Rstudio sebuah IDE untuk bahasa pengaturcaraan R di Linux

rstudio-og

RStudio adalah persekitaran pembangunan bersepadu (SDI) untuk bahasa pengaturcaraan R, khusus untuk pengkomputeran statistik dan grafik. Ini termasuk konsol, editor sintaks yang mendukung pelaksanaan kod, serta alat untuk merancang, menyahpepijat dan mengurus ruang kerja.

RStudio tersedia untuk Windows, Mac dan Linux atau untuk penyemak imbas yang disambungkan ke RStudio Server atau RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, dan SUSE Linux). RStudio sedang dalam misi untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran statistik R. Ia membolehkan analisis dan pengembangan bagi sesiapa sahaja untuk menganalisis data dengan R.

IDE ia boleh didapati dalam konfigurasi desktop dan pelayan. Dengan menghoskan konfigurasi pelayan (RStudio Server) pada Linode, anda dapat mengakses IDE dari komputer mana pun dengan akses Internet.

Oleh kerana analisis data sering menggunakan set data yang besar dan boleh menjadi mahal secara komputasi, penyelenggaraan data anda dan menjalankan skrip R dari pelayan jauh dapat menjadi lebih efisien daripada bekerja dari komputer peribadi anda.

Di samping itu, tersedia edisi profesional yang membolehkan perkongsian projek dan penyuntingan kod secara serentak untuk pelbagai pengguna.

Antara ciri utama Rstudio, kami dapat mengetengahkan perkara berikut:

IDE dibina khas untuk R

  • Penyorotan sintaks, penyelesaian automatik kod, dan lekukan pintar.
  • Jalankan kod R terus dari penyunting kod sumber.
  • Lompat pantas ke fungsi yang ditentukan.

Kerjasama

  • Dokumentasi dan sokongan bersepadu.
  • Pentadbiran mudah pelbagai direktori kerja melalui projek.
  • Navigasi di ruang kerja dan pemapar data.

Penulisan dan penyahpepijatan yang hebat.

  • Debugger interaktif untuk mendiagnosis dan membetulkan kesilapan dengan cepat.
  • Alat pembangunan yang luas.
  • Pengarang dengan Sweave dan R Markdown.

Bagaimana cara memasang persekitaran pembangunan RS Studio di Linux?

Bagi mereka yang berminat untuk memasang persekitaran pembangunan RS Studio di Linux, Mereka boleh melakukannya dengan mengikuti arahan yang kami kongsikan di bawah.

Rstudio

Sekiranya mereka Pengguna Ubuntu dan masih menggunakan 14.04-bit versi 32 LTS atau Debian 8 pengguna 32-bit, pakej untuk sistem anda dimuat turun dengan menjalankan arahan berikut:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb

Walaupun versi pelayan 32 bit adalah ini:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb

Bagi mereka yang merupakan pengguna versi yang sama, tetapi dalam Senibina 64 bit pakej untuk sistem anda adalah seperti berikut:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb

Versi pelayan 64-bit adalah seperti ini:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb

Untuk kes mereka Mereka menggunakan versi lebih lama daripada 14.04 LTS dan merupakan pengguna Debian 9. Hanya ada satu pakej 64-bit, yang boleh dimuat turun dengan melaksanakan perintah berikut:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb

Untuk memuat turun versi pelayan:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb

Selesai memuat turun Anda boleh memasang pakej ini dengan pengurus pakej kegemaran anda atau dari terminal itu sendiri dengan melaksanakan perintah berikut:

sudo dpkg -i rstudio.deb

Untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan, anda hanya perlu menjalankan perintah:

sudo apt-get install -f

Bagi mereka yang menggunakan versi pelayan, mereka melakukan yang berikut:

sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key

Sekarang untuk kes mereka yang Pengguna Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE atau sebaran Linux dengan sokongan untuk pakej RPM, pakej untuk pengguna 32-bit adalah seperti berikut:

wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm

Manakala pakej untuk mereka yang adakah pengguna sistem 64-bit memuat turunnya dengan melaksanakan perintah berikut:

wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm

Akhirnya, untuk memasang pakej yang dimuat turun pada sistem, ini dapat dipasang dengan melaksanakan perintah berikut:

sudo rpm -i rstudio.rpm

Bagi mereka yang merupakan pengguna openSUSE, jika mereka mempunyai masalah dengan perintah di atas, mereka boleh menggunakan perintah ini untuk pemasangan.

sudo zypper install rstudio.rpm

Akhirnya, untuk mengetahui sedikit lebih banyak mengenai pemasangan dan pengurusan versi pelayan boleh semak pautan berikut.


Kandungan artikel mematuhi prinsip kami etika editorial. Untuk melaporkan ralat, klik di sini.

3 komen, tinggalkan komen anda

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.

  1.   Perisian David kata

    Saya telah menggunakannya beberapa kali dan cukup lengkap.
    Saya menyediakan mesin maya dengan dipasang. Saya harap ia berguna untuk anda:
    https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox

  2.   Adrián Alejandro Rodríguez Villarreal kata

    Ini adalah IDE yang baik untuk bahasa statistik, sebenarnya satu-satunya yang saya gunakan untuk R, ketika saya tidak menggunakan Rstudio, saya menggunakan R secara interaktif dari konsol, yang kadang-kadang lebih mudah.

    Saya cadangkan penggunaan bekas dok R dan Rsutdio yang disebut "Rocker", kerana terdapat beberapa versi yang sudah mempunyai pakej yang biasa digunakan sebelumnya, dan juga menggunakan multithread dengan lebih baik menggunakan perpustakaan openBLAS, yang meningkatkan operasi matriks tahap 3 (matriks-matriks) )

    Di sini saya menerangkan sedikit lebih terperinci cara menggunakan docker dengan R dan Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/

    salam

  3.   Carlos Quantum kata

    Ini adalah panduan pemasangan terbaik yang saya dapati, ia tidak pernah gagal, terima kasih