अ‍ॅपफ्लो, एक नवीन सेवा जी एडब्ल्यूएस आणि सास यांच्यात डेटा हस्तांतरित करते

अ‍ॅमेझॉनने अनावरण केले अलीकडेच लाँच Integ AppFlow », एक नवीन समाकलन सेवा जे डेटा ट्रान्सफर सुलभ करते एडब्ल्यूएस आणि सास अनुप्रयोग दरम्यान (जसे की Google ticsनालिटिक्स, मार्केटो, सेल्सफोर्स, सर्व्हिसनो, स्लॅक, स्नोफ्लेक आणि झेंडेस्क).

मनोरंजक अ‍ॅपफ्लो द्वारा डेटा हस्तांतरण अमलात आणणे ही सोपी गोष्ट आहे एडब्ल्यूएस सेवा आणि इतर सास अनुप्रयोग दरम्यान. अ‍ॅपफ्लो सानुकूल कोड लिहिल्याशिवाय हे एकत्रीकरण तयार करणे शक्य करते, डेटा साफसफाईची आवश्यकता आणि बर्‍याच गोष्टींमुळे कधीकधी पूर्ण होण्यास महिन्या लागू शकतात अशी प्रक्रिया.

अ‍ॅमेझॉन अ‍ॅपफ्लो एडब्ल्यूएस प्रायव्हेटलिंकवर देखील कार्य करते आणखी मजबूत डेटा सुरक्षितता आणि गोपनीयता प्रदान करण्यासाठी सार्वजनिक इंटरनेटऐवजी एडब्ल्यूएस नेटवर्कद्वारे डेटा वाहून नेण्यासाठी.

अ‍ॅपफ्लो बद्दल

अ‍ॅपफ्लो एकत्रीकरण चरणांच्या कमी अनुक्रमात होते, कोडेडिंगशिवाय किंवा विशेष कनेक्टरशिवाय. स्वयंचलित प्रवाह मोठ्या प्रमाणात चालू शकतात, निवडलेल्या वारंवारतेनुसार: ते शेड्यूल केले जाऊ शकतात, व्यावसायिक कार्यक्रमाद्वारे सक्रिय केले जाऊ शकतात किंवा मागणीनुसार लाँच केले जाऊ शकतात. सीआरएमच्या बाबतीत, एक-वेळ डेटा हस्तांतरण केले जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, लीड रूपांतरण दरम्यान, ग्राहक फाईल उघडताना किंवा करारावर स्वाक्षरी करताना.

लाखो ग्राहक अनुप्रयोग, डेटा सरोवर, मोठ्या प्रमाणात विश्लेषणे, मशीन लर्निंग आणि आयडब्ल्यूएस वर आयओटी वर्कलोड चालवतात. या ग्राहकांकडे बर्‍याचदा डझनभर सास अनुप्रयोगांमध्ये डेटा संग्रहित असतो, परिणामी सायलोस ज्या एडब्ल्यूएसवर ​​संचयित केलेल्या डेटावरून डिस्कनेक्ट होतात. संघटनांना या सर्व स्त्रोतांमधून त्यांचा डेटा एकत्रित करण्यास सक्षम व्हायचे आहे, परंतु यासाठी ग्राहकांना वेगवेगळ्या सास अनुप्रयोगांमध्ये भिन्न डेटा प्रकार आणि स्वरूपांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी सानुकूल कने आणि डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन तयार करण्यासाठी कोड लिहिण्यासाठी दिवस घालवावे लागतील.

अ‍ॅपफ्लो अशा कंपन्या आणि संस्थांसाठी आहे ज्यांना एकाधिक अनुप्रयोगांमधून डेटा संचयित आणि प्रक्रिया करण्याची इच्छा आहे विश्लेषणासाठी, मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करण्यासाठी किंवा आयओटी applicationsप्लिकेशन्समधून डेटा संकलित करण्यासाठी एएडब्ल्यूएसवर ​​सास.

