Kunstig intelligens: Den mest kjente og mest brukte open source AI
Vår artikkel i dag vil handle om det spennende feltet eller verden av "Kunstig intelligens" -teknologi. Ja, det "Kunstig intelligens" mest kjent under forkortelsen på spansk eller engelsk, "IA" eller "AI" henholdsvis. Og selvfølgelig, understreke de som er fra Åpen kildekode.
For de som kanskje ikke er klare på hva "Kunstig intelligens" -teknologi, dette er en teknologi som er basert på Human Intelligence prosess simulering av maskiner, spesielt datasystemer. Disse prosessene inkluderer læring, The resonnement og selvkorreksjon. I tillegg, spesielle applikasjoner av "IA" inkluderer ekspertsystemer, anerkjennelse stemme og kunstig syn.
Fjerde industrielle revolusjon: Rollen til fri programvare i denne nye tiden
Kunstig intelligens i den fjerde industrielle revolusjonen
Og før du går helt inn i emnet, er det verdt å merke seg at Kunstig intelligens, blant mange andre, som går gjennom strømmen Internet eller de lener seg tungt på det, de er de som gir kropp eller klart definerer denne strømmen Fjerde industrielle revolusjonen, at vi lever. Og å nevne og gjøre klart hva de er de mest relevante teknologiene på dette stadiet, vil vi nevne dem igjen nedenfor:
- Kunstig intelligens og robotikk
- Internet of Things, Internet of People og Internet of All
- Autonom kjøring og droner
- 5G-nettverk og WiFi-nettverk 6
- Quantum og Cloud Computing
- Bioteknologi, nanoteknologi og nevroteknologi
- Telemedisin, telepedagogikk og telearbeid
- Dyp læring og store data
- 3D-utskrift, utvidet virkelighet og virtuell virkelighet
- De nye energiproduksjons- og lagringssystemene
Til mer informasjon om dette punktet, kan du utforske vår forrige relaterte innlegg med den, som er rett nedenfor:
Åpen kildekode kunstig intelligens
Hvilke teknologier for kunstig intelligens finnes under åpen kildekode?
Blant de "IA" allerede utforsket, i andre tidligere publikasjoner har vi:
OpenAI
"OpenAI" mer enn et prosjekt i seg selv, er det en privat ideell organisasjon som utvikler seg Gratis og åpne prosjekter for kunstig intelligens for alle. Hvis oppdrag generelt er å garantere at "IA" gagner hele menneskeheten.
Imidlertid det samme håper å oppnå denne fordelen ved å lage sine prosjekter "IA" kjent som «Kunstig generell intelligens (AGI)», bli fremtid Svært autonome systemer, i stand til å overgå mennesker i det mest økonomisk verdifulle arbeidet, på en slik måte at menneskeheten gradvis utnytter tilgjengelig menneskelig tid bedre. Et av de siste mest kjente prosjektene der det starter, er GitHub Copilot.
tensorflow
Det er en av Plattform for kunstig intelligens mest brukt i verden. Den ble skapt av Google (hjerne) for intern bruk og utgitt under Apache 2.0 open source-lisens 9. november 2015, og erstatter forgjengeren med lukket kilde, kalt DistBelief.
Det er tilpasset som en open source-bibliotek adressert til dyp læring, som også er tilgjengelig for Windows, Linux, MacOS og mobile plattformer som inkluderer Android og iOS. Og målet er å tilfredsstille behovene til systemer som er i stand til bygge og trene nevrale nettverk å oppdage og tyde mønstre og sammenhenger, analoge med læring og resonnement brukt av mennesker.
PyTorch
Det er en annen av de mest brukte kunstige intelligensplattformene i verden, sammen med TensorFlow. Fremfor alt for å være den viktigste Facebook-bokhandel for applikasjoner av dyp læring. I tillegg er det pakke med Python laget for å utføre numeriske beregninger gjør bruk av spenningsprogrammering. Og det brukes vanligvis som erstatning for Numpy-pakken.
Tillater utførelse på GPU for å få fortgang i utførte beregninger. Og det er mye brukt i forsknings- og utviklingsprosesser innen dyp læring, hovedsakelig fokusert på nevrale nettverksutvikling, gjennom et veldig enkelt grensesnitt.
Microsofts Cognitive Toolkit (CNTK)
Er en Artificial Intelligence-løsning og en verktøysett for dyp læring med enormt potensiale. Det er også gratis, enkelt å bruke, og har en kommersiell kvalitet som lar deg lage dyp læringsalgoritmer i stand til å lære på et nivå nær det menneskelige hjernen.
Microsoft, dens skaper, sørger for at det er sagt åpen kildekodeverktøy gir kompromissløs skalering, god kvalitetshastighet og presisjon, og støtte for mye brukte programmeringsspråk og algoritmer i dag.
Andre open source AI / ML / DL-prosjekter mer å vite
I tilfelle, ønsker å utdype andre prosjekter relatert til "Artificial Intelligence (AI)" -teknologi og "Deep Learning (AP)" o «Deep Learning (DL) / Machine Learning (ML) », kan du utforske følgende prosjekter og tidligere relaterte publikasjoner:
- Accord.NET
- Akkumulasjoner
- Aesara
- Apache mahout
- Apache prediksjonIO
- Caffe
- H2OH
- IBM Watson
- Jaspis
- Keras
- KubeFlow
- ML.Net
- ÅpenNN
- Scikit-Lær
- Theano
- Wit.ai
Og til slutt skjønt «det er ikke et open source AI-prosjekt », det er verdt å utforske litt for å vite og lære, hva er Amazon AI / ML-tjenester.
Oppsummering
Kort sagt, som vi kan se dette roman og voksende teknologisk felt som fokuserer på utvikling og implementering av "Kunstig intelligens" og "Deep Learning (AP)", unnslipper ikke bommen i bruken av Gratis programvare og åpen kildekode på alle produktive og kommersielle områder av offentlige, private og samfunnsorganisasjoner. Og med tiden er du det Åpen kildekode AI vil fortsette å forbedre, utvikle seg og tilby oss beste løsningene og oppdagelsene til eksisterende og fremtidige problemer.
Vi håper at denne publikasjonen vil være veldig nyttig for hele «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» og med stort bidrag til forbedring, vekst og diffusjon av økosystemet av applikasjoner tilgjengelig for «GNU/Linux». Og ikke slutt å dele den med andre, på dine favorittnettsteder, kanaler, grupper eller fellesskap av sosiale nettverk eller meldingssystemer. Til slutt, besøk hjemmesiden vår på «DesdeLinux» for å utforske flere nyheter, og bli med på vår offisielle kanal Telegram av DesdeLinux.