Grunnleggende om kunstig intelligens – del én: Opprinnelse
Fra Linux, som en veteranblogg av LinuxversetDen har vanligvis en svært bred visjon for all kunnskap og utvikling, vitenskap og teknologi som oppstår fra den eller er dypt knyttet til den. Derfor fokuserer vi ikke bare på å dele publikasjoner relatert til nyheter og utvikling om applikasjoner, systemer, nettsteder, personer og institusjoner innen fri og åpen kildekode-programvare, og om GNU/Linux-distribusjoner og BSD-baserte operativsystemer; men også om relevante og aktuelle teknologiske områder knyttet til fri og åpen teknologi på en eller annen måte. Et godt eksempel på dette var oppsvinget av Kryptovalutaer, digitale lommebøker og digital gruvedriftSiden vi i dag skal begynne med dette «Del én av en kort serie publikasjoner om det grunnleggende innen kunstig intelligens generelt, men med vekt på Generativ kunstig intelligens (GAI).
Så, hvis du har lest her på denne bloggen om de forskjellige AI-chatboter tilgjengelig for Linux, eller på de forskjellige Gratis og åpne AI-teknologier, eller om de forskjellige GNU/Linux-distribusjoner med integrert AIVi inviterer deg til å lese denne serien med publikasjoner om grunnleggende kunstig intelligens, slik at du kan lære og forstå litt mer om dette spennende og stadig skiftende feltet.
LocalAI: En gratis, åpen kildekode-basert lokal AI på datamaskinen din
Men før vi går inn på dette "Del én av det spennende og overraskende feltet kunstig intelligens"Og mer spesifikt om grunnlaget, anbefaler vi å utforske en tidligere og nylig relatert publikasjon om et av de mange AI-verktøyene som er tilgjengelige for Linux, etter å ha lest det ferdig:
LocalAI er et verktøy med åpen kildekode, ideelt som et gratis alternativ til OpenAI-plattformen. Det omfattende settet med AI-funksjoner og -funksjoner De lar hvem som helst enkelt kjøre kraftige språkmodeller og autonome agenter, og administrere ulike dokumentformater. lokalt på det meste av moderne maskinvare i hjemmet. Og best av alt, sBruk av skyen, uten begrensninger og uten kompromisser.
Grunnleggende om kunstig intelligens – del én: Definisjoner
Hva er intelligens? (naturlig og menneskelig)
Ja, vi skal å studere kunstig intelligens på en generell og direkte måteEt godt utgangspunkt er utvilsomt å avklare konseptet om hva som menes med intelligens, mer spesifikt naturlig og menneskelig intelligensDet vil si den til vår menneskelige arts, som er den vi selv prøver å gjenskape innen kunstig intelligens, det vil si med og på maskiner, både på programvare- og maskinvarenivå.
Således, en klar og enkel definisjon av naturlig og menneskelig intelligens Det er som følger:
Intelligens er en generell mental kapasitet som gjør oss i stand til å resonnere, planlegge, løse problemer, tenke abstrakt, forstå komplekse ideer, lære raskt og lære av erfaring. Det innebærer å tilpasse atferden vår til omgivelsene og bruke ulike ferdigheter for å håndtere nye situasjoner, og omfatter kognitive, emosjonelle og sosiale komponenter.
Viktige aspekter ved naturlig og menneskelig intelligens
Videre, og mer spesifikt, må vi fremheve og tydeliggjøre de viktigste aspektene ved naturlig og menneskelig intelligens som vi søker å gjenskape kunstig. Kort sagt, dette er de mest fremtredende eller viktigste:
- Grunnleggende ferdigheterÅ forstå, resonnere, lære, løse komplekse problemer og tilpasse seg omgivelsene.
- Flere intelligenserDet finnes ingen enkeltstående intelligens, men snarere et sett med forskjellige ferdigheter eller intelligenser.
- KomponenterEvnen til å tenke, analysere situasjoner, bruke kreativitet, forutse konsekvenser og bruke kritisk tenkning.
- Typer av intelligens: Flytende (som prioriterer og favoriserer løsningen av nye problemer) og krystallisert (som prioriterer og favoriserer bruken av tidligere konstruert kunnskap).
