Artificial Intelligence: လူသိအများဆုံးနှင့်အများဆုံးအသုံးပြုသောပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် AI

Artificial Intelligence: လူသိအများဆုံးနှင့်အများဆုံးအသုံးပြုသောပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် AI

Artificial Intelligence - လူသိအများဆုံးနှင့်အကျော်ကြားဆုံး open source AI ကို

ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၏ဆောင်းပါးသည်စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသောနယ်ပယ်သို့မဟုတ်ကမ္ဘာကြီးအကြောင်းဖြစ်သည် "Artificial Intelligence" နည်းပညာ။ ဟုတ်တယ်၊ "ဉာဏ်ရည်တု" အများအားဖြင့်စပိန်သို့မဟုတ်အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်၎င်း၏အတိုကောက်အားဖြင့်လူသိများသည်, "IA" သို့မဟုတ် "AI" အသီးသီး။ နှင့်သင်တန်း၏, ကနေသောသူတို့ကိုအလေးပေး ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်.

အဘယ်အရာကိုအကြောင်းကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရဖြစ်နိုင်သည်သောသူတို့အဘို့ "Artificial Intelligence" နည်းပညာဒီဟာနည်းပညာကိုအခြေခံထားတယ် လူ့ထောက်လှမ်းရေးဖြစ်စဉ်ကိုခြင်း simulation စက်တွေကအထူးသဖြင့်ကွန်ပျူတာစနစ်များ။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်သင်ယူခြင်းပါဝင်သည်အဆိုပါ ဆင်ခြင်ခြင်း နှင့် Self- ဆုံးမခြင်း။ ဖြည့်စွက်ကာ, အထူးသ applications များ "IA" ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များပါဝင်သည်, မှတ်မိခြင်း အသံနှင့်အတုရူပါရုံကို။

စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေး - ဒီခေတ်သစ်တွင်အခမဲ့ဆော့ဝဲ၏အခန်းကဏ္။

စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေး - ဒီခေတ်သစ်တွင်အခမဲ့ဆော့ဝဲ၏အခန်းကဏ္။

စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေး၌အတုထောက်လှမ်းရေး

အပြည့်အဝဘာသာရပ်သို့မသွားမီ၎င်းသည်သတိပြုသင့်သည် Artificial Intelligence Technologies, များစွာသောအခြားအကြား, သောလက်ရှိမှတဆင့် run အင်တာနက်ကို သို့မဟုတ်သူတို့ကအပေါ်အကြီးအကျယ်မှီခို, သူတို့ကခန္ဓာကိုယ်ပေးသို့မဟုတ်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဒီရေစီးကြောင်းသတ်မှတ်သူမြားဖြစ်ကြသည် စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေးငါတို့အသက်ရှင်နေကြသည်။ ထိုသူတို့ဖော်ပြခြင်းနှင့်သူတို့ဘာတွေရှိတယ်ဆိုတာရှင်းရှင်းလင်းလင်းစေရန် ဒီအဆင့်အရှိဆုံးသက်ဆိုင်ရာနည်းပညာများသူတို့ကိုအောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။

  1. Artificial Intelligence နှင့်စက်ရုပ်
  2. အရာများ၏အင်တာနက်, လူများ၏အင်တာနက်နှင့်အားလုံး၏အင်တာနက်
  3. ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းနှင်မှုနှင့်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များ
  4. 5G ကွန်ယက်များနှင့် WiFi ကွန်ယက်များ 6
  5. ကွမ်တမ်နှင့်တိမ်တိုက်ကွန်ပျူတာ
  6. ဇီဝနည်းပညာ, နာနိုနည်းပညာနှင့် Neurotechnology
  7. Tele- ဆေးပညာ, Tele- ပညာရေးနှင့် Tele- အလုပ်
  8. နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းနှင့်ကြီးမားသောဒေတာများ
  9. 3D ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ချဲ့ထွင်ခြင်းဆိုင်ရာအမှန်တရားနှင့် Virtual Reality စနစ်
  10. စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်သိုလှောင်ခြင်းစနစ်အသစ်

