Organizacja Linux Foundation w tym tygodniu w Antwerpii w Belgii, Szczyt Open Networking (ONS), wydarzenie skupiające się na sieciach branżowych, a głównie w celu omówienia przyszłości sieci open source.
Wydarzenie rozpoczęło się kilka dni temu i potrwa do 25 września. W swoim przemówieniu podczas Open Networking Summit w poniedziałek 23 września Arpit Joshipura, Dyrektor generalny ds. Sieci w Linux Foundation, Powiedział, że przetwarzanie brzegowe szybko się rozwija i do 2025 roku wyprzedzi przetwarzanie w chmurze.
Co to jest przetwarzanie brzegowe?
Przetwarzanie brzegowe, zwane także przetwarzaniem brzegowym lub przetwarzaniem brzegowym orazużyta metoda optymalizacji w przetwarzaniu w chmurze polegający na przetwarzaniu danych na obrzeżach sieci, w pobliżu jej krawędzi.
Dlatego wymagania dotyczące przepustowości między czujnikami a centrami danych są zminimalizowane wykonując analizę jak najbliżej źródeł danych. Takie podejście wymaga mobilizacji zasobów (laptopów, smartfonów, tabletów lub czujników), które mogą nie być na stałe podłączone do sieci.
Innymi słowy, plik Przetwarzanie brzegowe polega na przetwarzaniu danych w pobliżu krawędzi sieci używanej do generowania danych a nie w scentralizowanej hurtowni danych, takiej jak centrum danych.
Obliczenia brzegowe również przyciągają uwagę dużych korporacji i organizacje takie jak Linux Foundation. W styczniu 2019 roku Linux Foundation uruchomiła inicjatywę LF Edge, aby ustanowić otwarte i interoperacyjne ramy.
LF Edge rozwija się skokowo
LF Edge to organizacja należąca do Linux Foundation która ma na celu ustanowienie otwartej i interoperacyjnej struktury dla przetwarzania brzegowego, niezależnie od sprzętu, chmury czy systemu operacyjnego. Uruchomiona dziewięć miesięcy temu organizacja już teraz przeżywa niezwykły wzrost.
LF Edge stara się zebrać wszystkie urządzenia peryferyjne IT pod jednym dachem za pomocą jednej technologii. Twój główny cel polega na stworzeniu stosu oprogramowania jednoczy rozdrobniony rynek IT na peryferiach wokół wspólnej i otwartej wizji przyszłości branży.
Pierwszego dnia Open Networking Summit w poniedziałek w Belgii, LF Edge ogłosił, że projekt jest kontynuowany i szybko się rozwija a teraz jest gospodarzem dwóch nowych projektów i czterech nowych członków.
Arpit Joshipura ogłosił, że dwa inne projekty są integrowane z LF Edge: Baetyl i Fledge. Wcześniej znany jako Baidu OpenEdge, Baetyl jest projektem wspieranym przez Baidu.
Baetyl płynnie rozszerza usługi przetwarzania w chmurze, danych i urządzeń, umożliwiając programistom tworzenie lekkich, bezpiecznych i skalowalnych aplikacji. Baetyl jest skierowany przede wszystkim do programistów IoT Edge, którzy potrzebują przetwarzania w chmurze, danych i usług.
Fledge to wiodąca w branży społeczność i platforma open source koncentruje się na operacjach krytycznych, konserwacji predykcyjnej, świadomości sytuacyjnej i bezpieczeństwie.
Wspierany przez Dianomic i wcześniej znany jako FogLAMP, Fledge jest zaprojektowany do integracji IdOT (Internet of Industrial Objects), czujników i nowoczesnych maszyn, wszystkie współużytkujące wspólny zestaw aplikacji i API do zarządzania. z systemami przemysłowymi terenów zdegradowanych oraz chmurą.
Początkujący programiści projektują inteligentniejsze, lepsze i tańsze rozwiązania do produkcji przemysłowej, aby przyspieszyć przyjęcie Przemysłu 4.0.
W tym samym czasie Fundacja IOTA, Fundacja SAIC (TESRA), Thunder Software i Zenlayer dołączają jako członkowie generalni.
„Zaskakujące jest to, że przemysł wspiera innowacje oparte na współpracy w celu stworzenia platformy open source nowej generacji. W ciągu zaledwie dziewięciu miesięcy LF Edge urósł fenomenalnie. Nie mogliśmy być szczęśliwsi, mogąc powitać naszych nowych członków i projekty ”- powiedział Arpit Joshipura.
„Dodatkowe doświadczenie w obszarach zaawansowanego przemysłu, produkcji, energii i nie tylko przybliża społeczność i ekosystem do pełniejszego zestawu zaawansowanych technologii, wprowadzając innowacje wspólne dla wszystkich”. najnowocześniejsze sektory technologiczne - dodał. Dlatego na tej podstawie Joshipura uważa, że przetwarzanie peryferyjne szybko się rozwija i do 2025 r. Wyprzedzi przetwarzanie w chmurze.