ही व्यवस्थापित सेवा द्वि-मार्ग डेटा एक्सचेंज स्वयंचलित करते एसएएस स्टोरेज, रेडशिफ्ट किंवा ऑरोरा डेटाबेस, मशीन लर्निंग मॉडेल्स तयार करण्यासाठी सेजमेकर इत्यादीसारख्या सॉस सॉफ्टवेअर आणि एडब्ल्यूएस सेवा यांच्यात. किंवा तरीही स्नोफ्लेक डेटावेअरहाऊस सारख्या तृतीय-पक्षाच्या सेवा. सीआरएम सोल्यूशन्ससह एकत्रीकरण सुलभ केले आहे सेल्सफोर्स सारखे, आयटीएसएमसारखे सर्व्हिसनो किंवा झेंडेस्क सारखे समर्थन निराकरण, स्लॅक इन्स्टंट मेसेजिंगसारखे सहयोग किंवा मार्केटोसारखे ई-कॉमर्स.

कारण स्टाफवरील काही विकसक असलेल्या कंपन्या मॅन्युअल एन्ट्री तयार करण्याचा प्रयत्न करतात आणि डेटा निर्यात (जे प्रगत डेटा आणि मशीन लर्निंग मॉडेल्समध्ये मानवी त्रुटीचा धोका वाढवते तसेच डेटा लीक होण्याची संभाव्यता उघडते) Amazonमेझॉन अ‍ॅपफ्लो या समस्या सोडवते आणि विविध तांत्रिक कौशल्यांसह ग्राहकांना सक्षम करते.

Amazonमेझॉन अ‍ॅपफ्लो कन्सोलमधील काही क्लिक्सद्वारे, ग्राहक मोहिमेची सुरूवात करताना एक-वेळ विनंती केलेली हस्तांतरण, पूर्वनिर्धारित वेळेवर अनुसूचित डेटा समक्रमण किंवा इव्हेंट-चालित बदल्यांसह त्यांच्या डेटा प्रवाहासाठी अनेक प्रकारचे ट्रिगर कॉन्फिगर करू शकतात.

उदाहरणार्थ, फील्ड्स एकत्र करून डेटा ट्रान्सफॉर्म आणि प्रोसेस करा (नवीन मूल्यांची गणना करण्यासाठी), फिल्टरिंग रेकॉर्ड (आवाज कमी करण्यासाठी), संवेदनशील डेटा मास्क करणे (गोपनीयता सुनिश्चित करण्यासाठी) आणि फील्ड व्हॅल्यूज सत्यापित करणे (डेटा साफ करण्यासाठी).

अ‍ॅमेझॉन अ‍ॅपफ्लो स्वयंचलितपणे विश्रांतीमध्ये आणि एडब्ल्यूएसचा वापर करून डेटा एन्क्रिप्ट करते किंवा ग्राहक-व्यवस्थापित कूटबद्धीकरण की आणि सुरक्षिततेच्या धमक्यांशी संपर्क साधण्यासाठी एडब्ल्यूएस प्रायव्हेटलिंकसह समाकलित केलेल्या अनुप्रयोगांसाठी वापरकर्त्यांना सार्वजनिक इंटरनेटवरून डेटाचा प्रवाह प्रतिबंधित करण्याची परवानगी देते.

ग्राहक मिनिटांमध्ये आणि दरम्यान स्रोतांमध्ये डेटा प्रवाह तयार करण्यासाठी आणि चालविण्यासाठी अ‍ॅमेझॉन अ‍ॅपफ्लोचा सोपा इंटरफेस वापरण्यास प्रारंभ करू शकतात Amazonमेझॉन अ‍ॅपफ्लो सुरक्षितपणे डेटा ट्रान्सफर आयोजित करते आणि अंमलात आणते.

या सेवेमध्ये रस असणार्‍यांसाठी, त्यांना हे माहित असले पाहिजे की Amazonमेझॉन Fप फ्लो वापरण्यासाठी कोणतेही प्रारंभिक शुल्क किंवा शुल्क नाही, त्यांच्याकडून फक्त ते चालवलेल्या प्रवाहाची संख्या आणि प्रक्रिया केलेल्या डेटाच्या आकारासाठीच शुल्क आकारले जाईल. आहे AWS जेथे पोस्ट अ‍ॅथेनासह विश्लेषणासाठी स्लॅक व एस 3 वर संभाषणे हस्तांतरित करण्यासाठी आणि क्विकसाइटसह पहाण्यासाठी अ‍ॅपफ्लो कसे वापरावे हे स्पष्ट करते.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.