Data Besar, Perisian Percuma dan Sumber Terbuka: Aplikasi yang Ada

Data Besar, Perisian Percuma dan Sumber Terbuka: Aplikasi yang Ada

Data Besar, Perisian Percuma dan Sumber Terbuka: Aplikasi yang Ada

Big Data adalah konsep teknologi yang berkaitan dengan pengurusan sejumlah besar data, berstruktur dan tidak berstruktur, yang kini dikendalikan oleh sektor perniagaan, teknologi, saintifik dan bahkan kerajaan yang besar.

Walaupun ketika bercakap mengenai Data Besar, sebenarnya bukan jumlah data yang penting, tetapi apa yang organisasi lakukan dengan data tersebut. Oleh kerana Big Data, teknologinya yang berkaitan, dapat menganalisisnya untuk mendapatkan idea yang menjurus kepada pengambilan keputusan, pergerakan dan strategi yang lebih baik. Dan dalam aspek ini, Perisian Percuma (SL) dan Sumber Terbuka (CA) telah banyak menyumbang kepada teknologi ini, kerana banyak aplikasi yang dikembangkan telah dilaksanakan dalam format pengembangan ini.

Data Besar dan Perisian Percuma: Pengenalan

Data Besar dan Perisian Percuma

Bagi mereka yang mahir dalam seni, sudah diketahui bahawa Perisian Percuma, model pengembangannya, falsafahnya, didasarkan pada pembuatan teknologi, terutama produk perisian, yang pada gilirannya dapat digunakan, diubah dan diedarkan secara bebas. Open Source adalah elemen penting dalam pengembangan perisian bebas, kerana memfokuskan pada kelebihan praktikal dinamik pembangunan ini daripada etika kebebasan produk dan warganegara.

Oleh itu, sementara SL / CA menyumbang dengan kaedah untuk melaksanakan Big Data, Big Data melengkapkan ini secara tidak langsung, bukan hanya untuk keuntungan pengembangan teknologi yang dipercepat, tetapi juga untuk kebebasan mengakses maklumat yang dibawa oleh Big Data.

Data Besar dan Perisian Percuma: Apa itu Data Besar?

Apakah data besar?

Concepto

Untuk salah satu kelebihan Pembangunan Perisian dan teknologi, IBM, Big Data adalah:

«... teknologi yang telah membuka pintu kepada pendekatan baru untuk memahami dan membuat keputusan, yang digunakan untuk menggambarkan sejumlah besar data (berstruktur, tidak terstruktur dan separa berstruktur) yang memerlukan terlalu banyak waktu dan akan sangat mahal untuk memuatkan ke pangkalan data hubungan untuk analisis.

objektif

Big Data, teknologinya, dilahirkan dengan tujuan untuk merangkumi seluruh spektrum analisis data yang mungkin, yaitu, untuk menutupi apa yang ada dan diselesaikan dengan teknologi terkini dan berbeza, serta apa yang tidak diselesaikan oleh teknologi yang ada, seperti penyimpanan dan pengurusan sejumlah besar data yang mempunyai ciri khas.

Data

Data Bid menangani jumlah data yang biasanya ditentukan oleh ciri-ciri berikut:

  • Kelantangan: Saiz data dari pelbagai sumber.
  • Kelajuan: Kepantasan data dari pelbagai sumber tiba dan diuruskan.
  • Pelbagai: Format data yang dianalisis dari pelbagai sumber.

Maksud saya, jumlah data yang biasanya terdiri daripada data Berstruktur, Separa Berstruktur, dan Tidak Berstruktur, dan ditangani dalam jumlah besar yang biasanya digambarkan dengan awalan kuantiti tinggi, seperti: Tera, Peta atau Exa, antara lain.

Dan dari semua jenis sumber, seperti Internet (Rangkaian sosial, Media Digital, Laman Web dan Pangkalan Data), Peralatan (Telefon bimbit, pemain Multimedia, sistem Penentududukan, sensor digital awam dan industri, antara lain) dan Organisasi (Swasta dan Awam, Komersial, Kerajaan dan Masyarakat).

Data Besar dan Perisian Percuma: Konsep, Objektif, Data, Kepentingan, Kelebihan dan Faedah

Kepentingan

Apa yang menjadikan Big Data sebagai teknologi yang berguna untuk Organisasi (Swasta dan Awam, Komersial, Kerajaan dan Masyarakat), adalah kenyataan bahawa ia memberikan maklumat yang berharga yang sering berfungsi sebagai jawapan yang tepat dan boleh dipercayai untuk soalan yang bahkan tidak pernah diajukan untuk situasi atau masalah tertentu. Dengan kata lain, kegunaannya sering dilihat pada aspek yang biasanya timbul dari maklumat yang sama yang dikumpulkan dan dikendalikan.

Pemprosesan sejumlah besar maklumat memudahkan data yang diproses dibentuk atau diuji dengan cara yang paling tepat. atau menentukan, yang dianggap sesuai oleh pentadbirnya. Ini membolehkan organisasi yang menggunakan Big Data dapat mengenal pasti masalah dengan cara yang lebih difahami.

Pengumpulan data dalam jumlah besar dan analisis seterusnya untuk mencari arah aliran di dalamnya membolehkan Organisasi menjadi lebih efektif dan cekap, dengan bergerak lebih cepat, lancar dan tepat pada masanya ke atas mereka. Di samping itu, ia membolehkan mereka menghilangkan kawasan masalah sebelum masalah menimpanya, menyebabkan mereka kehilangan faedah, reputasi atau sokongan.

kelebihan

Big Data membantu Organisasi untuk menguruskan data mereka dengan lebih baik, ini menghasilkan pengenalpastian peluang positif atau produktif baru untuk ahli mereka (pelanggan atau warganegara). Dan ini seterusnya, membawa kepada tindakan yang lebih bijak dan lebih efisien, penjimatan jam / tenaga kerja dan wang, yang sering kali menjadi kebahagiaan bagi semua orang yang terlibat. Apabila Big Data digunakan, nilai biasanya ditambahkan pada aktiviti yang dilakukan dengan cara berikut:

  • Pengurangan kos: Dalam penyimpanan dan pengurusan sejumlah besar data.
  • Pengurangan masa: Lebih kecekapan dan keberkesanan dalam membuat keputusan.
  • Produk dan perkhidmatan baru: Dengan kemampuan untuk mengukur dan mengantisipasi keperluan dan masalah pengguna (pelanggan dan / atau warga negara), kepuasan mereka meningkat.

faedah

Big Data yang digunakan dengan baik sering mampu menentukan punca kegagalan, masalah dan kecacatan hampir dalam masa nyata. Walau bagaimanapun, adalah untuk mengambil kira bahawa Teknologi Big Data bukanlah ubat mujarab dengan sendirinya. Oleh itu, memetik teknologi hebat lain seperti Oracle, boleh ditambah bahawa:

"Mengenal pasti nilai data besar tidak hanya berarti menganalisisnya (yang sudah menjadi kelebihan itu sendiri). Ini adalah proses keseluruhan penemuan yang memerlukan penganalisis, pengguna perniagaan dan eksekutif untuk mengajukan soalan yang tepat, mengenal pasti corak, membuat keputusan yang tepat dan meramalkan tingkah laku.

Data Besar dan Perisian Percuma: Aplikasi SL / CA

Aplikasi SL / CA untuk Data Besar

Antara aplikasi Perisian Percuma dan Sumber Terbuka yang perlu disebutkan untuk penyelidikan, pengujian, dan pelaksanaannya adalah:

Berkaitan

  • Apache Hadoop: Platform sumber terbuka yang terdiri daripada Hadoop Distused File System (HDFS), Hadoop MapReduce, dan Hadoop Common.
  • Avro: Projek Apache yang menyediakan perkhidmatan siri.
  • Cassandra: Pangkalan data bukan hubungan yang diedarkan berdasarkan model penyimpanan , dikembangkan di Jawa.
  • Chukwa: Perisian yang direka untuk pengumpulan dan analisis skala besar peristiwa.
  • Bulu: Perisian yang tugas utamanya adalah mengarahkan data dari satu sumber ke lokasi lain.
  • HBase: Pangkalan data kolumnar (pangkalan data berorientasikan lajur) yang berjalan di HDFS.
  • Sarang: Infrastruktur "Warehouse Data" yang memudahkan pentadbiran sejumlah besar data yang disimpan di persekitaran yang diedarkan.
  • Jaql: Bahasa fungsional dan deklaratif yang memungkinkan eksploitasi data dalam format JSON yang dirancang untuk memproses sejumlah besar maklumat.
  • Lucene: Perisian yang menyediakan perpustakaan untuk mengindeks dan mencari teks.
  • oozie: Projek sumber terbuka yang mempermudah aliran kerja dan koordinasi antara setiap proses.
  • Babi: Perisian yang membolehkan pengguna Hadoop lebih fokus untuk menganalisis semua set data dan menghabiskan lebih sedikit masa untuk membina program MapReduce.
  • Penjaga zoo: Infrastruktur dan perkhidmatan terpusat yang dapat digunakan oleh aplikasi untuk memastikan bahawa proses merentasi gugus bersiri atau diselaraskan.

Bebas

Yang lain yang terkenal, tetapi tidak berkaitan dengan platform sumber terbuka Hadoop adalah:

  • Pencarian elastik: Enjin carian dan analisis berasaskan teks penuh.
  • MongoDB: Pangkalan data NoSQL berdasarkan model data dokumen.
  • Cassandra: Projek sumber terbuka Apache yang dirancang untuk pentadbiran pangkalan data NoSQL.
  • CouchDB: Pangkalan data NoSQL sumber terbuka berdasarkan standard umum untuk kemudahan akses dan keserasian web dengan kepelbagaian.
  • Matahari: Enjin carian sumber terbuka berdasarkan perpustakaan Java projek Lucene.
    Alat RDBMS lain: MySQL Cluster dan VoltDB.

Data Besar dan Perisian Percuma: Kesimpulan

Kesimpulan

Waktu kita sekarang (dan segera berikutnya) tenggelam atau tenggelam dalam data yang banyak dan terus bertambah, yang banyak diperkatakan secara keseluruhan, daripada secara individu. Oleh itu, penggunaan teknologi Big Data pada masa sekarang dan yang akan datang akan membantu masyarakat, seluruh umat manusia, untuk menemui banyak perkara (peristiwa atau penemuan), yang mungkin memerlukan masa bertahun-tahun untuk menemukan diri mereka sendiri., Tanpa penggunaan dari ini.

Sejak itu Big Data dan alatnya memberikan kelajuan analisis yang mencukupi menganalisis hasil yang diperoleh dengan cepat dan menyusunnya seberapa banyak kali yang diperlukan, dalam masa yang singkat, untuk mencari nilai sebenar atau terdekat yang ingin anda capai. Sekiranya anda mendapati topik Big Data menarik, anda boleh mengembangkan topik ini sedikit lagi dengan membaca Laporan ini dari BBVA.


Kandungan artikel mematuhi prinsip kami etika editorial. Untuk melaporkan ralat, klik di sini.

Menjadi yang pertama untuk komen

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.