Hari ini kita mengalami fenomena Data Besar, kita dapat memperoleh sejumlah besar data dari sejumlah sumber yang tidak terhingga. Jumlah data yang sangat banyak ini membawa banyak faedah, namun juga membawa banyak cabaran. Yang paling biasa di antaranya: masa tindak balas dalam set data pukal.
PetaD dilahirkan untuk menawarkan kelajuan tinggi dalam bidang pangkalan data analitik. Direka untuk diproses trilion rekod dalam hitungan milisaat memanfaatkan kuasa pengkomputeran yang ditawarkan oleh GPU. Dibangun dengan tepat untuk memanfaatkan sepenuhnya kemampuan perkakasan dan perisian yang terdapat dalam kad grafik, ia menawarkan masa tindak balas penganalisis dan saintis data mengenai 3 pesanan berukuran (x1000) di atas teknologi yang sebelumnya digunakan untuk tujuan ini. Memanfaatkan keseimbangan GPU (Kira-kira 80000 teras dalam GPU moden) dan lebar jalur memori yang besar (Sekitar 8Gbps) untuk melakukan carian aljabar linear dan pangkalan data, menggunakan LLVM untuk menyusun secara real time setiap perundingan, selain menyimpan data yang paling banyak dikonsultasikan dalam cache GPU (kenangan DDR5 berkelajuan tinggi).
Kita mesti ingat bahawa di dunia Big Data, pangkalan data tradisional tidak digunakan, berdasarkan penulisan dan pemeliharaan fail, kerana ini akan menyebabkan banyak tugas I / O pada hard disk. Untuk tujuan menganalisis berbilion rekod, pangkalan data dalam memori, seperti Apache Spark. Namun, untuk mendapatkan jumlah memori yang diperlukan dan prestasi yang diinginkan, anda memerlukan kelompok pelayan dan kami tahu bahawa ini menyiratkan kos dalam perkakasan, pengkabelan rangkaian dan sebilangan besar juruteknik. Oleh itu, PetaD menawarkan kemampuan untuk mencapai prestasi tinggi dengan kos dan kerumitan yang lebih rendah, yang membolehkan lebih banyak orang mendapat akses ke teknologi berprestasi tinggi untuk analisis data.
Terima kasih kerana disokong oleh GPU, MapD juga menawarkan persekitaran untuk visualisasi data memanfaatkan keupayaan grafik GPU. Ini memudahkan penciptaan grafik interaktif dengan jumlah data yang tinggi, memungkinkan untuk berinteraksi dengan maklumat hampir dalam masa nyata (impian basah setiap penganalisis data). Selain memasukkan beberapa algoritma pembelajaran mesin (Machine Learning), untuk melakukan analisis lanjutan dengan persekitaran yang sama menggunakan GPU.
Kami menjemput anda untuk berjalan-jalan di Halaman rasmi MapD untuk mengkaji setiap ciri-cirinya dengan lebih terperinci. Mereka juga menawarkan kertas, yang boleh anda muat turun secara percuma, memperincikan teknologi dan pendekatan yang memungkinkan MapD dimungkinkan. Anda juga boleh menikmati beberapa demo mengejutkan!
MapD kini dalam versi beta dan tersedia untuk Linux, anda boleh menulis surat kepada mereka (bersama dengan pernyataan penjelasan) untuk turut serta.
Jangan sekali-kali membayangkan perkara seperti itu, jika pada mulanya saya rasa pelik memikirkan semula, semuanya adalah untuk kemajuan