Cognitive Toolkit: Open Source Deep Learning SW

Cognitive Toolkit: Open Source Deep Learning SW

Cognitive Toolkit - Microsoft Open Source Deep Learning SW

Microsoft's Cognitive Toolkit သည်ယခင်က CNTK ဟုခေါ်သည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကိရိယာတန်ဆာပလာ (Machine Learning) de «Código Abierto» ကြီးမားသောအလားအလာနှင့်အတူ။ ၎င်းသည်အခမဲ့ဖြစ်ပြီးအသုံးပြုရန်လည်းလွယ်ကူသည် စီးပွားဖြစ်တန်းအရည်အသွေး ၎င်းသည်လူ့ ဦး နှောက်နှင့်နီးစပ်သောအဆင့်တွင်သင်ယူနိုင်သည့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု algorithms များဖန်တီးနိုင်သည်။

ဖန်တီးသူမိုက်ခရိုဆော့ကဒီ open source tool သည်ယနေ့ခေတ်တွင်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများနှင့် algorithms များနှင့်အတူအလျှော့မပေးသောချုံ့ချဲ့မှု၊ အရည်အသွေးကောင်းမြန်နှုန်းနှင့်တိကျမှုနှင့်လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန်သေချာစေသည်။

သိမှု Toolkit: နိဒါန်း

ထိုအကျိုးဆက်ဖြစ်ပါတယ် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု algorithms လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်နိုင်စွမ်း အခြားအလားတူကိရိယာများထက်ပိုမြန်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၎င်းသည်တိကျသောဆုံးရှုံးမှုမရှိဘဲကျယ်ပြန့်သောပတ် ၀ န်းကျင်များ (CPUs, GPUs, Cluster of Equipment) တွင်ထိရောက်စွာချုံ့နိုင်သည်။

ဒါဟာဖြစ်ပါသည် ခေတ်မီဆန်းကြယ်သော algorithms နှင့်ထုတ်လုပ်မှုစာဖတ်သူများနှင့်အတူတည်ဆောက်ခဲ့သည် ကြီးမားသောဒေတာအစုနှင့်အတူယုံကြည်စိတ်ချရသောအလုပ်လုပ်ရန်။ အလားတူကဲ့သို့သောထုတ်ကုန်များတွင်လျှောက်ထားသည် Skype၊ Cortana, Bing နှင့် Xbox။ ထို့အပြင်၎င်းကိုလက်ရှိဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်ကြီးကျယ်သောနည်းပညာစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်လည်းအသုံးပြုသည် «Inteligencia Artificial (IA)» စီးပွားဖြစ်တန်း။ ၎င်း၏အဘို့, အားလုံးအထက် C ++ နှင့် Python တို့ကိုထောက်ပံ့သည်သင်သည်သင်၏ရှိပြီးသားသို့မဟုတ်သင့်ကိုယ်ပိုင်လေ့ကျင့်ရေး algorithm ကိုနီးပါးစိတ်ကြိုက်ခွင့်ပြုသည်။

သိမှု Toolkit: အကြောင်းအရာ

သိမှုဆိုင်ရာအသုံးအဆောင်: ဒါကဘာလဲနှင့်၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများဘာတွေလဲ?

  • ၎င်းသည်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအတွက်ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
  • ၎င်းသည်နောက်ဆုံးပေါ်တည်ငြိမ်သောဗားရှင်း ၂.၇ ဖြစ်သော Microsoft မှထုတ်လုပ်သောထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။
  • အာရုံကြောကွန်ယက်များကိုလမ်းညွှန်ဂရပ်မှတဆင့်ကွန်ပျူတာအဆင့်ဆင့်အဖြစ်ဖော်ပြပါ။
  • Deep Neural Networks, Convolutional နှင့် Recurrent ကဲ့သို့သောလူကြိုက်အများဆုံးပုံစံများကိုအသုံးပြုသူများကိုအလွယ်တကူပေါင်းစပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
  • မျိုးစုံသော GPU များနှင့်ဆာဗာများအကြားအလိုအလျောက်ကွဲပြားခြားနားမှုနှင့်အပြိုင်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အတူ stochastic gradient descent learning ကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ။
  • ၎င်းကို Python၊ C # သို့မဟုတ် C ++ ပရိုဂရမ်များမှစာကြည့်တိုက်တစ်ခုအနေဖြင့်ထည့်သွင်းနိုင်သည်သို့မဟုတ်ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ဖော်ပြချက်ဘာသာစကား (BrainScript) မှတဆင့်သီးခြားနက်ရှိုင်းသောလေ့လာရေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် Java နှင့်ဖန်တီးထားသောပရိုဂရမ်များမှ၎င်း၏အကဲဖြတ်မှုကိုအသုံးချနိုင်သည်။
  • ၎င်းသည် precompiled binary packages များမှတဆင့်သို့မဟုတ် GitHub တွင်ထားရှိသောမူလအရင်းအမြစ်ဖိုင်များကို သုံး၍ Linux 64-bit သို့မဟုတ် Windows 64-bit Operating Systems နှင့်လိုက်ဖက်သည်။

မှတ်စု: Cognitive Toolkit အကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက၎င်းတို့ထံသွားရောက်လည်ပတ်နိုင်သည် တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက် Microsoft မှာဖြစ်စေ၊ GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» developer များကိုခွင့်ပြုသောပွင့်လင်းသောဂေဟစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည် «IA» သင်၏စီမံကိန်းတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှမှန်ကန်သောကိရိယာများကိုရွေးချယ်ပါ

Y သိမှု Toolkit ကို ၎င်းသည်ကူညီပံ့ပိုးရန်ပထမ ဦး ဆုံးနက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာကိရိယာများအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည် ပုံစံ «ONNX»။ ကြောင်းပုံစံ Microsoft ကပူးတွဲတီထွင်ခဲ့သည် နှင့်များစွာသောအခြားသူများကထောက်ခံခဲ့သည်။ သောကြောင့်, «ONNX» developer များကဲ့သို့မူဘောင်အကြားမော်ဒယ်များရွှေ့ဖို့ခွင့်ပြုပါတယ် Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet နှင့် PyTorch.

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ «ONNX» များအတွက်ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ပုံစံကိုထောက်ပံ့ပေးသည် ၏မော်ဒယ်များ «IA» နှင့်တစ် ဦး သတ်မှတ် ဂရပ်ဖစ် extensible ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်ထည့်သွင်းထားသောအော်ပရေတာနှင့်အဓိပ္ပါယ်ဒေတာအမျိုးအစားများပါ ၀ င်သည်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်လိုအပ်သောစွမ်းရည်များကိုအာရုံစိုက်သည် အခြဖြစ်စဉ်များ (အမှတ်ပေး) ။

မှတ်စု: ပိုမိုသိရှိလိုပါက «ONNX» အောက်ပါလင့်ခ်တွင်ကြည့်ပါ Neural Network Exchange ကိုဖွင့်ပါ.

သိမှု Toolkit: နိဂုံး

ကောက်ချက်

မင်းမျှော်လင့်ပါတယ် "သေးငယ်ပေမယ့်အသုံးဝင်သောပို့စ်" ဒီအခြားစိတ်ဝင်စားဖို့ software ကိုအကြောင်းကို «Código Abierto» del Microsoft Open Application ဂေဟစနစ် ခေါ်ဆိုခ «Cognitive Toolkit»တစ်ခုလုံးအတွက်, အလွန်အကျိုးစီးပွားနှင့် utility ကိုဖြစ်ပါတယ် «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» နှင့်များအတွက်အံ့သြစရာ, အလွန်ကြီးမားသောနှင့်ကြီးထွားလာ applications များနှင့်ဂေဟစနစ်၏ပျံ့နှံ့မှကြီးသောအလှူငွေ၏ «GNU/Linux».

ထို့အပြင်ပိုမိုသိရှိလိုပါကမည်သည့်နေရာသို့မဆို ၀ င်ရောက်ရန်မတွန့်ဆုတ်ပါနှင့် အွန်လိုင်းစာကြည့်တိုက် como OpenLibra y JedIT ဖတ်ရန် စာအုပ်များ (PDFs) ဒီခေါင်းစဉ်သို့မဟုတ်အခြားသူများအပေါ် အသိပညာဒေသများ။ ယခုသင်ဤကြိုက်လျှင် «publicación», မဝေငှပါနဲ့ သင့်အတွက်အခြားသူများနှင့်အတူ အနှစ်သက်ဆုံးဝက်ဘ်ဆိုက်များ၊ လိုင်းများ၊ အုပ်စုများ၊ လူမှုကွန်ယက်များ၏လွတ်လပ်စွာဖွင့်နိုင်သည် Mastodonလုံခြုံမှုနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ခြင်း ကွေးနနျးစာ.

သို့မဟုတ်ရုံကျွန်ုပ်တို့၏အိမ်စာမျက်နှာကိုသွားကြည့်ပါ FromLinux သို့မဟုတ်တရားဝင် Channel ကို join DesdeLinux မှကြေးနန်း ဒီသို့မဟုတ်အခြားစိတ်ဝင်စားဖို့စာပမြေားကိုဖတ်ခြင်းနှင့်မဲပေးရန် «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» နှင့်ဆက်စပ်သောအခြားအကြောင်းအရာများ «Informática y la Computación», အ «Actualidad tecnológica».


ဆောင်းပါး၏ပါ ၀ င်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူများကိုလိုက်နာသည် အယ်ဒီတာအဖွဲ့ကျင့်ဝတ်။ အမှားတစ်ခုကိုသတင်းပို့ရန်ကလစ်နှိပ်ပါ ဒီမှာ.

မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်

သင်၏ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

*

*

  1. အချက်အလက်အတွက်တာဝန်ရှိသည် - Miguel ÁngelGatón
  2. အချက်အလက်များ၏ရည်ရွယ်ချက်: ထိန်းချုပ်ခြင်း SPAM, မှတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှု။
  3. တရားဝင်: သင်၏ခွင့်ပြုချက်
  4. အချက်အလက်များ၏ဆက်သွယ်မှု - ဒေတာများကိုဥပဒေအရတာ ၀ န်ယူမှုမှ လွဲ၍ တတိယပါတီများသို့ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။
  5. ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: Occentus ကွန်ယက်များ (အီးယူ) မှလက်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ
  6. အခွင့်အရေး - မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုသင်၏အချက်အလက်များကိုကန့်သတ်၊