Pengagihan Anaconda: Suite Terlengkap untuk Sains Data dengan Python

Beberapa hari kebelakangan ini saya telah belajar dan berlatih dengan sangat mendalam Bahasa pengaturcaraan Python yang telah kita bicarakan berulang kali di blog, sebab utamanya adalah kerana saya mempunyai beberapa idea yang ingin saya nyatakan dan yang bertujuan untuk proses automatik dalam Linux tetapi itu boleh meningkat dalam sistem operasi lain.

Semua kajian ini memberi saya peluang untuk bertemu dengan yang baru alat, trik dan panduan berguna untuk pengaturcara Python, jadi dalam beberapa hari akan datang kami mungkin akan berkongsi beberapa artikel yang berkaitan dengan bahasa pengaturcaraan yang hebat dan hebat ini.

Pengedaran Anaconda adalah salah satu alat yang saya anggap seharusnya menjadi asas bagi siri artikel ini, kerana saya menganggapnya Suite yang paling lengkap untuk Sains Data dengan Python dan bahawa ia memberi kita sejumlah besar fungsi yang akan membolehkan kita mengembangkan aplikasi dengan cara yang lebih cekap, cepat dan lebih mudah.

Apakah Pengagihan Anaconda?

Anaconda adalah Suite Sumber Terbukaatau yang merangkumi rangkaian aplikasi, perpustakaan dan konsep yang dirancang untuk pengembangan Sains Data dengan Python. Secara umum garis Anaconda Distribution adalah sebaran Python yang berfungsi sebagai pengurus persekitaran, pengurus pakej dan mempunyai koleksi lebih daripada 720 pakej sumber terbuka.

Anaconda Distribution dikelompokkan menjadi 4 sektor atau penyelesaian teknologi, Pelayar Anaconda, Projek Anaconda, The perpustakaan sains data y Kondominium. Semua ini dipasang secara automatik dan dalam prosedur yang sangat mudah.

Sains Data dengan Python

Apabila kita memasang Anaconda, kita akan mempunyai semua alat ini yang sudah dikonfigurasi, kita boleh menguruskannya melalui Navigator antara muka pengguna grafik atau kita boleh menggunakan Conda untuk pentadbiran melalui konsol. Anda boleh memasang, membuang atau mengemas kini sebarang pakej Anaconda dengan beberapa klik di Navigator atau dengan satu arahan dari Conda.

Ciri-ciri Pembahagian Anaconda

Suite untuk Sains Data dengan Python ini mempunyai sebilangan besar ciri, di antaranya kami dapat menonjolkan perkara berikut:

  • Sumber terbuka percuma, dengan dokumentasi yang cukup terperinci dan komuniti yang hebat.
  • Multiplatform (Linux, macOS dan Windows).
  • Ia membolehkan anda memasang dan menguruskan pakej, kebergantungan dan persekitaran untuk sains data dengan Python dengan cara yang sangat mudah.
  • Bantu mengembangkan projek sains data menggunakan pelbagai IDE seperti Jupyter, JupyterLab, Spyder, dan RStudio.
  • Ia memiliki alat seperti Dask, numpy, panda dan Numba untuk menganalisis Data.
  • Ia memungkinkan untuk memvisualisasikan data dengan Bokeh, Datashader, Holoviews atau Matplotlib.
  • Pelbagai jenis aplikasi yang berkaitan dengan model pembelajaran dan pembelajaran mesin.
  • Anaconda Navigator adalah antara muka pengguna grafik GUI yang cukup sederhana tetapi mempunyai potensi yang sangat besar.
  • Anda boleh memajukan pakej berkaitan sains data dengan Python dari terminal.
  • Memberi keupayaan untuk mengakses sumber pembelajaran yang lebih maju.
  • Menghilangkan masalah kebergantungan pakej dan kawalan versi.
  • Ia dilengkapi dengan alat yang membolehkan anda membuat dan berkongsi dokumen yang mengandungi kod dengan penyusunan langsung, persamaan, keterangan dan anotasi.
  • Membolehkan anda menyusun Python ke dalam kod mesin untuk pelaksanaan pantas.
  • Ini memudahkan penulisan algoritma selari yang kompleks untuk pelaksanaan tugas.
  • Ia mempunyai sokongan untuk pengkomputeran berprestasi tinggi.
  • Projek mudah alih, membolehkan anda berkongsi projek dengan orang lain dan menjalankan projek di platform yang berbeza.
  • Memudahkan pelaksanaan projek sains data dengan pantas.