မသန်စွမ်း ဒီအချက်အပေါ်ပိုမိုသောအချက်အလက်များ, ငါတို့ကျွန်တော်တို့ရဲ့စူးစမ်းနိုင်ပါတယ် ယခင်ဆက်စပ် post ချက်ချင်းအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောသောအတူ

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေး - ဒီခေတ်သစ်တွင်အခမဲ့ဆော့ဝဲ၏အခန်းကဏ္။

ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် Artificial Intelligence

ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် Artificial Intelligence

Open Source လက်အောက်တွင်မည်သည့် Artificial Intelligence Technologies ရှိသနည်း။

အဆိုပါအကြား "IA" စူးစမ်းလေ့လာပြီးဖြစ်သည်၊ အခြားယခင်ထုတ်ဝေမှုများတွင် -

OpenAI

"OpenAI" စီမံကိန်းတစ်ခုထက်ပိုပြီး၎င်းသည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သောပုဂ္ဂလိကအကျိုးအမြတ်အတွက်မဟုတ်သောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည် အခမဲ့နှင့်ပွင့်လင်း Artificial Intelligence စီမံကိန်းများ အားလုံးအတွက်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဘယ်သူ့ရဲ့တာဝန်ကဒီအာမခံချက်ကိုအာမခံဖို့ဖြစ်တယ် "IA" လူသားအားလုံးအကျိုးအတွက်။

သို့သော်အတူတူပင် ၎င်း၏စီမံကိန်းများကိုအောင်အားဖြင့်ဤအကျိုးကျေးဇူးရရှိရန်မျှော်လင့်ပါသည် "IA" အဖြစ်လူသိများ « Artificial General Intelligence (AGI) »အနာဂတ်ဖြစ်လာ မြင့်မားသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များစီးပွားရေးအရတန်ဖိုးအရှိဆုံးအလုပ်တွင်လူသားများကိုကျော်ဖြတ်နိုင်သည့်လူသားထုကိုရရှိနိုင်သည့်လူသားအချိန်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးချနိုင်ခြင်း။ ၎င်းသည်အစပြုသည့်နောက်ဆုံးပေါ်လူသိများသောစီမံကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည် GitHub Copilot.

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
OpenAI: Artificial Intelligence Projects အားလုံးအတွက်အခမဲ့ဖြစ်ပြီးအားလုံးဖွင့်နိုင်သည်
ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
ကုဒ်ရေးသားရန်အတုထောက်လှမ်းရေးလက်ထောက် GitHub Copilot

TensorFlow

ဒါဟာတစျဦးဖွစျသညျ Artificial Intelligence Platform အများဆုံးကမ္ဘာမှာအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဲဒါကိုဖန်တီးခဲ့တာပါ Google (ဦး နှောက်) Apache 2.0 Open Source လိုင်စင်အောက်တွင် ၂၀၁၅ ခုနှစ်၊ နိုဝင်ဘာလ ၉ ရက်တွင်ဖြန့်ချိပြီး၎င်းကိုပိတ်ထားသောအရင်းအမြစ်ယခင်နေရာတွင်အစားထိုးသည် မင်္ဂလာပါ.

ဒါဟာအဖြစ်လိုက်ဖက်သည် open source စာကြည့်တိုက် လိပ်စာ နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု၎င်းသည် Windows, Linux, MacOS နှင့် Android နှင့် iOS တို့ပါ ၀ င်သည့်မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများတွင်လည်းအသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစွမ်းဆောင်နိုင်သည့်စနစ်များ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန်ဖြစ်သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်လေ့ကျင့် လူသားများအသုံးပြုသောသင်ကြားခြင်းနှင့်ဆင်ခြင်ခြင်းနှင့်ဆင်တူသောပုံစံများနှင့်ဆက်စပ်မှုများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
TensorFlow နှင့် Pytorch: ပွင့်လင်းတဲ့အရင်းအမြစ် AI ပလက်ဖောင်း

