IBM vil at deres kvantesuperdatamaskiner skal kjøre på mer enn 4000 qubits

IBM kunngjorde at de planlegger å utvide sine kvanteambisjoner og reviderte veikartet med et enda mer ambisiøst mål, "drift et 4000-qubit-system innen 2025". Å bygge en enhet som faktisk fanger opp atferden til atomer og kan utnytte denne atferden for å løse noen av de tøffeste problemene i vår tid kan virke umulig hvis du begrenser tankegangen din til den kjente dataverdenen.

I løpet av dager etter salget av Watson Health-enheten kunngjorde IBM at en ny modell av Z-seriens stormaskiner ville komme "innen slutten av første halvår" av 2022, og la merke til at teamets debut ville være en kilde til økte inntekter for selskapets infrastrukturvirksomhet.

Nyheten var gjenstand for debatt i bransjen, ettersom Big Blue så ut til å "bevege seg bort" fra de "store gamle systemene" for å fokusere på mer lukrative virksomheter som hybridsky og kunstig intelligens (AI). Selskapet forsikret imidlertid investorene om at «noen» kunder fortsatt er interessert.

I følge IBM eksisterer stormaskinmarkedet fortsatt og gir selskapet et velkomment løft i inntekter. For å gjøre dette, forbereder den en ny syklus med stormaskiner for slutten av første halvår.

Kunngjøringen ble gjort mandag under Big Blues inntjeningskonferanse for fjerde kvartal 2021. Under samtalen antydet finansdirektør James Kavanaugh at den nye utgivelsen vil ha en positiv innvirkning på IBMs inntekter, som var 16,700 milliarder dollar i kvartalet og 57,000 til 35,000 milliarder dollar for året.

Førti år etter å ha begynt å drive med kvantedatabehandling, er IBM klar til å ta teknologien ut av laboratoriet og inn i mer praktiske applikasjoner som superdatamaskinen! Selskapet har allerede passert en rekke utviklingsmilepæler siden utgivelsen av sitt forrige kvanteveikart i 2020, inkludert 127-qubit Eagle-prosessoren som bruker kvantekretser og Qiskit runtime API.

For å gjøre dette, IBM planlegger først å få flere prosessorsett til å kommunisere med hverandre parallelt og serielt. Dette bør føre til utvikling av bedre feilreduserende ordninger og bedre koordinering mellom prosessorer, to nødvendige elementer for morgendagens praktiske kvantedatamaskiner.

I tillegg til det, IBM skal designe og implementere koplere på brikkenivå, som vil "tett koble flere brikker sammen for å effektivt danne en enkelt større prosessor," ifølge selskapet, og deretter bygge kvantekommunikasjonskoblinger for å koble disse større multiprosessorene, selv i større klynger: i hovedsak lenke stadig større grupper sammen. til de danner en funksjonell, modulær 4000-qubit databehandlingsplattform.

Som sådan, IBM ga ut et sett med programprimitiver som er klare til bruk tidligere i år, "forhåndsbygde programmer som lar utviklere enkelt få tilgang til resultatene av kvanteberegninger uten å kreve en kompleks forståelse av maskinvare," ifølge samfunnet. IBM har til hensikt å utvide denne suiten med programmer i 2023, slik at utviklere kan kjøre dem på parallelliserte kvanteprosessorer.

Disse arbeidsflytene vil ta et gitt problem, bryte det opp i mindre kvante- og klassiske programmer, behandle disse prosessene parallelt eller serielt, avhengig av hva som er mest effektivt, og deretter bruke et orkestreringslag for å "binde" alle disse forskjellige arbeidsflytene sammen. sammenhengende resultat som konvensjonelle datamaskiner vil kunne forstå. IBM kaller sin proprietære monteringsinfrastruktur Quantum Serverless, og i henhold til det nye veikartet vil det implementere funksjonen i sin kjernekvanteprogramvarestabel i 2023.

Innen 2025 tror vi modellutviklere vil være i stand til å utforske kvanteapplikasjoner innen maskinlæring, optimalisering, finans, naturvitenskap og mer. "I mange år har CPU-sentriske superdatamaskiner vært arbeidshesten for bedriftsbehandling, med IBM en nøkkelutvikler av disse systemene," fortsatte han.

De siste årene har vi sett fremveksten av AI-sentriske superdatamaskiner, der CPUer og GPUer jobber sammen i gigantiske systemer for å takle tunge AI-arbeidsbelastninger.

Fuente: https://research.ibm.com


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.