Bagaimana memasang Anaconda Distribution?

Memasang Anaconda Distribution cukup mudah, pergi ke Bahagian muat turun Anaconda Distribution dan muat turun versi yang anda mahukan (Python 3.6 atau Python 2.7). Setelah dimuat turun, kami membuka terminal, pergi ke direktori yang sesuai dan laksanakan percubaan pemasangan dengan versi yang sesuai.

Ganti dengan nama bash yang dimuat turun
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Maka kita mesti tekan enter untuk meneruskan, kami menerima lesen dengan yes, kami mengesahkan direktori di mana kami akan memasang Anaconda dan akhirnya kami memilih yes supaya Anaconda mendahului Python mesin.

Dari terminal, kami menjalankan Anaconda Navigator dengan anaconda-navigator dan kita boleh mula menikmati alat seperti yang terdapat di galeri berikut.

Dengan cara yang sama, anda boleh menggunakan yang berikut Senarai arahan Conda yang akan membolehkan anda memasang dan menguruskan pakej dengan cara yang sangat pantas.

Tool Tool ini direka untuk Sains Data dengan Python tetapi berguna untuk kebanyakan pembangun python, mempunyai sebilangan besar aplikasi dan pakej yang membolehkan kita lebih cekap.

Banyak pakej dan utiliti yang terdapat di Anaconda Distribution akan dinilai secara terperinci dalam pelbagai artikel yang akan kami terbitkan, saya harap bidang ini menarik minat anda dan jangan lupa untuk meninggalkan kami pendapat dan komen anda tentangnya dalam komen.


Kandungan artikel mematuhi prinsip kami etika editorial. Untuk melaporkan ralat, klik di sini.

14 komen, tinggalkan komen anda

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.

  1.   Anonymous kata

    Cemerlang

  2.   Jorge Alvarez kata

    Di Windows ya Anaconda, tetapi di Linux saya selalu melihatnya lebih mudah dipasang dari simpanan, ia lebih terintegrasi ke dalam sistem, lebih mudah dipasang. Sekurang-kurangnya untuk penggunaan Panda, Nupy dan Notebook Jupyter asas yang saya berikan, saya tidak menghadapi masalah

  3.   Edwin Enrique Vargas kata

    Kadal yang sangat bagus!

  4.   Thaizir El Troudi kata

    Adakah ia disyorkan untuk kita yang bermula di python?

    1.    biawak kata

      Sangat disyorkan bagi mereka yang memulakan di python, ada alat yang disebut jupyter notebook yang dipasang dengan Anaconda Distribution dan yang saya rasa sangat sesuai untuk belajar dan mencatat di python… Kami akan segera mempunyai artikel mengenai alat ini.

      1.    Thaizir El Troudi kata

        Saya akan menunggunya.

  5.   maxi kata

    hello saya tidak dapat menjalankan navigator-anaconda di terminal

    1.    Thaizir El Troudi kata

      Saya mempunyai kesukaran yang sama.

      1.    Fabio Gaviria kata

        anda harus meletakkan ini pertama kali pertama kali mereka membukanya:

        $ sumber ~ / .bashrc

        Dan jika mereka membukanya seperti biasa di atas.

  6.   Diego Silberberg kata

    Soalan, apakah saluran telegram desdelinux ???

    1.    sadalsuud kata

      Ini adalah soalan yang sangat baik, apa yang saya cari tidak menemui apa-apa

      1.    biawak kata

        Buat masa ini kami tidak mempunyai masalah pengurusan, tetapi kami merancang untuk memilikinya secepat mungkin. Untuk masyarakat berintegrasi.

  7.   efuey kata

    Saya telah memasang Anaconda3 pada LinuxMint 18.2 Saya membuka spyder dan mendapati bahawa ia hanya membenarkan saya mengakses cakera keras saya. Anda tidak melihat USB. Bagaimana saya boleh mengkonfigurasi pilihan ini? Selamat sejahtera

  8.   Mesin Maya kata

    Tutorial yang bagus. Saya membuat mesin Lubuntu + Anaconda dengan semua yang sedia untuk digunakan.
    Saya kongsikan sekiranya berguna: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox