॉम्बो चिप्समध्ये प्रकट होते, ते एक कॉमन मास्टर ऑसीलेटर आणि समांतर चालणारे अनेक अॅनालॉग घटक वापरतात, ज्यांच्या आउटपुटमधील चढ-उतारांमुळे फेज आणि अॅम्प्लीट्यूडमध्ये असममितता येते. स्ट्राइक टीमची एकूण किंमत अंदाजे $200 आहे. इंटरसेप्टेड सिग्नलमधून युनिक लेबल्स काढण्यासाठी कोड नमुने GitHub वर पोस्ट केले जातात.
“थोडा कालावधी चुकीचा फिंगरप्रिंट देतो, ब्लूटूथ ट्रॅकिंगसाठी पूर्वीची तंत्रे निरुपयोगी बनवतो,” हाडी गिव्हचियान म्हणाले, पीएच.डी. यूसी सॅन दिएगो मधून संगणक विज्ञान मध्ये. विद्यार्थी आणि लेखाचा मुख्य लेखक.
सराव मध्ये, वैशिष्ट्य ओळखले संरक्षणाच्या अशा साधनांच्या वापराकडे दुर्लक्ष करून, डिव्हाइस ओळखण्याची परवानगी देते ओळख विरुद्ध, जसे की MAC पत्ता यादृच्छिकीकरण. आयफोनसाठी, टॅग रिसेप्शन श्रेणी, ओळखण्यासाठी पुरेशी, 7 मीटर होती, ज्यामध्ये COVID-19 संपर्क ट्रेसिंग अॅप सक्रिय आहे. Android डिव्हाइसेससाठी, ओळखीसाठी अधिक जवळीक आवश्यक आहे.
अनेक प्रयोग केले गेले कॉफी शॉप्स सारख्या सार्वजनिक ठिकाणी सराव पद्धतीच्या कार्याची पुष्टी करण्यासाठी.
पहिल्या प्रयोगादरम्यान, 162 उपकरणांचे विश्लेषण केले गेले, त्यापैकी 40% अद्वितीय अभिज्ञापक व्युत्पन्न करण्यात सक्षम होते. दुसऱ्या प्रयोगात, 647 मोबाइल उपकरणांचा अभ्यास करण्यात आला आणि त्यापैकी 47% साठी अद्वितीय अभिज्ञापक तयार केले गेले. शेवटी, प्रयोगात सहभागी होण्यासाठी सहमत असलेल्या स्वयंसेवकांच्या उपकरणांच्या हालचालींचा मागोवा घेण्यासाठी व्युत्पन्न केलेले अभिज्ञापक वापरण्याची शक्यता दर्शविली गेली.
संशोधक त्यांनी विकसित केलेली पद्धत इतर प्रकारच्या उपकरणांवर लागू करता येईल का याचाही शोध घेत आहेत.
आज सर्व प्रकारचे संप्रेषण वायरलेस आणि धोक्यात आहे,” दिनेश भराडिया म्हणाले, यूसी सॅन दिएगो इलेक्ट्रिकल आणि संगणक अभियांत्रिकी विभागातील प्राध्यापक आणि पेपरच्या प्रमुख लेखकांपैकी एक. "आम्ही संभाव्य हल्ल्यांविरूद्ध हार्डवेअर-स्तरीय संरक्षण तयार करण्यासाठी काम करत आहोत."
संशोधकांनी नमूद केले की फक्त ब्लूटूथ अक्षम केल्याने सर्व फोन ब्लूटूथ बीकन्स उत्सर्जित होण्यापासून थांबत नाहीत.
उदाहरणार्थ, काही Apple उपकरणांच्या होम स्क्रीनवर कंट्रोल सेंटरवरून ब्लूटूथ बंद करताना बीकन अजूनही उत्सर्जित होतात. “आम्हाला माहीत आहे तोपर्यंत, ब्लूटूथ बीकन्स निश्चितपणे थांबवणारी एकमेव गोष्ट म्हणजे तुमचा फोन बंद करणे”
संशोधकांनी ओळखणे कठीण करणाऱ्या अनेक समस्या देखील लक्षात घेतल्या. उदाहरणार्थ, तापमानातील बदलांमुळे बीकनचे सिग्नल पॅरामीटर्स प्रभावित होतात आणि काही उपकरणांवर लागू केलेल्या ब्लूटूथ सिग्नलच्या सामर्थ्यामध्ये बदल झाल्यामुळे टॅगचे प्राप्त अंतर प्रभावित होते.
पद्धत अवरोधित करण्यासाठी प्रश्नातील ओळख, फर्मवेअर स्तरावरील सिग्नल ब्लूटूथ चिपवर फिल्टर करण्याचा प्रस्ताव आहे किंवा विशेष हार्डवेअर संरक्षण पद्धती वापरा. ब्लूटूथ अक्षम करणे नेहमीच पुरेसे नसते, कारण काही उपकरणे (जसे की Apple स्मार्टफोन) ब्लूटूथ बंद असताना देखील सिग्नल पाठवत असतात, पाठवणे अवरोधित करण्यासाठी डिव्हाइस पूर्णपणे बंद करणे आवश्यक असते.
शेवटी आपल्याला त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास, मध्ये तपशील तपासू शकता खालील दुवा.