Videospill baner vei for fremtidens teknologi

Dette er et interessant faktum som kanskje noen ikke visste:

Grafikkort (GPU) som tilbyr ultrarealistisk grafikk i mange videospill, tilbyr de også stor effektivitet for operasjonene som er nødvendige for Kunstig intelligens (AI) og prediktive oppgaver med høy intensitet.

I verden med høy ytelse databehandling måles datakraft flytende punktoperasjoner per sekund (Operasjoner med flytende punkt per sekund, FLOPER). Den samme beregningen som brukes til å bestemme ytelsen til grafikkort, som har forbedret seg raskt og raskt de siste årene takket være videospillindustrien. Bedrifter som Google og Facebook har klart å lage kunstige intelligenser som virker ut av science fiction takket være disse fremskrittene.

Fra og med 2007 ble det gjort store fremskritt innen skjermkortdesign, med jakten på høyhastighets 3D-gjengivelse for spill som krever gjengivelse i sanntid. Dette fremskrittet ga en stor bivirkning, utrolige hastigheter på maskinlæringsoppgaver.

For et par år siden så vi på hvordan kunstig intelligens AlphaGO Google klarte å slå verdensmesteren i Go, et brettspill av kinesisk opprinnelse som har rykte for å være ganske komplisert og med en enorm mengde strategier og mulige kombinasjoner (For ytterligere referanse, etterlater jeg følgende link). For å utføre denne bragden var det nødvendig 1202 CPUer og 176 GPUer.

Derfor ser vi at det er hver dag båndene mellom selskaper som Google og Nvidia, for å tilby fremskritt innen kunstig intelligens. I inngangen til nvidia blogg, detaljer om saken der Google krevde imidlertid ca. 2000 CPUer for hjernebildegjenkjenningssystemet klarte å gjenskape ytelsen til 2000 CPUer med bare 12 GPUer.

Det nåværende prosjektet DeepMind av Google, inneholder en infrastruktur på omtrent 176 GPUer og sørger for at den gir tilsvarende ytelse til 29333 CPUer. En ekstremt effektiv figur.

Hva betyr dette for deg?

For de som ikke tjener som AI-utviklere eller høyytelses-databehandlere, betyr dette at hver gang de skaffer seg en ny videospillkonsoll eller kjøper et nytt skjermkort, støtter de produsenter slik at de kan fortsette å utvikle nye og beste skjermkort . I tillegg, ettersom vi i økende grad krever videospill med høyere grafisk kvalitet, gir vi den nødvendige impulsen for innovasjon innen GPUer.

For oss som elsker gratis programvare, betyr det enorm fremgang. De aller fleste teknologier støttet av AI er Open Source, tensorflow fra Google, Big Sur fra Facebook og CNTK Microsoft, for å nevne de store. I tillegg fungerer alle disse alternativene på Linux, noe som tvinger produsenter av skjermkort til å tilby Linux-støtte. Fylle med håp alle de som håper å kunne nyte videospill naturlig i Linux (husk også Vulkan).

Så de av oss som ønsker å spille med 4K-oppløsning på gigantiske skjermer er her for åstøtter fremgang og teknologisk innovasjon!