Maskinlæring kommer til Red Hat Process Automation Manager

Red Hat Process Automation Manager ML

Red Hat Inc. kunngjorde at den ble oppdatert forrige fredag din Red Hat Process Automation Manager-suite med prediktive modelleringsfunksjoner basert på maskinlæring, en rekke forbedringer av brukergrensesnittet og avgjørelser ved bruk av mikrofrontendarkitekturer. I kombinasjon med andre forbedringer for å forbedre den generelle brukeropplevelsen for Red Hat Process Automation-kunder, styrker disse funksjonene forretningsutvikleren.

Red Hat Process Automation er en serie produkter for å automatisere forretningsbeslutninger og prosesser ved å muliggjøre tettere samarbeid mellom IT og forretningsteam. Dette hjelp til IT-organisasjoner til bedre fange opp og håndheve forretningsretningslinjer og prosedyrer, automatisere forretningsdrift og måle forretningsresultater på tvers av heterogene miljøer, inkludert fysiske, virtuelle, mobile og sky.

Programvarepakken, som det het tidligere JBoss Business Process Management Suite, kombinerer BPM med styring av forretningsregler, optimalisering av forretningsressurser og kompleks hendelsesbehandling i en plattform for utvikling av containerbaserte applikasjoner av programvare og mikrotjenester.

De representerer en tilnærming for å lage applikasjoner som kombinerer komponenter løs for å forbedre utholdenhet og akselerere utvikling. Den skybaserte suiten bygger skyinnfødte applikasjoner i containerbilder som kan distribueres til Red Hats OpenShift-containerorkestrering.

I den nye versjonen er mikrotjenestearkitekturen utvidet for utvikling av brukergrensesnittet i en tilnærming som selskapet kaller "mikro-frontend-arkitekturer."

phil simpson Red Hat JBoss Product Marketing Manager Jeg kommenterer at:

"Det er en måte å komponere et brukergrensesnitt fra individuelle brikker som ikke nødvendigvis kjenner hverandre."

Med den siste versjonen fra Red Hat Process Automation, kunder kan importere og kjøre prediktive modeller uttrykt i Prediktiv modellmarkeringsspråk (PMML), en industristandard for integrering og utveksle informasjon mellom maskinlæringsplattformer (ML) der prediktive modeller blir opprettet og trent og beslutningsstyringsapplikasjoner som bruker disse modellene til å automatisere regler for spesifikke forretningsresultater.

Oppfyller også forretningsmodell og notasjon 2.0 og beslutningsmodell og notasjon 1.2, som er åpne standarder for å beskrive og dokumentere forretningsmodeller som er nyttige i modellanalyse og regulatorisk rapportering.

Selv om Red Hat er best kjent for sin infrastrukturprogramvare, har den også en stor applikasjonsutviklingsvirksomhet som Process Automation Manager passer inn i.

"Det er en relativt liten del av vår samlede virksomhet, men et av de raskest voksende områdene våre," sa Simpson.

Målet av denne siste versjonen er å gjøre suiten mer tilgjengelig for forretningsanalytikere og ikke-profesjonelle utviklere.

Prosessautomatiseringsleder er hovedsakelig basert på Drools, et open source-prosjekt utviklet av Red Hat det kombinerer en forretningsregelmotor, verktøy for nettredigering og en applikasjon for styring av regler.

Med tillegg av maskinlæringsfunksjoner kan regelbaserte applikasjoner lastes med opplæringsdata som gjør dem i stand til å ta bedre beslutninger basert på tidligere handlinger.

For eksempel i et kredittgodkjenningsscenario,

"De kan kanalisere år med kredittbeslutninger og lage en prediktiv modell som bestemmer hvordan disse beslutningene skal tas i fremtiden," sa Simpson. "Grunnreglene kan forbedres dramatisk og gjøres tilgjengelig for et bredere spekter av applikasjoner" ved hjelp av mikrotjenester.

Annen forbedrings i denne versjonen inkluderer automatisert livssyklusstyringsstøtte gjennom OpenShift-operatører, bedre prosesssynlighet gjennom visualiseringer, støtte for kontinuerlig drift gjennom distribusjon av flere noder, som beskytter mot nodefeil og tilpassbare maler for optimalisering av forretningsressurser.

For å lese hele Red Hat-utgivelsen, kan du fra lenken under.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.