CodeCarbon, အရင်းအမြစ်စက်ကိရိယာသုတေသနမှထုတ်လုပ်သောညစ်ညမ်းမှုကိုခြေရာခံသည့်ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ကိရိယာ

ဖန်လုံအိမ်ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောရာသီဥတုကိုပျက်စီးစေသည့်အရာများမှာ ပို၍ ထင်ရှားသည် သုတေသနအဖွဲ့ကိုကူညီရန် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုအတွက်အတုထောက်လှမ်းရေး၏အလှူငွေကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် နှင့်ထုတ်လွှတ်မှုလျှော့ချရေးအတွက်အသစ်သောသုတေသနပါရာဒိုင်းချမှတ် အရေးပါသောစွမ်းဆောင်ရည်အတိုင်းအတာအဖြစ်မှတ်ယူထားကြသည့်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI သုတေသီများနှင့်အချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်များသည်အိုင်တီစစ်ဆင်ရေး၏ကာဗွန်ခြေရာကိုခန့်မှန်းနိုင်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဒီဇိုင်းကိုပူးပေါင်းခဲ့ကြသည်။

Codecarbon Open Source ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည် ကုမ္ပဏီများသည်သူတို့၏ AI ကာဗွန်ခြေရာကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ရန်ကူညီသည်။

Comet သည် MLOps ဖြေရှင်းချက်များကိုထောက်ပံ့ပေးသူတစ် ဦး ဖြစ်ပြီးကမ္ဘာအနှံ့ရှိ AI နှင့်ဒေတာသိပ္ပံကုမ္ပဏီများစုစည်းသည့် MILA၊ Montreal ရှိ Yoshua Bengio၊ BCG GAMMA ဦး ဆောင်သည့် AI သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်း၊ ပွင့်လင်းတဲ့အရင်းအမြစ်ဆော့ဗ်ဝဲကိုဖန်တီးရန်အကြံပေးအုပ်စုနှင့် Pennsylvania ရှိ Haverford ကောလိပ်။

CodeCarbon အကြောင်း

CodeCarbon သည် software ဖြစ်သည် python based Que ပရိုဂရမ်မာများကိုသူတို့၏ကုဒ်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေပြီးထုတ်လွှတ်သော CO2 ပမာဏကိုလျှော့ချနိုင်သည် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကိုအသုံးပြုရန်နှင့်သူတို့ကိုလုပ်ရန်လှုံ့ဆော်ပေးလိမ့်မည်။

ဆော့ဖျဝဲ ထုတ်လုပ် CO2 ၏ပမာဏခန့်မှန်းမသာ IT အရင်းအမြစ်များကိုအသုံးပြုရန်၊ ထုတ်လုပ်သူများအနေဖြင့်ထုတ်လွှတ်မှုကိုမည်သို့လျှော့ချရမည်နှင့် ပတ်သက်၍ အကြံဥာဏ်ကိုလည်းပေးသည် စွမ်းအင်နိမ့်ကျသည့်ဒေသများတွင်သင်၏ cloud အခြေခံအဆောက်အအုံကိုရွေးချယ်ခြင်း။

Yoshua Bengio မှ MILA ကိုတည်ထောင်သူနှင့် Turing Prize ဆုရှင်က

AI သည်စွမ်းအင်ပြည့်ဝသောနည်းပညာနှင့်ကောင်းမွန်သောစွမ်းအားတစ်ခုဖြစ်သော်လည်းပတ် ၀ န်းကျင်ဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကိုသတိပြုရန်အရေးကြီးသည်။ CodeCarbon စီမံကိန်းသည်ဤရည်မှန်းချက်ကိုတိကျစွာရရှိရန်ရည်ရွယ်ပြီး၎င်းသည်သူတို့၏ AI အသိုင်းအ ၀ ိုင်းအား၎င်းတို့၏ကာဗွန်ခြေရာကိုတွက်ချက်ခြင်း၊ ထုတ်ဖော်ခြင်းနှင့်လျှော့ချခြင်းမှုတ်သွင်းရန်မျှော်လင့်သည်။

Boston Consulting Group (BCG) မှမန်နေးဂျင်းဒါရိုက်တာနှင့်အကြီးအကဲ Sylvain Duranton နှင့် BCG GAMMA မှ Global Director တို့က

မကြာသေးမီကသမိုင်းအပေါ် အခြေခံ၍ အိုင်တီအသုံးပြုမှုနှင့်အထူးသဖြင့် AI သည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်အဆတိုးများပြားလာသည်။ ဤအခြေအနေတွင် CodeCarbon သည်အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့်၎င်းတို့၏စုပေါင်းကာဗွန်ထုတ်လုပ်မှုကိုအနည်းဆုံးတိုးမြှင့်နိုင်ရန်ကူညီနိုင်သည်။

နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကို ဦး တည်သောသုတေသနပတ်ဝန်းကျင်တွင်အတုထောက်လှမ်းရေးတိုးတက်မှုကိုအကြီးစားမော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်း၊ ပိုမိုကြီးမားသောဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့်ပိုမိုကြီးမားသောကွန်ပျူတာစွမ်းအားကိုအသုံးပြုခြင်းတို့ဖြင့်အကြီးအကျယ်အောင်မြင်နိုင်သည်။

အစွမ်းထက်သောသင်ကြားမှုဆိုင်ရာ algorithm ကိုလေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့်ရက်ပေါင်းများစွာသို့မဟုတ်ရက်သတ္တပတ်များစွာတွင်ကွန်ပျူတာများစွာအသုံးပြုရန်လိုအပ်နိုင်သည်။

VGG, BERT, GPT-2 နှင့် GPT-3 ကဲ့သို့သောဗိသုကာများအတွက် သန်းပေါင်းများစွာသော configurations များရှိပြီးအပတ်များစွာအတွက် GPU အမျိုးမျိုးကိုလေ့ကျင့်ရသည်။ ၎င်းသည်ရာနှင့်ချီကီလိုဂရမ်၏ CO-eq ၏ခြားနားချက်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။

၂၀၁၉ ခုနှစ်တွင်ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည့် OpenAI ၏ GPT-2 သည် parameters ၁.၅ ဘီလီယံကိုအခြေခံသည်။ ၎င်း၏ဆက်ခံသူ GPT-2019 ကိုပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ၁၇၅ ဘီလီယံရှိသော parameters များကို၎င်းသည်ယခင်ယခင်ထက်အဆ ၁၀၀ ပိုကြီးသည်။ ပိုကြီးသောမော်ဒယ်များသည်လယ်ပြင်၌ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှသူတို့ကိုလေ့ကျင့်ရန်အတွက်သုံးစွဲသည့်စွမ်းအင်ပမာဏသည်လည်းတိုးလာလိမ့်မည်။

Codecarbon အသုံးပြုတဲ့စွမ်းအင်ပမာဏကိုမှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ခြေရာခံခြင်းယန္တရား module တစ်ခုရှိသည် အဓိက cloud computing ပေးသူများနှင့်ပုဂ္ဂလိကပိုင် ၀ န်ဆောင်မှုပေးသည့်အချက်အလက်များစင်တာများမှပြုလုပ်သည်။

ထို့နောက် ထုတ်လုပ်သည့် CO2 ပမာဏကိုခန့်မှန်းရန်စနစ်သည်အများပြည်သူရင်းမြစ်များမှအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုသည်ကိရိယာများချိတ်ဆက်ထားသောလျှပ်စစ်ကွန်ယက်၏ကိန်းဂဏန်းများကိုစစ်ဆေးခြင်း။

စမ်းသပ်သူတစ် ဦး စီသည် AI module တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ စီမံကိန်းများနှင့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွက်ထုတ်လွှတ်မှုအချက်အလက်များကိုသိုလှောင်ခြင်း၊

စိတ်ကူးမှာ CodeCarbon သည် IT နှင့် AI ကုမ္ပဏီများအားသူတို့၏ကာဗွန်ပမာဏကိုကန့်သတ်ရန်ကူညီပါလိမ့်မည် သူတို့ကြီးလာတာနဲ့အမျှ CodeCarbon သည် dashboard ကိုထုတ်ပေးလိမ့်မည်။ ၎င်းသည်ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့်သူတို့၏စက်လေ့လာသင်ယူမှုပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့်ထွက်ပေါ်လာသောထုတ်လွှတ်မှုပမာဏကိုအလွယ်တကူတွေ့မြင်နိုင်သည်။

CO2 ထုတ်လွှတ်မှုများကိုခြေရာခံနိုင်ခြင်းသည် developer များ၏စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များကိုပညာရှိစွာအသုံးပြုရန်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအတွက်သိသိသာသာတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ်: https://www.comet.ml/


ဆောင်းပါး၏ပါ ၀ င်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူများကိုလိုက်နာသည် အယ်ဒီတာအဖွဲ့ကျင့်ဝတ်။ အမှားတစ်ခုကိုသတင်းပို့ရန်ကလစ်နှိပ်ပါ ဒီမှာ.

မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်

သင်၏ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။

*

*

  1. အချက်အလက်အတွက်တာဝန်ရှိသည် - Miguel ÁngelGatón
  2. အချက်အလက်များ၏ရည်ရွယ်ချက်: ထိန်းချုပ်ခြင်း SPAM, မှတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှု။
  3. တရားဝင်: သင်၏ခွင့်ပြုချက်
  4. အချက်အလက်များ၏ဆက်သွယ်မှု - ဒေတာများကိုဥပဒေအရတာ ၀ န်ယူမှုမှ လွဲ၍ တတိယပါတီများသို့ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။
  5. ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: Occentus ကွန်ယက်များ (အီးယူ) မှလက်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ
  6. အခွင့်အရေး - မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုသင်၏အချက်အလက်များကိုကန့်သတ်၊