Versi baru AGL UCB 9.0 siap, platform sejagat untuk subsistem automotif

gl-

Yayasan Linux membentangkan edisi baru edisi AGL UCB 9.0 (Automated Grade Linux Unified Code Base) yang dikembangkan sebagai platform universal untuk digunakan dalam pelbagai subsistem automotif, dari papan pemuka hingga sistem infotainmen automotif.

Pembahagian ia berdasarkan perkembangan projek Tizen, GENIVI dan Yocto. Persekitaran grafik berdasarkan pengembangan projek Qt, Wayland, dan Weston IVI Shell.

Syarikat yang terlibat dalam pembangunan projek termasuk jenama terkenalSeperti Toyota, Ford, Nissan, Honda, Jaguar Land Rover, Mazda, Mitsubishi dan Subaru.

Mengenai AGL UCB

Pembuat kenderaan boleh menggunakan AGL UCB sebagai kerangka untuk membuat penyelesaian akhir, setelah melakukan penyesuaian yang diperlukan untuk peralatan dan penyesuaian antara muka.

Platform ini membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembangunan aplikasi dan aplikasi anda sendiri kaedah untuk mengatur kerja pengguna, tanpa memikirkan infrastruktur tahap rendah dan meminimumkan kos penyelenggaraan.

Projek ini dibuka sepenuhnya: semua komponen boleh didapati di bawah lesen percuma. Satu set prototaip fungsional aplikasi khas yang ditulis menggunakan teknologi HTML5 dan Qt disediakan di platform.

auto-gred-linux

Sebagai contoh, ada pelaksanaan layar utama, penyemak imbas web, papan pemuka, sistem navigasi (menggunakan Peta Google), kawalan iklim, pemain media dengan sokongan DLNA, antara muka untuk mengkonfigurasi subsistem audio, program untuk membaca berita.

Komponen untuk kawalan suara, pengambilan maklumat juga ditawarkan, interaksi dengan telefon pintar melalui Bluetooth dan sambungan ke rangkaian CAN untuk akses ke sensor dan pemindahan data antara nod kenderaan.

Ciri baru utama AGL UCB 9.0

Dalam edisi baru ini sokongan yang lebih baik untuk fungsi dan tetapan rangkaiandan juga peningkatan prestasi aplikasi berasaskan HTML5, Selain itu, API untuk Bluetooth dirancang semula dan sokongan untuk profil Bluetooth pbap dan peta diperluas.

Aplikasi berdasarkan dalam HTML5 mereka telah menambahkan sokongan untuk akses berasaskan token, gambar dicadangkan dengan hanya aplikasi HTML5 menggunakan Web App Manager (WAM) dan Chromium dan menambahkan aplikasi HTML demo untuk skrin utama, Pelancar Aplikasi, Papan Pemuka, Konfigurator, Pemain Media, Pengadun, HVAC, dan Penyemak Imbas Chromium.

Di sisi lain, implementasi rujukan aplikasi yang dilampirkan ditulis dalam QML, seperti contoh implementasi terbaru dari dashboard yang mendukung pemprosesan pesan CAN dari roda kemudi dan butang multimedia, yang lain adalah kemampuan untuk menggunakan butang stereng untuk mengawal sistem maklumat automotif.

Selain itu, Sokongan perkakasan yang dikemas kini untuk: Renesas RCar3 BSP 3.21 (M3/H3, E3, Salvator), SanCloud BeagleBone Enhanced dengan sokongan untuk Automotive Cape, i.MX6 dan Raspberry Pi 4.

Mengenai kemas kini, sokongan tambahan untuk penghantaran kemas kini OTA (Over-the-Air) untuk persekitaran berasaskan teknologi OSTree, yang memungkinkan anda memanipulasi gambar sistem secara keseluruhan dengan kemampuan untuk mengemas kini fail individu dan versi keseluruhan kesihatan sistem.

Daripada perubahan yang lain yang menonjol dari versi baru ini adalah:

  • Rangka Kerja Aplikasi melaksanakan kebenaran berdasarkan token.
  • API yang diperluas untuk pengecaman pertuturan dan peningkatan integrasi dengan ejen ucapan.
  • Menambah sokongan untuk Alexa Auto SDK 2.0.
  • Versi terbuka baru antara muka skrin dicadangkan untuk menguruskan pengecaman pertuturan.
  • Subsistem audio telah meningkatkan sokongan untuk pelayan media PipeWire dan pengurus sesi WirePlumber.
  • Pelaksanaan awal pengatur skrin utama dan tetingkap baru dicadangkan (diaktifkan dengan memilih 'agl-komposer').

Pelepasan

Akhirnya, bagi mereka yang berminat untuk dapat menguji sistem ini, mereka harus mengetahui perkara itu binaan yang ditawarkan dibina untuk papan QEMU, Renesas M3, Intel Up², Raspberry Pi 3 dan Raspberry Pi 4.

Sebagai tambahan kepada penglibatan masyarakat, binaan sedang dikembangkan untuk papan NXP i.MX6, DragonBoard 410c, Intel Minnowboard Max (Atom E38xx), dan TI Vayu. Kod sumber pencapaian projek ada melalui Git.


Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.