Nvidia Jetson Nano: una computadora para la implementación de aplicaciones AI

Los recientes avances en inteligencia artificial han dado como resultado una serie de algoritmos utilizados para aplicaciones tales como reconocimiento facial, reconocimiento de voz, traducción instantánea y más.

Y es que durante la GPU Technology Conference, un evento anual organizado por Nvidia fue presentada la Jetson Nano la cual es una computadora de una sola tarjeta en forma de módulo de 70 x 45 mm que tendrá un costo de alrededor de unos $ 99 USD.

Esta nueva computadora de una sola tarjeta la Jetson Nano esta pensada para ser implementada en robots y otros dispositivos impulsados ​​por AI.

Su objetivo es reducir el tiempo total de desarrollo, ya que las empresas pueden actualizar el rendimiento y las capacidades incluso después de que se haya implementado el sistema.

La noticia de la disponibilidad futura de Jetson Nano sigue a la de Jetson Xavier, un sistema en chip dedicado a la inteligencia artificial.

Esta vez, Nvidia el proveedor global de procesadores y chips gráficos no ha cerrado su anuncio a fabricantes o casas especializadas capaces de manejar un sistema en un chip grabado en 12 nm en un troquel de 250 mm² para integrarlo en una aplicación.

Para diferenciarse de este enfoque, Nvidia ofrecerá abiertamente un kit de desarrollo alrededor de la tarjeta Jetson Xavier.

El Jetson Nano Developer Kit es una computadora pequeña y poderosa que permite la ejecución de múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones tales como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.

Todo en una plataforma fácil de usar cuyo consumo no se aleja de los 5 vatios.

Sobre la Jetson Nano

El kit de desarrollo Jetson Nano brinda acceso a una potencia de computación de 472 gigaflops o 472 mil millones de operaciones de punto flotante en un segundo.

El kit de desarrolladore de Nvidia Jetson Nano tiene un precio de $ 99 USD, disponible en este momento, mientras que el módulo listo para producción estará disponible en junio por $ 129. Es del tamaño de una memoria RAM portátil, y solo necesita cinco vatios.

Características

Especificaciones del kit de desarrollador Jetson Nano:

  • Módulo CPU Jetson Nano
    • GPU Maxwell de 128 núcleos
    • Procesador Quad-core Arm A57 a 1,43 GHz
    • Memoria del sistema – 4GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB / s
    • Almacenamiento: ranura para tarjeta microSD (devkit) o ​​flash de 16 GB eMMC (producción)
    • Codificación de video – 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • Decodificación de video – 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
    • Dimensiones – 70 x 45 mm.
  • Zócalo
    • Conector SO-DIMM de 260 pines para el módulo Jetson Nano.
    • Salida de video – HDMI 2.0 y eDP 1.4 (solo video)
    • Conectividad – Gigabit Ethernet (RJ45) + encabezado PoE de 4 pines
    • USB: 4x puertos USB 3.0, 1x puerto USB 2.0 Micro-B para modo de alimentación o dispositivo
    • Cámara I / F – 1x carriles MIPI CSI-2 DPHY compatibles con Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO y el módulo de cámara Raspberry Pi V2
    • Expansión
      • M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S e I2C) para tarjetas de red inalámbrica
      • Cabezal de expansión de 40 pines con señales GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
      • Cabezal de botón de 8 pines con señales relacionadas con la alimentación del sistema, el restablecimiento y la recuperación forzada
    • Misc – Power LED, cabezal de ventilador de 4 pines
    • Fuente de alimentación: 5V / 4A a través del conector tipo barril de potencia o 5V / 2A a través del puerto micro USB; soporte opcional de PoE
    • Dimensiones – 100 x 80 x 29 mm.

Puede ejecutar Ubuntu y otros sistemas operativos Linux el Jetson Nano. En total, los paquetes de Nvidia Jetson en un impresionante 472 GFLOPS de rendimiento informático.

Además, hay soporte para sensores de alta resolución. El Jetson Nano puede ejecutar toneladas de sensores en paralelo y maneja varias redes neuronales por sensor.

Nvidia enfatiza que este último es compatible con una gama de marcos de inteligencia artificial dedicados en los que encontramos TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras y MXNet.

“Jetson Nano hace que la IA sea más accesible para todos y está respaldada por la misma arquitectura subyacente y el software que alimenta a las supercomputadoras ”

“Llevar la inteligencia artificial al movimiento de creadores abre un nuevo mundo de innovación, inspirando a las personas a crear la próxima gran cosa”.

En el sitio web del fabricante, las ventas anticipadas están abiertas y el kit de desarrollo está disponible por $ 99.


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