Anaconda-distributie: de meest complete suite voor datawetenschap met Python

In de afgelopen dagen heb ik het Python-programmeertaal waarover we herhaaldelijk op de blog hebben gesproken, de belangrijkste reden is omdat ik verschillende ideeën heb die ik wil specificeren en die bedoeld zijn om automatiseer processen in Linux maar dat zou kunnen opschalen in andere besturingssystemen.

Al deze studie heeft mij de kans gegeven om nieuwe te ontmoeten tools, trucs en richtlijnen die erg handig zullen zijn voor Python-programmeurs, dus in de komende dagen zullen we waarschijnlijk verschillende artikelen delen over deze geweldige en krachtige programmeertaal.

Anaconda distributie is een van die tools die naar mijn mening de basis zouden moeten zijn voor deze serie artikelen, aangezien ik die beschouw de meest complete suite voor datawetenschap met Python en dat het ons een groot aantal functionaliteiten biedt waarmee we op een efficiëntere, snellere en gemakkelijkere manier applicaties kunnen ontwikkelen.

Wat is Anaconda-distributie?

Anaconda is een Open source-suiteof dat een reeks toepassingen, bibliotheken en concepten omvat die zijn ontworpen voor de ontwikkeling van het Data Science met Python. In algemene regels Anaconda Distribution is een Python-distributie die werkt als een omgevingsbeheerder, een pakketbeheerder en een verzameling meer dan 720 open source-pakketten.

Anaconda Distribution is gegroepeerd in 4 sectoren of technologische oplossingen, Anaconda Navigator, Anaconda-project, De data science bibliotheken y Conda. Deze worden allemaal automatisch en in een zeer eenvoudige procedure geïnstalleerd.

Data Science met Python

Wanneer we Anaconda installeren, hebben we al deze tools al geconfigureerd beschikbaar, we kunnen het beheren via de grafische gebruikersinterface Navigator of we kunnen Conda gebruiken voor beheer via de console. U kunt elk Anaconda-pakket installeren, verwijderen of updaten met een paar klikken in Navigator of met een enkele opdracht vanuit Conda.

Anaconda-distributiefuncties

Deze Suite for Data Science met Python heeft een groot aantal features, waaronder we het volgende kunnen benadrukken:

  • Gratis, open source, met vrij gedetailleerde documentatie en een geweldige community.
  • Multiplatform (Linux, macOS en Windows).
  • Hiermee kunt u op een zeer eenvoudige manier pakketten, afhankelijkheden en omgevingen voor data science met Python installeren en beheren.
  • Help mee met het ontwikkelen van data science-projecten met behulp van verschillende IDE's, zoals Jupyter, JupyterLab, Spyder en RStudio.
  • Het heeft tools zoals Dask, numpy, panda's en Numba om gegevens te analyseren.
  • Het maakt het mogelijk om gegevens te visualiseren met Bokeh, Datashader, Holoviews of Matplotlib.
  • Een breed scala aan toepassingen met betrekking tot machine learning en leermodellen.
  • Anaconda Navigator is een vrij eenvoudige grafische gebruikersinterface met grafische gebruikersinterface, maar met een enorm potentieel.
  • U kunt Data Science-gerelateerde pakketten met Python op een geavanceerde manier vanaf de terminal beheren.
  • Biedt de mogelijkheid om toegang te krijgen tot meer geavanceerde leermiddelen.
  • Elimineer problemen met pakketafhankelijkheid en versiebeheer.
  • Het is uitgerust met tools waarmee u documenten met code kunt maken en delen met live compilatie, vergelijkingen, beschrijvingen en annotaties.
  • Hiermee kunt u Python in machinecode compileren voor snelle uitvoering.
  • Het vergemakkelijkt het schrijven van complexe parallelle algoritmen voor het uitvoeren van taken.
  • Het heeft ondersteuning voor high-performance computing.
  • Projecten zijn draagbaar, zodat u projecten met anderen kunt delen en projecten op verschillende platforms kunt uitvoeren.
  • Vereenvoudig de implementatie van data science-projecten snel.

