Versi baru dari digiKam 7.0.0 dikeluarkan setelah setahun pembangunan dan dalam terbitan baru ini menonjol sebagai kebaharuan utama un sistem penyusunan wajah yang direka semula sepenuhnya dalam gambar, antara lain.
Bagi mereka yang tidak tahu mengenai digiKam harus mengetahui perkara itu ini adalah aplikasi yang dikembangkan dalam kerangka projek KDE. Program ini menyediakan sekumpulan alat yang komprehensif untuk mengimport, mengurus, menyunting, dan menerbitkan gambar mentah dan gambar kamera digital. Kod tersebut ditulis dalam C ++ menggunakan perpustakaan Qt dan KDE, dan diedarkan di bawah lesen GPLv2.
Ciri-ciri Baru DigiKam 7.0.0
Penambahbaikan utama dalam digiKam 7.0 adalah sistem klasifikasi wajah yang direka semula sepenuhnya dalam foto, bahawa anda membolehkan anda mengenal pasti dan mengenali wajah dalam foto, dan tandakannya secara automatik.
Daripada pengkelasan lata lata OpenCV yang digunakan sebelumnya, versi baru menggunakan algoritma berdasarkan rangkaian neural yang mendalam, yang telah meningkatkan ketepatan definisi dari 80% menjadi 97%, meningkatkan kelajuan kerja (paralelisasi pengiraan pada beberapa teras CPU disokong) dan mengotomatisasi sepenuhnya proses pelabelan menjimatkan keperluan untuk mengesahkan ketepatan tugasan yang dibuat.
Kit ini termasuk model yang sudah dilatih untuk mengenal pasti dan mencocokkan wajah, bahawa tidak memerlukan latihan tambahan: cukup untuk menandai wajah dalam beberapa foto dan sistem itu sendiri akan dapat mengenal pasti dan menandai wajah ini di masa depan.
Selain wajah manusia, sistem ini dapat mengklasifikasikan haiwan dan juga membolehkan anda mengenal pasti wajah yang terdistorsi, kabur, terbalik dan ditutup sebahagian. Selanjutnya, banyak kerja telah dilakukan untuk mengoptimumkan kebolehgunaan bekerja dengan label, Antaramuka yang sepadan telah diperluas dan cara baru untuk menyusun dan mengelompokkan wajah telah ditambahkan.
Penambahbaikan lain yang termasuk dalam versi baru digiKam 7.0.0 ini ialah Menambah sokongan untuk 40 format gambar RAW barutermasuk yang digunakan dalam kamera Canon CR3 yang terkenal, Sony A7R4 (61 megapiksel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO *, dll. Secara keseluruhan, berkat penggunaan libraw, jumlah format RAW yang disokong telah menjadi 1100.
Juga sokongan untuk format gambar HEIF ditingkatkan Apple untuk mengedarkan gambar HDR. Menambah sokongan untuk format XCF yang dikemas kini yang digunakan di cawangan GIMP 2.10.
Pelengkap HTMLGallery menerapkan susun atur baru, Html5Responsive, untuk menghasilkan galeri foto yang disesuaikan dengan skrin telefon pintar dan desktop. Selain itu, masalah dengan memaparkan label dan nota dalam simbol huruf telah diselesaikan.
Peningkatan lain termasuk:
- Struktur utama kini menerima plugin ImageMosaicWall, yang membolehkan anda membuat gambar berdasarkan foto lain.
- Menambah tetapan untuk menyimpan maklumat lokasi dalam metadata fail gambar.
- Menambah tetapan yang menentukan parameter untuk menyimpan label warna dalam metadata.
- Alat SlideShow telah didesain semula sebagai plug-in untuk digiKam dan Showfoto, dan telah diperluas dengan sokongan untuk mod shuffle.
Akhirnya, jika anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya, anda boleh melihat pengumuman rasmi di pautan berikut.
Bagaimana cara memasang digiKam di Linux?
Pelbagai pakej untuk memasang perisian boleh didapati di KDE.org. Untuk pengguna Linux, ada fail Appimage dan kod sumber yang siap.
Bagi mereka yang berminat untuk dapat memasang versi baru ini pada sistem mereka, Mereka boleh melakukannya dengan memuat turun fail AppImage yang mereka tawarkan kepada kami di repositori KDE mengikut seni bina sistem kami.
Apa yang akan kita lakukan ialah membuka terminal dan menaip perintah yang sesuai dengan seni bina kita.
Bagi mereka yang merupakan pengguna sistem 32-bit:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Sekiranya mereka pengguna sistem 64-bit:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Kami memberikan kebenaran pelaksanaan dengan:
sudo chmod +x digikam.appimage
Dan mereka akan dapat melaksanakan aplikasi dengan mengklik dua kali atau dari terminal dengan:
./digikam.appimage