TensorFlow dan Pytorch: Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow dan Pytorch: Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow dan Pytorch: Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow dan Pytorch terdapat 2 platform «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Yang pertama dibuat oleh Google dan yang kedua digunakan secara meluas oleh Facebook. Tetapi, Apakah Kecerdasan Buatan? La «IA», seperti yang kami sebutkan dalam artikel sebelumnya yang disebut "Revolusi Industri Keempat: Peranan Perisian Percuma di era baru ini" adalah salah satu daripada banyak teknologi baru yang kini mengubah perjalanan masyarakat digital abad ke-XNUMX kita.

Ringkasnya, anda boleh menerangkan «IA» sebagai teknologi terhasil dari gabungan dari algoritma direka untuk tujuan buat mesin (perisian) yang hadir sama keupayaan yang manusia.

Pengenalan kepada AI

La «IA» memungkinkan untuk mesin belajar dari pengalaman mereka sendiri atau orang lain, menyesuaikan diri dan menyesuaikan diri dengan pengetahuan baru dan situasi hidup, dan melaksanakan tugas seperti yang dilakukan oleh manusia lain. Di samping itu, teknologi ini biasanya disertai atau oleh tangan orang lain, terutamanya 2 yang dikenali sebagai «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Dan juga «Big Data» ia juga banyak digunakan di dalamnya.

Dengan begitu, teknologi ini membolehkan komputer dan robot semasa, dan mungkin satu hari Android, menjadi terlatih dengan berkesan dan cekap, untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu seperti memproses sejumlah besar data, mengenali corak dalam data, melakukan atau menyelesaikan aktiviti bermain atau bekerja, bergerak (memandu sendiri) atau memindahkan objek ke tempat yang berbeza, antara lain.

Jenis Kecerdasan Buatan (AI)

Ringkasnya, AI boleh sangat berguna untuk membuat:

  • Sistem yang berfikir seperti manusia: kepada mengautomasikan prestasi aktiviti, seperti: Membuat keputusan, menyelesaikan masalah dan belajar. Contoh: Rujung saraf tiruan.
  • Sistem yang bertindak seperti manusia: Untuk membuat mesin yang melaksanakan tugas yang serupa dengan cara orang melakukan. Contoh: Robots dan Android.
  • Sistem yang berfikir secara rasional: kepada meniru pemikiran logik rasional (melihat, menganalisis dan bertindak) manusia. Contohsistem pakar.
  • Sistem yang bertindak secara rasional: kepada meniru secara rasional kelakuan manusia. Contoh: Papakorang pintar.

Platform AI Sumber Terbuka

TensorFlow: Kandungan

TensorFlow: Apa itu dan apa ciri-cirinya?

  • Ia adalah platform Kecerdasan Buatan yang paling banyak digunakan di dunia
  • Ia dibuat oleh Google (Brain) untuk kegunaan dalaman dan dilepaskan di bawah lesen sumber terbuka Apache 2.0 pada 9 November 2015, menggantikan pendahulunya dari sumber tertutup, DistBelief.
  • Ia dibentuk sebagai perpustakaan sumber terbuka yang bertujuan untuk pembelajaran mendalam, yang juga tersedia untuk platform Windows, Linux, MacOS, dan mudah alih yang merangkumi Android dan iOS.
  • Objektifnya adalah untuk memenuhi keperluan sistem yang mampu membangun dan melatih rangkaian saraf untuk mengesan dan menguraikan corak dan korelasi, yang serupa dengan pembelajaran dan penaakulan yang digunakan oleh manusia.
  • Ia kini digunakan untuk penyelidikan dan pengeluaran produk Google, menggantikan peranan pendahulu sumber tertutupnya, DistBelief.
  • Namanya berasal dari operasi yang dilakukan oleh rangkaian saraf sistem ini pada susunan data multidimensi yang biasanya disebut: Tensor.

Nota: Lebih banyak maklumat mengenai dia boleh didapati daripadanya laman web rasmi.

Pytorch: Kandungan

Pytorch: Apa itu dan apa ciri-cirinya?

  • Ia adalah platform Artificial Intelligence kedua yang paling banyak digunakan di dunia.
  • Terkenal sebagai perpustakaan utama Facebook untuk aplikasi pembelajaran mendalam.
  • Ini adalah pakej Python yang dirancang untuk melakukan pengiraan berangka menggunakan pengaturcaraan tensor. Selain itu, ia berfungsi sebagai pengganti pakej Numpy.
  • Ini memungkinkan pelaksanaannya pada GPU untuk mempercepat pengiraan yang dilakukan. Secara dalaman menggunakan CUDA, sebuah API yang menghubungkan CPU ke GPU yang telah dikembangkan oleh NVIDIA, yang memungkinkan untuk mempercepat proses perlahan secara tradisional seperti latihan model.
  • Ini digunakan secara meluas dalam proses penelitian dan pengembangan dalam bidang pembelajaran mendalam, terutama difokuskan pada pengembangan jaringan saraf, melalui antarmuka yang sangat sederhana.
  • PyTorch berfungsi dengan grafik dinamik dan bukannya yang statik.
  • Anda perlu mengetahui bahasa pengaturcaraan "Lua" untuk menggunakannya.

Nota: Lebih banyak maklumat mengenai dia boleh didapati daripadanya laman web rasmi.

Alternatif ada

Kesimpulan mengenai AI

Kesimpulan

Kami harap anda "jawatan kecil tetapi berguna" mengenai 2 ini menarik «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» panggilan «TensorFlow y Pytorch», yang buat masa ini, di mana hampir semua pakar AI di seluruh dunia bekerja, sangat menarik dan bermanfaat, untuk keseluruhannya «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» dan memberikan sumbangan besar kepada penyebaran ekosistem aplikasi dan untuk ekosistem yang hebat, besar dan berkembang «GNU/Linux».

Dan untuk maklumat lebih lanjut, jangan ragu untuk mengunjungi mana-mana Perpustakaan dalam talian sebagai OpenLibra y jedit untuk membaca buku (PDF) mengenai topik ini atau lain-lain bidang pengetahuan. Buat masa ini, jika anda menyukai ini «publicación», jangan berhenti berkongsi dengan orang lain, di anda Laman web, saluran, kumpulan, atau komuniti kegemaran rangkaian sosial, lebih baik percuma dan terbuka sebagai Mastodon, atau selamat dan peribadi seperti Telegram.

Atau hanya lawati halaman utama kami di DesdeLinux atau menyertai Saluran rasmi Telegram daripada DesdeLinux untuk membaca dan memilih ini atau penerbitan menarik lain di «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» dan topik lain yang berkaitan dengan «Informática y la Computación», dan «Actualidad tecnológica».


Menjadi yang pertama untuk komen

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.