Kami meneruskan berita Persidangan Teknologi GPU selepas pengumuman komputer dek tunggal Nvidia Jetson Nano $ 99 yang dikhaskan untuk pelaksanaan aplikasi dalam kecerdasan buatan untuk pemaju, penyelidik dan penggemar hobi.
Dalam GTC 2019 yang sama ini, Nvidia, penyedia global pemproses dan cip grafik mendedahkan pembuat gambar yang dianimasikan oleh kecerdasan buatan. Perisian yang dipanggil GauGAN oleh pereka bentuknya, memberikan gambaran keseluruhan kemungkinan yang ditawarkan oleh platform rangkaian neural Nvidia.
AI ini membina pembelajaran dari sistem Pix2Pix yang diperkenalkan tahun lalu yang dapat mewakili dunia maya, kata Naib Presiden Nvidia untuk penyelidikan pembelajaran mendalam yang diterapkan, Bryan Catanzaro, tetapi Pix2Pix tidak dapat melukis pemandangan kerana melakukannya meninggalkan artifak pada gambar yang dihasilkan.
GauGAN direka untuk membuat lakaran dan mengubahnya menjadi gambar fotorealistik dalam beberapa saat. GauGAN menawarkan tiga alat: baldi cat, pen dan pensil.
Demonstrasi GauGAN dalam edisi terkini Persidangan Teknologi GPU ikuti pelancarannya, pada pertengahan bulan sebelumnya, dari laman web yang menunjukkan potret wajah manusia yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan.
Harus diingat bahawa, pada akhir tahun sebelumnya, syarikat itu telah menghadirkan kecerdasan buatan yang mampu menghasilkan wajah manusia dari kenyataan yang membimbangkan.
Konsep GAN
Penyebut umum inisiatif ini dengan perisian GauGAN adalah konsep GAN.
GAN adalah model generatif di mana dua rangkaian bersaing dalam senario teori permainan.
Rangkaian pertama adalah penjana, menghasilkan sampel (contohnya, gambar), sementara lawannya, pembeza, cuba mengesan sama ada sampel itu nyata atau jika itu adalah hasil penjana.
Pembelajaran boleh dimodelkan sebagai permainan jumlah sifar. Program komputer ini bersaing berjuta-juta kali untuk meningkatkan kemahiran mengimejan anda sehingga mereka mempunyai kemampuan untuk membuat gambar yang lengkap.
Ringkasnya, GAN bermaksud dua rangkaian saling bekerjasama.
Ia pertama kali diberi data mentah yang diuraikan. Dari ini, ttikus membuat gambar. Lkemudian hantar ke rangkaian lain itu, ia hanya mempunyai gambar atau gambar sebenar dalam pangkalan data. Rangkaian kedua ini akan membuat penilaian gambar dan akan memberitahu yang pertama.
Sekiranya gambar tidak kelihatan seperti hasil yang diharapkan, algoritma pertama akan meneruskan prosesnya. Sekiranya ada pertandingan, anda dimaklumkan bahawa anda berada di landasan yang betul dan akhirnya anda memahami apa itu imej yang baik.
Adakah itu cara kerjanya GauGAN
Setelah anda cukup terlatih, anda dapat menghasilkan gambar di rantai. Menurut data yang diterbitkan oleh Nvidia, diskriminator yang berjalan di latar belakang perisian GauGAN mempunyai pangkalan data sejuta gambar alam.
GauGAN dapat menawarkan alat yang hebat untuk mewujudkan dunia maya. Walaupun dalam demo terhad ini, jelas bahawa perisian yang dibina menggunakan kemahiran ini ia akan menarik minat semua orang dari pereka permainan video hingga arkitek hingga pemain kasual.
Dengan kecerdasan buatan yang memahami bagaimana rupa dunia nyata, para profesional ini dapat lebih baik membuat prototaip idea mereka dan membuat perubahan pantas pada pemandangan sintetik.
Syarikat itu tidak mempunyai rancangan untuk melepaskannya secara komersial, tetapi tidak lama lagi dapat melancarkan ujian umum untuk membolehkan siapa pun menggunakan perisian tersebut.
Melalui demo perisian GauGAN, Nvidia menyoroti positif penggunaan teknologi yang berdasarkan GAN, Tetapi mesti dikatakan bahawa set teknik ini juga dapat digunakan untuk tujuan jahat.
Deepfakes (gambar yang dihasilkan komputer yang ditumpangkan pada video lain atau yang ada) adalah sebahagian daripada lot ini dan dipercayai oleh pihak ketiga yang berniat jahat untuk menyebarkan berita palsu dan tipuan.
Nvidia mengekalkan platform dalam talian AI Playground. Ia menyenaraikan projek yang dilancarkan syarikat dari segi kecerdasan buatan dan pengguna internet berpeluang melancarkan demo.
Sejuk sungguh