Cemburu (GWE) adalah antara muka berasaskan GTK untuk menganalisis statistik GPU NVIDIA, mengesan perubahan beban, suhu, dan penggunaan tenaga.
Alat ini membolehkan pengguna dapat membuat profil dengan perubahan frekuensi GPU dan memori videoSerta parameter yang lebih sejuk (termasuk yang berkaitan dengan suhu) adalah mungkin untuk menetapkan had pada nilai overclock.
Sebagai tambahan, cara disediakan untuk menggambarkan sejarah perubahan pada carta.
Kod tersebut ditulis dalam Python dan diedarkan di bawah lesen GPLv3.
Dalam antara muka utama GreenWithEnvy, Alat ini akan menunjukkan kepada kami maklumat umum GPU kami, maklumat dari mana kami dapat melihat kekuatan, jam, dan suhu GPU baik dalam aplikasi dan indikator aplikasi, serta kelajuan kipas.
Di antara fungsi yang dimiliki alat ini, kita dapat mencari yang berikut:
- Benarkan menyembunyikan tetingkap aplikasi utama serta pilihan baris perintah untuk memulakan aplikasi tersembunyi.
- Tunjukkan grafik profil kipas yang dipilih
- Benarkan untuk memilih dan menggunakan profil peminat
- Tambah / Padam / Edit profil kipas berbilang kelajuan (lengkung kipas)
- Pilihan untuk mengembalikan profil peminat terakhir yang diterapkan pada permulaan aplikasi
- Tambahkan profil overclock
- Profil Tatal Skrol GPU dan Memori
- Profil keluk peminat tersuai
- Tukar had kuasa
- Carta data sejarah
Penting untuk disebutkan bahawa GreenWithEnvy bergantung sepenuhnya pada pemacu NVIDIA, dan juga sambungan CoolBits untuk melakukan overclocking sebenar.
Bagaimana cara memasang GreenWithEnvy di Linux?
Sekiranya anda berminat untuk memasang alat ini pada sistem anda Mereka hanya perlu mengikuti arahan yang kami sampaikan di bawah.
Pemasangan dari Flatpak
Pembangun GreenWithEnvy memberi kami cara yang cukup mudah untuk memasang alat ini dan ia adalah melalui penggunaan pakej Flatpak.
Untuk memasang dengan cara ini, Kami hanya perlu mempunyai sokongan untuk dapat memasang aplikasi jenis ini dalam pengedaran Linux kami.
Sekiranya anda tidak mempunyai sokongan tambahan, anda boleh berjumpa jawatan seterusnya di mana kita menerangkan bagaimana melakukannya.
Sudah mendapat sokongan tambahan, Kita hanya perlu membuka terminal dalam sistem kita dan di dalamnya kita akan menaip perintah berikut:
flatpak --user install flathub com.leinardi.gwe
Dan hanya itu, kita boleh mula menggunakan aplikasi ini dalam sistem kita. Mereka hanya perlu mencari pelancar dalam menu aplikasi mereka untuk itu.
Sekiranya tidak menemui pelancar, anda boleh menjalankan aplikasi dengan mengetik perintah berikut:
flatpak run com.leinardi.gwe
Pemasangan GreenWithEnvy pada Arch Linux dan derivatifnya
Sekarang bagi mereka yang merupakan pengguna Arch Linux, Manjaro Linux, Antergos atau distro lain berdasarkan Arch Linux. Mereka akan dapat memasang alat ini dengan cara yang lebih mudah.
Ini terima kasih kepada GreenWithEnvy ia dijumpai ditambahkan dalam repositori AUR dan semua kerja penyusunan kotor akan menghindarkannya.
Mereka hanya perlu mengaktifkan repositori AUR pada sistem mereka dan memasang wizard AUR. Sekiranya anda tidak memasangnya, anda boleh menyemaknya jawatan seterusnya di mana kami mengesyorkan satu.
Untuk memasang TuxClocker pada Arch Linux, Kita hanya perlu membuka terminal dan di dalamnya kita akan menaip perintah berikut:
yay -S gwe
Menyusun kod sumber
Akhirnya, cara terakhir untuk mendapatkan aplikasi ini adalah dengan menyusun kod sumbernya. Oleh itu, perlu memasang beberapa pergantungan untuknya.
Bagi pengguna dan derivatif Ubuntu:
sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-util
Fedora dan derivatif:
sudo dnf install desktop-file-utils git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-config
Selesai sekarang Mereka mesti melaksanakan perintah berikut untuk melakukan penyusunan dan pemasangan:
git clone --recurse-submodules -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git
cd gwe
git checkout release
pip3 install -r requirements.txt
meson . build --prefix /usr
ninja -v -C build
ninja -v -C build install
Dan bersedia. Sekiranya anda ingin mengetahui lebih banyak maklumat mengenainya, anda boleh berjumpa pautan berikut.