Hoe Anaconda Distribution te installeren?

Anaconda Distribution installeren is vrij eenvoudig, ga gewoon naar het Anaconda Distribution downloadsectie en download de gewenste versie (Python 3.6 of Python 2.7). Na het downloaden openen we een terminal, gaan we naar de corresponderende directory en voeren we de installatiepoging uit met de corresponderende versie.

Vervang door de naam van de gedownloade bash
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Dan moeten we drukken enter om verder te gaan, accepteren we de licentie met yes, we bevestigen de directory waar we Anaconda gaan installeren en uiteindelijk kiezen we yes zodat Anaconda voorrang heeft op de Python van de machine.

Vanaf de terminal draaien we de Anaconda Navigator mee anaconda-navigator en we kunnen beginnen te genieten van de tool, zoals te zien is in de volgende galerij.

Op dezelfde manier kunt u het volgende gebruiken Conda commandolijst waarmee u pakketten op een zeer snelle manier kunt installeren en beheren.

Deze Tool Suite is ontworpen voor Data Science met Python maar handig voor de meeste python-ontwikkelaars, heeft een groot aantal applicaties en pakketten waarmee we efficiënter kunnen werken.

Veel van de pakketten en hulpprogramma's die aanwezig zijn in Anaconda Distribution zullen in detail worden geëvalueerd in verschillende artikelen die we zullen publiceren, ik hoop dat dit gebied voor u interessant is en vergeet niet om uw mening en opmerkingen erover achter te laten in de commentaren.


De inhoud van het artikel voldoet aan onze principes van redactionele ethiek. Klik op om een ​​fout te melden hier.

14 reacties, laat de jouwe achter

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.

  1.   anoniem zei

    Uitstekend

  2.   Jorge Alvarez zei

    In Windows ja Anaconda, maar in Linux heb ik het altijd gemakkelijker gezien om te installeren vanaf de deposito's, het is meer geïntegreerd in het systeem, het is gemakkelijker te installeren. In ieder geval voor het gebruik van panda's, numpy en basic Jupyter Notebook die ik je geef, heb ik geen problemen gehad

  3.   Edwin Enrique Vargas zei

    Zeer goede hagedis!

  4.   Thaizir El Troudi zei

    Wordt het aanbevolen voor degenen onder ons die in python beginnen?

    1.    hagedis zei

      Een echte aanrader voor degenen die in python beginnen, er is een tool j genaamd jupyter notebook die is geïnstalleerd met Anaconda Distribution en die volgens mij ideaal is om te leren en notities te maken in python ... We zullen binnenkort een artikel over deze tool hebben.

      1.    Thaizir El Troudi zei

        Ik wacht op hem.

  5.   maxi zei

    hallo, ik kan anaconda-navigator niet uitvoeren in terminal

    1.    Thaizir El Troudi zei

      Ik heb dezelfde moeilijkheid.

      1.    Fabio Gaviria zei

        je moet dit alleen op de eerste keer zetten als ze het openen:

        $ source ~ / .bashrc

        En als ze het dan normaal openen, zoals het hierboven lijkt.

  6.   Diego Silverberg zei

    Vraag, wat is het telegramkanaal van desdelinux ???

    1.    sadalsuud zei

      Dit is een heel goede vraag, in wat ik zocht heb ik niets gevonden

      1.    hagedis zei

        Op dit moment hebben we geen managementprobleem, maar we overwegen om het zo snel mogelijk te doen. Om de gemeenschap te laten integreren.

  7.   efuey zei

    Ik heb Anaconda3 op LinuxMint 18.2 geïnstalleerd. Ik open Spyder en merk dat het me alleen toegang geeft tot mijn harde schijf. U ziet de USB niet. Hoe kan ik deze optie configureren? Vriendelijke groeten

  8.   Virtuele Machines zei

    Leuke tutorial. Ik heb een Lubuntu + Anaconda-machine gemaakt met alles klaar voor gebruik.
    Ik deel het voor het geval het nuttig is: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox