IBM ला त्याचे क्वांटम सुपर कॉम्प्युटर 4000 क्यूबिट्स पेक्षा जास्त चालवायचे आहेत

IBM ने घोषणा केली की त्यांची क्वांटम महत्वाकांक्षा वाढवण्याची योजना आहे आणि आणखी महत्वाकांक्षी ध्येयासह रोडमॅप सुधारित केला, "4000 पर्यंत 2025-क्यूबिट प्रणाली चालवा". अणूंचे वर्तन प्रत्यक्षात कॅप्चर करणारे आणि आपल्या काळातील काही कठीण समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी त्या वर्तनाचा उपयोग करू शकणारे उपकरण तयार करणे जर तुम्ही तुमची विचारसरणी परिचित संगणकीय जगापुरती मर्यादित ठेवली तर ते अशक्य वाटू शकते.

वॉटसन हेल्थ युनिटच्या विक्रीच्या काही दिवसांतच, IBM ने घोषणा केली की त्याच्या Z-सिरीज मेनफ्रेमचे नवीन मॉडेल 2022 च्या "पहिल्या सहामाहीच्या अखेरीस" येईल, हे लक्षात घेऊन की संघाचे पदार्पण वाढीव कमाईचे स्त्रोत असेल. कंपनी. कंपनीचा पायाभूत सुविधा व्यवसाय.

ही बातमी इंडस्ट्रीत चर्चेचा विषय ठरली होतीहायब्रीड क्लाउड आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) सारख्या अधिक किफायतशीर व्यवसायांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी बिग ब्लू त्या "मोठ्या जुन्या सिस्टीम्स" पासून "दूर" जात असल्याचे दिसत आहे. तथापि, कंपनीने गुंतवणूकदारांना आश्वासन दिले की "काही" ग्राहकांना अजूनही स्वारस्य आहे.

IBM च्या मते, मेनफ्रेम मार्केट अजूनही अस्तित्वात आहे आणि कंपनीला कमाईमध्ये स्वागतार्ह वाढ प्रदान करते. हे करण्यासाठी, ते वर्षाच्या पहिल्या सहामाहीच्या शेवटी मेनफ्रेम संगणकांचे एक नवीन चक्र तयार करत आहे.

बिग ब्लूच्या चौथ्या-तिमाही 2021 कमाई कॉन्फरन्स कॉल दरम्यान सोमवारी ही घोषणा करण्यात आली. कॉल दरम्यान, CFO जेम्स कॅव्हनॉफ यांनी सुचवले की नवीन प्रकाशनाचा IBM च्या कमाईवर सकारात्मक परिणाम होईल, जे तिमाहीत $16,700 अब्ज होते आणि वर्षासाठी $57,000 अब्ज ते $35,000 अब्ज होते.

क्वांटम कंप्युटिंगमध्ये चाळीस वर्षांनंतर, IBM हे तंत्रज्ञान प्रयोगशाळेतून बाहेर काढण्यासाठी आणि सुपर कॉम्प्युटरसारख्या अधिक व्यावहारिक अनुप्रयोगांमध्ये घेण्यास तयार आहे! 2020 मध्ये मागील क्वांटम रोडमॅप रिलीझ केल्यापासून कंपनीने आधीच अनेक विकास टप्पे पार केले आहेत, ज्यात क्वांटम सर्किटरी वापरून 127-क्यूबिट ईगल प्रोसेसर आणि Qiskit रनटाइम API समाविष्ट आहे.

हे करण्यासाठी, IBM प्रथम समांतर आणि अनुक्रमे एकमेकांशी संवाद साधण्यासाठी एकाधिक प्रोसेसर संच मिळविण्याची योजना आखत आहे. यामुळे भविष्यातील प्रॅक्टिकल क्वांटम कॉम्प्युटरसाठी दोन आवश्यक घटक, प्रोसेसरमधील चांगल्या त्रुटी कमी करण्याच्या योजनांचा विकास आणि उत्तम समन्वय साधला जावा.

त्या व्यतिरिक्त, IBM चिप-लेव्हल कप्लर्सची रचना आणि अंमलबजावणी करेल, जे कंपनीच्या म्हणण्यानुसार "एकाच मोठ्या प्रोसेसरला प्रभावीपणे बनवण्यासाठी अनेक चिप्स एकमेकांशी घट्ट जोडेल," आणि नंतर या मोठ्या मल्टीप्रोसेसरला जोडण्यासाठी क्वांटम कम्युनिकेशन लिंक्स तयार करेल, अगदी मोठ्या क्लस्टरमध्येही: मूलत: नेहमी-मोठ्या गटांना एकत्र साखळी करून. जोपर्यंत ते एक कार्यात्मक, मॉड्यूलर 4000-क्यूबिट संगणकीय प्लॅटफॉर्म तयार करत नाहीत.

तसे, IBM ने या वर्षाच्या सुरुवातीला वापरण्यासाठी तयार प्रोग्राम प्रिमिटिव्सचा संच जारी केला, "प्री-बिल्ट प्रोग्राम्स जे विकसकांना हार्डवेअरची जटिल समज न घेता क्वांटम गणनेचे परिणाम सहजपणे ऍक्सेस करण्याची परवानगी देतात," सोसायटीच्या मते. IBM 2023 मध्ये प्रोग्राम्सचा हा संच विस्तारित करण्याचा मानस आहे, ज्यामुळे डेव्हलपर त्यांना समांतर क्वांटम प्रोसेसरवर चालवू शकतात.

हे वर्कफ्लो दिलेली समस्या घेतील, त्यास लहान क्वांटम आणि शास्त्रीय प्रोग्राममध्ये विभाजित करतील, या प्रक्रियेस समांतर किंवा अनुक्रमे, जे सर्वात कार्यक्षम असेल त्यावर प्रक्रिया करतील आणि नंतर हे सर्व भिन्न वर्कफ्लो एकत्र "टाय" करण्यासाठी ऑर्केस्ट्रेशन लेयर वापरतील. डेटा सुसंगत परिणाम जे पारंपारिक संगणक समजण्यास सक्षम असतील. IBM त्याच्या मालकीच्या असेंब्ली इन्फ्रास्ट्रक्चरला क्वांटम सर्व्हरलेस म्हणत आहे आणि नवीन रोडमॅपनुसार, ते 2023 मध्ये त्याच्या कोर क्वांटम सॉफ्टवेअर स्टॅकमध्ये वैशिष्ट्य लागू करेल.

2025 पर्यंत, आम्हाला विश्वास आहे की मॉडेल डेव्हलपर मशीन लर्निंग, ऑप्टिमायझेशन, फायनान्स, नैसर्गिक विज्ञान आणि बरेच काही मध्ये क्वांटम ऍप्लिकेशन्स एक्सप्लोर करण्यात सक्षम होतील. "अनेक वर्षांपासून, CPU-केंद्रित सुपरकॉम्प्युटर हे एंटरप्राइझ प्रोसेसिंग वर्कहॉर्स आहेत, IBM या प्रणालींचा प्रमुख विकासक आहे," तो पुढे म्हणाला.

अलिकडच्या वर्षांत, आम्ही AI-केंद्रित सुपरकॉम्प्युटर्सचा उदय पाहिला आहे, जिथे CPUs आणि GPUs मोठ्या AI वर्कलोड्सचा सामना करण्यासाठी विशाल प्रणालींमध्ये एकत्र काम करतात.

स्त्रोत: https://research.ibm.com


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही.

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.