Forskjellen mellom naturlig intelligens og kunstig intelligens
Et viktig faktum å vurdere er Hva skiller naturlig og menneskelig intelligens fra kunstig og robotisk intelligensDerfor, mens den første, naturlige og menneskelige intelligensen, gjennom oss som bevisste levende vesener, integrerer kognitive, sosiale og emosjonelle systemer og er nært knyttet til personlig erfaring og bevisstheten til hvert enkelt individ, når eller overgår den andre, kunstig intelligens (prediktiv, generativ og agentisk), verken disse utviklings- og omfangsnivåene. Dette forventes imidlertid å bli oppnådd en dag gjennom oppnåelsen av det som er kjent som Kunstig generell intelligens (AGI), og Kunstig superintelligens (ISA).
Til slutt, et interessant faktum om naturlig og menneskelig intelligens For tiden måles intelligens gjennom en mekanisme kjent som intelligenskvotienten (IQ). Dette gir en poengsum hentet fra standardiserte tester som evaluerer kognitive evner som logikk, hukommelse og problemløsning, og sammenligner en persons ytelse med gjennomsnittet for aldersgruppen, der 100 er gjennomsnittet. En mekanisme for å måle (potensiell) intelligens til AI-er er samtidig følgende formel:
AI-kraft = Algoritmekraft x datakraft.
Hva er kunstig intelligens?
Etter å ha avklart det ovennevnte, et moderne, presist og omfattende konsept Den nåværende forståelsen av kunstig intelligens er som følger:
Kunstig intelligens (KI) er et felt innen informatikk dedikert til å utvikle systemer som er i stand til å simulere menneskelige intelligensprosesser, som resonnering, læring, persepsjon og kreativitet. Dette oppnås gjennom algoritmer og store datamengder, administrert av kraftige maskiner eller avansert/spesialisert maskinvare, som er i stand til å analysere informasjon, løse komplekse problemer, ta autonome beslutninger og forbedre ytelsen over tid.
Grunnen til, Kunstig intelligens bør forstås som simulering av menneskelig intelligens i maskiner Dette er maskiner programmert til å tenke og lære som mennesker; med andre ord, maskiner som viser menneskelignende intelligens. For eksempel: en selvkjørende bil som kan navigere og ta avgjørelser på egenhånd ved hjelp av AI-teknologi. Eller en robot som rengjør et hjem eller en arbeidsplass uten å skade noe eller seg selv, og bare når den oppdager smuss eller har blitt programmert.
Et annet viktig faktum som vi ikke kan ignorere, og som er verdt å fremheve, er at i likhet med all menneskelig vitenskap og teknologi, Kunstig intelligens trekker på andre områder av menneskelig kunnskap, som matematikk. (Lineær algebra, kalkulus, sannsynlighetsregning og statistikk, blant annet), databehandling (operativsystemadministrasjon, databasebruk, programvareutvikling, robotikk, blant annet) og biologi (bioinformatikk, evolusjons- og systembiologi, beregningsorientert nevrovitenskap, blant annet).
Typer kunstig intelligens
Nåværende AI
1. Smal eller svak kunstig intelligens (NAI)
Denne typen kunstig intelligens refererer til det som bruker maskinlæring og naturlige språkbehandlingsteknikker og algoritmer for å utføre svært spesifikke oppgaver automatisk, og dermed har begrensede muligheter utenfor dette oppgavespekteret. Derfor fokuserer den på å utføre svært veldefinerte oppgaver, som mønsteridentifisering, bildegjenkjenning og mange andre. Av denne grunn kan den finnes i ulike applikasjoner som chatboter, autonome kjøretøy og mer.
2. Generativ kunstig intelligens
Denne typen kunstig intelligens refererer til det som fokuserer på å skape nytt og originalt innhold (tekst, bilder, musikk, kode osv.) ved å lære mønstre fra store datasett for deretter å generere unike resultater. I motsetning til tradisjonell AI, som følger forhåndsdefinerte regler, bruker generativ AI dyp læringsmodeller for å produsere kreative og varierte resultater. For eksempel å lage en original novelle basert på analyse av eksisterende publiserte noveller; lage bilder, videoer eller lyder fra analyse av tidligere prøver; lage nye medisinske forbindelser eller diagnoser fra tusenvis av formler, tester, behandlinger og kurer som er utført; eller oppdage nye stjerne- og planetariske objekter basert på tidligere funn.
3. Kunstig intelligens
Denne typen kunstig intelligens refererer til det som fokuserer på å oppnå et spesifikt mål med minimal tilsyn. Derfor involverer den bruk av AI-agenter – det vil si maskinlæringsmodeller som etterligner menneskelig beslutningstaking for å løse problemer i sanntid. Videre utfører hver agent i et system med flere agenter en spesifikk deloppgave som er nødvendig for å oppnå målet, og innsatsen deres koordineres gjennom AI-orkestrering. I motsetning til tradisjonelle AI-modeller, som opererer innenfor forhåndsdefinerte begrensninger og krever menneskelig inngripen, demonstrerer agentisk AI autonomi, målorientert atferd og tilpasningsevne.
Viktig merknadBegrepet «agent» refererer til evnen noen AI-modeller har til å handle uavhengig og bevisst. Derfor, mens generative modeller fokuserer på å lage innhold basert på lærte mønstre, utvider agentiske modeller denne evnen ved å bruke generative output for å oppnå spesifikke mål.
Fremtidens kunstige intelligens
1. Kunstig generell intelligens (AGI) eller sterk intelligens
Denne typen kunstig intelligens refererer til en som har et bredt spekter av kognitive evner, svært likt menneskers, som lar den lære, resonnere, tilpasse seg nye situasjoner og utvikle kreative løsninger innen ulike oppgaver og domener, i stedet for å være begrenset til spesifikke oppgaver slik smale AI-systemer er. Foreløpig, og offentlig, er det et teoretisk konsept som tar sikte på å utvikle mentale kapasiteter og funksjoner som etterligner den menneskelige hjernen. Og selv om det fortsatt er et teoretisk konsept, vil det ha evnen til å lære og resonnere, en sterk følelse av tilpasningsevne til nye situasjoner, samt evnen til å besitte og forstå andre mentale tilstander.
2. til Kunstig superintelligens (ISA)
Denne typen kunstig intelligens refererer til en som langt overgår menneskelig intelligens, med en enorm margin. Derfor, hvis generell KI er på et menneskelig nivå, er superintelligens det som overgår menneskelig intelligens på praktisk talt alle felt, inkludert vitenskapelig kreativitet, generell visdom, sosiale ferdigheter og andre avanserte egenskaper som er karakteristiske for menneskelig intelligens. Følgelig kan en KI løse problemer som ingen mennesker kan, og kan rekursivt forbedre seg selv for å bli enda kraftigere. Den kan også sette sine egne mål og kanskje vise frem noe som ligner på bevissthet eller selvinnsikt, på en langt mer sofistikert måte enn vi kan.
Endelig refleksjon
Selv om kunstig generell intelligens og kunstig superintelligens for øyeblikket bare er sannsynlighetsbaserte og spekulative konsepter, siden ingenting som ligner på dem er skapt, eller i det minste ingenting offentlig avslørt for oss ennå, er sannheten at utviklingen av en AGI/ISA utvilsomt kan representere et stort vendepunkt, et der maskinintellekt overgår menneskelig intellekt. Dette bør føre oss til å vurdere at en AGI/ISA både kan markere begynnelsen på en æra med enestående velstand og utgjøre en eksistensiell risiko hvis den ikke er riktig i tråd med menneskelige verdier.
Oppsummering
Kort sagt, vi håper at dette "Del én av det spennende og overraskende feltet kunstig intelligens" med vekt på Generativ kunstig intelligens (GAI)Forhåpentligvis har dette innfridd dine opprinnelige forventninger til emnet og latt deg enkelt begynne å tilegne deg ny kunnskap om denne teknologien. Vi vil snart fortsette med denne serien, slik at mange flere brukere og lidenskapelige lesere av Linux-universet kan lære mer om AI generelt, spesielt generativ AI. Dette er den typen AI-teknologi som vanligvis er tilgjengelig for vanlige brukere, for eksempel brukere av forskjellige operativsystemer (Windows, macOS, Linux og Android). Fordi, Generativ AI er det som lar oss skape ny kunnskap basert på tidligere kunnskap og avanserte algoritmer og modeller.som for eksempel tekster (rapporter, presentasjoner og skriftlige arbeider), lyd (lyder, stemme og musikk) og videoer (animasjoner og filmer).
Til slutt, husk besøk vår «startside» på spansk. Eller på et hvilket som helst annet språk (bare ved å legge til 2 bokstaver på slutten av vår nåværende URL, for eksempel: ar, de, en, fr, ja, pt og ru, blant mange andre) for å lære mer gjeldende innhold. I tillegg inviterer vi deg til å bli med Offisiell Telegram-kanal for å lese og dele flere nyheter, guider og veiledninger fra nettstedet vårt.