Pythorch

၎င်းသည် TensorFlow နှင့်အတူကမ္ဘာပေါ်တွင်အသုံးများဆုံး Artificial Intelligence Platforms တစ်ခုဖြစ်သည်။ အားလုံးအထက်, ဖြစ်ခြင်းများအတွက် အဓိက Facebook ကိုစာအုပ်ဆိုင် ၏လျှောက်လွှာများအတွက် နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု။ ထို့အပြင်၎င်းသည်အထုပ်ဖြစ်သည် Python ကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည် ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုလုပ်ဆောင် ၏အသုံးပြုမှုကိုအောင် tensioner programming ကို။ ၎င်းသည်များသောအားဖြင့် Numpy အထုပ်အစားထိုးအဖြစ်အသုံးပြုသည်။

GPU ပေါ်မှာသူ့ရဲ့ execute ကိုခွင့်ပြုသည် ဖျော်ဖြေသည့်တွက်ချက်မှုအရှိန်မြှင့်ရန်။ ၎င်းသည်နက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှုနယ်ပယ်၌သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသည် အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအလွန်ရိုးရှင်းတဲ့ interface ကတဆင့်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
TensorFlow နှင့် Pytorch: ပွင့်လင်းတဲ့အရင်းအမြစ် AI ပလက်ဖောင်း

မိုက်ခရိုဆော့၏သိမြင်မှုဆိုင်ရာကိရိယာ (CNTK)

ဒါဟာဖြစ်ပါသည် Artificial Intelligence ဖြေရှင်းချက် နှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကိရိယာတန်ဆာပလာ ကြီးမားသောအလားအလာနှင့်အတူ။ ၎င်းသည်အခမဲ့ဖြစ်ပြီးအသုံးပြုရန်လည်းလွယ်ကူပြီးသင်ဖန်တီးနိုင်သောစီးပွားဖြစ်အဆင့်အရည်အသွေးရှိသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု algorithms လူ့ ဦး နှောက်နှင့်နီးကပ်သောအဆင့်၌သင်ယူနိုင်စွမ်း။

Microsoft က၎င်း၏ဖန်တီးသူက၎င်းကိုသေချာစေသည် open source tool ကို အရည်အသွေးပြည့်ဝသောမြန်နှုန်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ယနေ့ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများနှင့် algorithms များအတွက်အထောက်အပံ့ပေးသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
Cognitive Toolkit: Open Source Deep Learning SW

အခြားပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ် AI / ML / DL စီမံကိန်းများသည်ပိုမိုသိရှိရန်လိုအပ်သည်

သင်နှင့်ဆက်စပ်သောအခြားစီမံကိန်းများသို့နစ်မြုပ်လိုပါက "Artificial Intelligence (AI)" နည်းပညာ နှင့် "နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း (AP)" o «နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း (DL) / စက်သင်ကြားခြင်း (ML) »အောက်ပါစီမံကိန်းများနှင့်ယခင်ဆက်စပ်စာပေများကိုလေ့လာနိုင်သည်။

  1. Accord.NET
  2. စုဆောင်းခြင်း
  3. Aesara
  4. Apache ကို Mahout
  5. Apache ကို PredictionIO
  6. ကော်ဖီ
  7. H2OH
  8. IBM က Watson
  9. နဂါး
  10. ကရား
  11. ကွမ်းခြံကုန်း
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. Scikit- လေ့လာပါ
  15. Theano
  16. Wit.ai
ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
Kubeflow: Kubernetes အတွက်စက်သင်ကြားရေးကိရိယာ
ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
.NET နှင့် ML.NET: Microsoft Open Source ပလက်ဖောင်းများ

နောက်ဆုံးအနေနဲ့သော်လည်း «၎င်းသည် Open Source AI စီမံကိန်းမဟုတ်ပါ»လေ့လာရန်နှင့်လေ့လာရန်အနည်းငယ်လေ့လာခြင်းသည်ဘာလဲ၊ အမေဇုံ AI / ML န်ဆောင်မှုများ.

