Kognitiv verktøy: Open Source Deep Learning SW

Kognitiv verktøy: Open Source Deep Learning SW

Kognitiv verktøysett: Microsoft Open Source Deep Learning SW

Microsofts Cognitive Toolkit (tidligere kalt CNTK) er en verktøysett for dyp læring (Machine Learning) de «Código Abierto» med enormt potensiale. Det er også gratis, enkelt å bruke, og har en kommersiell kvalitet som gjør det mulig å lage algoritmer for dyp læring som er i stand til å lære på et nivå nær det menneskelige hjernen.

Microsoft, dets skaper, sørger for at dette open source-verktøyet gir kompromissløs skalering, god kvalitetshastighet og presisjon, og kompatibilitet med mye brukte programmeringsspråk og algoritmer i dag.

Kognitiv verktøykasse: Introduksjon

Og det er følgelig det i stand til å trene og evaluere algoritmer for dyp læring raskere enn andre lignende verktøy. Mens den igjen er i stand til å skalere effektivt i et bredt spekter av miljøer (CPUer, GPUer, til og med Cluster of Equipment) uten å miste presisjon.

Den bygget med sofistikerte algoritmer og produksjonslesere å jobbe pålitelig med massive datasett. Det samme brukes i produkter som Skype, Cortana, Bing og Xbox. Og den brukes også for tiden i den store teknologibransjen for å utvikle seg «Inteligencia Artificial (IA)» kommersiell karakter. Fremfor alt for sin støtte for C ++ og Python, som lar deg tilpasse nesten hvilken som helst eksisterende eller din egen treningsalgoritme.

Kognitiv verktøykasse: Innhold

Kognitiv verktøysett: Hva er det og hva er dets egenskaper?

  • Det er et verktøy for åpen kildekode for dyp læring.
  • Det er et produkt utviklet av Microsoft, hvis siste stabile versjon er 2.7.
  • Beskriv nevrale nettverk som en serie beregningstrinn gjennom en rettet graf.
  • Det lar brukerne enkelt lage og kombinere de mest populære typene modeller, for eksempel: Deep Neural Networks, Convolutional og Recurrent.
  • Implementere stokastisk gradient nedstigningslæring med automatisk differensiering og parallellisering på tvers av flere GPUer og servere.
  • Den kan inkluderes som et bibliotek i Python-, C #- eller C ++ - programmer, eller brukes som et frittstående verktøy for dyp læring gjennom sitt eget modellbeskrivelsesspråk (BrainScript). Eller bruk evalueringsfunksjonaliteten fra programmer opprettet med Java.
  • Den er kompatibel med Linux 64-biters eller Windows 64-biters operativsystemer gjennom forhåndskompilerte binære pakker, eller ved å kompilere dem ved hjelp av kildefilene som er vert på GitHub.

Merk: For mer informasjon om Cognitive Toolkit kan du besøke deres offisiell hjemmeside på Microsoft eller dets nettside på GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» er et åpent økosystem som tillater utviklere av «IA» velg de riktige verktøyene etter hvert som prosjektet ditt utvikler seg.

Y Kognitiv verktøykasse er en av de første verktøyene for dyp læring som støtter format «ONNX». Format som er co-utviklet av Microsoft og støttet av mange andre. Så det, «ONNX» lar utviklere flytte modeller mellom rammer som Kognitiv verktøysett, Caffe2, MXNet og PyTorch.

Endelig, «ONNX» gir et open source-format for Modeller av «IA» og definere en grafisk utvidbar beregningsmodellsamt inkluderer innebygde operatørdefinisjoner og standard datatyper. Og det fokuserer på kapasitetene som trengs for inferensprosesser (scoring).

Merk: For mer informasjon om «ONNX» Du kan besøke det offisielle nettstedet til det samme i følgende lenke Åpne Neural Network Exchange.

Kognitiv verktøykasse: Konklusjon

Konklusjon

Vi håper du er det "lite, men nyttig innlegg" om denne andre interessante programvaren «Código Abierto» den Microsoft Open Application Ecosystem samtaler «Cognitive Toolkit», være av stor interesse og nytte, for hele «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» og med stort bidrag til spredningen av det fantastiske, gigantiske og voksende økosystemet med applikasjoner for og for «GNU/Linux».

Og for mer informasjon, ikke nøl med å besøke noen Nettbibliotek som OpenLibra y jedit å lese bøker (PDF-filer) om dette emnet eller andre kunnskapsområder. For nå, hvis du likte dette «publicación», ikke slutte å dele den med andre, i din Favorittnettsteder, kanaler, grupper eller lokalsamfunn av sosiale nettverk, helst gratis og åpent som Мастодон, eller sikker og privat som Telegram.

Eller bare besøk hjemmesiden vår på DesdeLinux eller bli med på den offisielle kanalen Telegram av DesdeLinux å lese og stemme på denne eller andre interessante publikasjoner på «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» og andre emner relatert til «Informática y la Computación», og «Actualidad tecnológica».


Bli den første til å kommentere

Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.