Apabila kita biasanya mendengar mengenai projek sumber terbuka dalam kebanyakan kes program datang ke fikiran atau utiliti untuk tujuan kerja seharian. Walaupun tidak demikian, sejak sumber terbuka merangkumi lebih banyak bidang.
Salah satunya adalah kecerdasan buatan yang kini berkembang dengan cara eksponensial yang luar biasa, walaupun pada kenyataannya beberapa tahun yang lalu dipercayai bahawa ia akan menjadi sesuatu yang akan berkembang dengan baik bertahun-tahun kemudian.
Kecerdasan buatan (AI) kini digunakan untuk pelbagai kes, yang paling popular adalah untuk mengesan objek, orang, corak antara lain. Ia juga digunakan dalam penterjemah, yang kebanyakannya dipatenkan oleh syarikat.
Tetapi dalam kes ini kita akan bercakap mengenai projek sumber terbuka yang telah menimbulkan minat banyak pihak sejak itu dibangunkan untuk memenuhi keperluan besar di wilayah Afrika, yang merupakan komunikasi kerana pada masa ini dianggarkan bahawa di Afrika terdapat sekitar 2000 bahasa.
Masakhane sebuah projek yang mesti dilaksanakan untuk kebaikan bersama
Projek yang akan kita bincangkan adalah "Masakhane" yang merupakan projek yang diasaskan oleh penyelidik IA Afrika Selatan, Jade Abbott dan Laura Martinus dan projek ini bekerjasama dengan penyelidik AI dan saintis data dari seluruh Afrika.
Ketika mereka bertemu di sebuah persidangan yang berkaitan dengan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) tahun ini, mereka membincangkan projek untuk menterjemahkan bahasa Afrika menjadi model pembelajaran mesin dan memulakan Masakhane. Nama projek "Masakhane" adalah perkataan yang bermaksud "melakukan bersama" di Zulu.
Bahasa yang membenarkan terjemahan mesin di Masakhane merangkumi bukan sahaja bahasa ibunda Orang Afrika, tetapi juga dialek Nigeria Pidgin dalam Bahasa Inggeris dan Arab dituturkan di Afrika Utara dan Tengah. Tidak seperti bahasa Eropah, bahasa-bahasa ini tidak mempunyai titik rujukan khusus atau set data yang besar.
Plus kepentingan pelbagai peluang untuk orang Afrika, faedah pemaju yang berpartisipasi dalam Masakhane disenaraikan sebagai "Kejayaan projek AI Afrika adalah penyelidik AI Afrika." Ini boleh menyebabkan sekatan yang santai.
Pada masa ini Masakhane mempunyai sekitar 60 pemaju di Afrika (Afrika Selatan, Kenya dan Nigeria) di mana setiap peserta mengumpulkan data dalam bahasa ibunda mereka dan melatih model tersebut.
Di Kenya, bahasa Inggeris sering digunakan di sekolah dan tempat awam lain, tetapi dalam kehidupan sehari-hari bahasa yang berbeza digunakan untuk setiap suku, jadi Siminyu merasa ada jurang komunikasi. Adakah. Oleh itu, pemaju AI Siminyu memutuskan untuk bergabung dengan Masakhane.
Siminyu percaya bahawa terjemahan bahasa Afrika menggunakan pembelajaran mesin akan menyebabkan pertumbuhan penggunaan AI di Afrika, membantu orang di Afrika menggunakan AI dalam kehidupan mereka. Siminyu berpendapat bahawa projek di seluruh benua, seperti Masakhane, mereka penting untuk menghubungkan pemaju Afrika dan komuniti penyelidikan untuk kerjasama jangka panjang dan lestari.
"Perbezaan bahasa adalah penghalang, dan menghapus larangan bahasa akan memungkinkan banyak orang Afrika untuk berpartisipasi dalam ekonomi digital dan, akhirnya, ekonomi AI. "Saya merasakan bahawa adalah tanggungjawab mereka yang berpartisipasi dalam Masakhane untuk mendapatkan orang yang tidak terlibat dalam masyarakat AI," kata Siminyu.
Para pembantu oleh Masakhane mengatakan komuniti pemaju di Afrika berkembang pesat dan bahawa faedah terjemahan mesin untuk bahasa Afrika sangat ketara.
Kita boleh menyelesaikan masalahnya. Kami mempunyai pakar, kami mempunyai pengetahuan dan kecerdasan ... Saya rasa mereka akan menjadi pijakan untuk menyumbang kepada dunia. Kata seorang pemaju Afrika.
Akhirnya, sekiranya anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai projek tersebut, anda boleh menyemak perinciannya di laman web rasminya. Pautan ini.