အနှစ်ချုပ်: အမျိုးမျိုးသောစာပမြေား

အကျဉ်းချုပ်

အတိုချုပ်ပြောရလျှင်ကျနော်တို့ဒီကိုတွေ့မြင်နိုင်သကဲ့သို့ ဝတ္ထုနှင့်ကြီးထွားလာနည်းပညာလယ်ပြင် အရာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အကောင်အထည်ဖော်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက် "ဉာဏ်ရည်တု" နှင့် "နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း (AP)", ၏အသုံးပြုမှုအတွက်စန်းလွတ်မြောက်ရန်မထားဘူး အခမဲ့ဆော့ဗ်ဝဲနှင့်ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် အများပြည်သူ၊ ပုဂ္ဂလိကနှင့်ရပ်ရွာအဖွဲ့အစည်းများ၏အကျိုးဖြစ်ထွန်းသောနှင့်စီးပွားဖြစ်ကဏ္ sp အားလုံးတွင်ရှိသည်။ တဖန်အချိန်၌, သငျသညျဖြစ်ကြသည် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် AI ကျွန်တော်တို့ကိုတိုးတက်အောင်, တဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲနှင့်ဆက်ကပ်ရန်ဆက်လက်ပါလိမ့်မယ် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများနှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ရှိပြီးသားနှင့်အနာဂတ်ပြproblemsနာများရန်။

ဤစာစောင်သည်တစ်ခုလုံးအတွက်အလွန်အသုံးဝင်မည်ဟုကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည် «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» နှင့်ရရှိနိုင်သောလျှောက်လွှာများ၏ဂေဟစနစ်၏တိုးတက်မှု၊ ကြီးထွားမှုနှင့်ပျံ့နှံ့မှုတို့အတွက်များစွာအထောက်အကူပြုသည် «GNU/Linux»။ သင်၏အကြိုက်ဆုံးဝက်ဘ်ဆိုက်များ၊ လိုင်းများ၊ အုပ်စုများသို့မဟုတ်လူမှုကွန်ယက်များသို့မဟုတ်စာတိုပေးပို့ရေးစနစ်များတွင်အခြားသူများအား၎င်းကိုမျှဝေခြင်းကိုမရပ်တန့်ပါနှင့်။ နောက်ဆုံးကျွန်ုပ်တို့၏မူလစာမျက်နှာသို့သွားပါ «FromLinux» သတင်းများပိုမိုရှာဖွေရန်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏တရားဝင်ချန်နယ်ဖြစ်သည် DesdeLinux မှကြေးနန်း.


ဆောင်းပါး၏ပါ ၀ င်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူများကိုလိုက်နာသည် အယ်ဒီတာအဖွဲ့ကျင့်ဝတ်။ အမှားတစ်ခုကိုသတင်းပို့ရန်ကလစ်နှိပ်ပါ ဒီမှာ.

မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်

သင်၏ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

*

*

  1. အချက်အလက်အတွက်တာဝန်ရှိသည် - Miguel ÁngelGatón
  2. အချက်အလက်များ၏ရည်ရွယ်ချက်: ထိန်းချုပ်ခြင်း SPAM, မှတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှု။
  3. တရားဝင်: သင်၏ခွင့်ပြုချက်
  4. အချက်အလက်များ၏ဆက်သွယ်မှု - ဒေတာများကိုဥပဒေအရတာ ၀ န်ယူမှုမှ လွဲ၍ တတိယပါတီများသို့ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။
  5. ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: Occentus ကွန်ယက်များ (အီးယူ) မှလက်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ
  6. အခွင့်အရေး - မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုသင်၏အချက်အလက်များကိုကန့်သတ်၊