Oracle telah mengumumkan adanya mesin analitik bersepadu untuk pangkalan data MySQL berasaskan awan.
Enjin Analisis Perkhidmatan Pangkalan Data MySQL adalah enjin analitik tertanam berprestasi tinggi yang baru untuk Perkhidmatan Pangkalan Data MySQL. Pelanggan Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Sekarang dapat melakukan analisis canggih secara langsunge dari pangkalan data MySQL operasi anda, menghilangkan keperluan untuk penyatuan data yang kompleks dan mahal dengan pangkalan data analisis yang berasingan.
Oracle mendakwa bahawa Perkhidmatan Pangkalan Data MySQL, bersama dengan MySQL Analytics Engine, adalah satu-satunya perkhidmatan yang membolehkan kepada pentadbir pangkalan data dan pembangun aplikasi jalankan beban kerja OLTP dan OLAP terus dari pangkalan data MySQL anda sekali gus menghilangkan keperluan untuk pergerakan dan penyatuan data yang kompleks, perlahan dan mahal dengan pangkalan data analisis yang berasingan.
Ketika pengguna memulakan perkhidmatan, data dari pangkalan data MySQL diisi ke dalam memori mesin crawl, menghilangkan kebutuhan untuk data ETL (pengekstrakan, transformasi, dan pemuatan) data dalam pangkalan data khusus.
Menurut Oracle, perkhidmatan ini berfungsi dengan lancar dengan semua alat dan aplikasi yang mematuhi MySQL dan secara automatik menghantar pertanyaan ke mesin jejak MySQL, meningkatkan prestasi secara dramatik.
Semua pengubahsuaian dibuat ke pangkalan data MySQL mereka secara automatik dimasukkan ke dalam mesin analisis dalam masa nyata. Ini mempermudah pengembangan aplikasi, menjimatkan masa, memungkinkan pertanyaan masa nyata, mengurangkan kos, dan meningkatkan keselamatan.
Perkhidmatan ini dioptimumkan dan tersedia secara eksklusif di Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
“MySQL adalah pangkalan data yang paling popular di kalangan pemaju dan banyak digunakan oleh syarikat di semua industri. Tetapi hingga hari ini, pengguna MySQL dipaksa untuk memindahkan data mereka ke gudang data yang terpisah dan tidak sesuai untuk dianalisis, mengakibatkan biaya yang lebih tinggi dan tanggapan yang tertunda, ”kata Edward Screven. Ketua arkitek Oracle. "
Dengan inovasi terbaru dari pasukan kejuruteraan MySQL, Oracle adalah satu-satunya penyedia yang menawarkan kepada pembangun dan pentadbir pangkalan data satu platform bersatu yang dapat dengan mudah menjalankan analisis berprestasi tinggi dalam masa nyata dalam pangkalan data anda. Data MySQL tanpa memerlukan pengubahsuaian dalam aplikasi MySQL anda.
Dengan mesin penghuraian MySQL, Oracle secara terang-terangan menangani Amazon Redshift. Malah, dalam pengumumannya, Oracle menyatakan bahawa "MySQL Analytics Engine adalah pemecut analisis dalam memori yang secara automatik menyesuaikan diri dengan ribuan infrastruktur OCI dan hingga 17 kali lebih cepat dan 66% lebih murah daripada Amazon Redshift"
Beberapa syarikat telah menggunakannya sebelumnya dan melaporkan bahawa mereka telah melihat peningkatan prestasi.
Pendek kata, Ini adalah perkara utama alat ini:
- In-Memory Analysis Accelerator: MySQL Analytics Engine adalah pemecut analisis memori baru yang dibangunkan untuk Perkhidmatan Pangkalan Data MySQL.
- Ini adalah mesin pertanyaan hibrid dalam memori yang diedarkan, dapat diskalakan, kolumnar, dalam memori yang dirancang untuk pelaksanaan pertanyaan analitik dengan cepat. MySQL
- Analitis Engine dioptimumkan dan tersedia secara eksklusif pada Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Dioptimumkan untuk OCI - Pemprosesan permintaan telah dioptimumkan untuk OCI (Oracle Cloud Infrastructure).
- Ukuran partisi telah dioptimumkan agar sesuai dengan cache bentuk yang mendasari.
- Pertindihan komputasi dengan komunikasi dioptimumkan untuk lebar jalur rangkaian antara dua nod di OCI.
- Beberapa primitif pemprosesan analitik menggunakan petunjuk perkakasan dari bentuk yang mendasari.
- Direka untuk skalabiliti dan prestasi besar-besaran: MySQL Analytics Engine membolehkan pemprosesan dalam memori vektor, intranode besar dan paralelisme nod, dan pemprosesan pertanyaan diedarkan.
- Automasi Pembelajaran Mesin: Mesin Analisis MySQL menggunakan pembelajaran mesin untuk "pintar" mengautomasikan operasi seperti pemerolehan, meningkatkan produktiviti pentadbir pangkalan data dan mengurangkan kos.