To burza technologicznego postępu: sztuczna inteligencja, wirtualizacja sieci, 5G, aplikacje kontenerowe i jednostki przetwarzania neuronowego. Ponieważ nowa technologia zapewnia lepszą łączność, wyścig do inteligentnego społeczeństwa na podstawie „internetu rzeczy” przyspiesza.
Dzięki współpracy typu open source podróż stała się raczej spółdzielnią niż konkurencją bez środków. Twórcy oprogramowania rozumieją, że łączenie wiedzy i zasobów jest bardziej produktywne niż samodzielna praca, a współpraca przy projektach pozwala przezwyciężyć różnice polityczne i geograficzne.
„Niezależnie od tego, czy w Europie, Azji, Chinach, Indiach czy Japonii programiści bardzo dobrze współpracują poprzez wspólny rząd, który przekracza granice” - powiedział Arpit Joshipura, menedżer sieci i Internetu rzeczy w Linux Foundation.
Joshipura opowiada o nadchodzących projektach Open Source Summit w Chinach i Linux Foundation do zaawansowanych obliczeń, uczenia głębokiego i sieci.
Open source przeżywa eksplozję w Chinach, gdzie według Joshipury poziom podatników jest „bardzo agresywny”.
„Jest tam cały wymiar projektów” - powiedział Joshipura. „Będzie dużo informacji o sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu się, ponieważ znacznie więcej algorytmów wyjdzie z Tencent, Baidus i Alibabas na świecie”.
Wydarzenie skupi się na takich tematach, jak nawiązywanie kontaktów z 5G oraz wdrożenie Open Network Automation Platform, ONAP do orkiestracji i automatyzacji sieci wirtualnych, które są objęte parasolem projektu Linux Foundation.
„Widzimy przekrój projektów na Open Source Summit i KubeCon, wszystkie zintegrowane w Szanghaju” - powiedział Joshipura.
Współpraca dla wspólnego dobra
Dzięki ogromnemu potencjałowi gotowości do przetestowania się w rzeczywistych zastosowaniach, wkrótce pojawi się „zupełnie nowy rynek”.
Jednak brak współpracy między sektorami rynku prowadzi do korzyści że jest „całkowicie podzielony”, według Joshipury.
Ta fragmentacja nie jest produktywna, ponieważ wszystkie branże mają ten sam problem podstawowe: zarządzanie cyklem życia.
Projekt Edge firmy Linux Foundation łączy doświadczenie ponad 70 członków, aby stworzyć wspólną platformę zarządzania cyklem życia dla przetwarzania brzegowego.
Platformy uczenia głębokiego
Równoległy do Edge of the Linux Foundation projekt Linux Foundation AI, koncentrujący się na innowacjach w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym.
„Społeczność analityków danych, badaczy, przedsiębiorców, instytucji akademickich i użytkowników tworzy ramy i platformy, które nie wymagają doktoratu. używać: ramy, których możesz użyć, aby uzyskać wyniki biznesowe ”- powiedział Joshipura.
W przykładowym przypadku użycia w telekomunikacji drony służą do inspekcji stacji bazowych i przeprowadzania analiz konserwacyjnych.
Informacje te mogą być wykorzystywane przez innych operatorów na całym świecie, zmniejszając potrzebę powtórzeń. Kolejną korzyścią jest to, że operatorzy nie muszą rozumieć algorytmów uczenia maszynowego.
Jednak udostępnianie danych może być delikatną kwestią.
Linux Foundation „rozwiązała ten problem” z Twoją wspólnotową umową licencyjną na dane, zgodnie z Joshipurą.
Licencja działa na zasadzie traktowania danych jako kodu i stosowania najlepszych praktyk licencyjnych które są zgodne z modelami Apache, a następnie integrują dane z modelami głębokiego uczenia w stylu podobnym do tego, jak Amazon integruje pionowo swoją usługę uczenia maszynowego SageMaker.
Wraz z dwoma poprzednimi projektami pojawia się sieć i jesteśmy na drugim roku Linux Foundation Networking i jesteśmy bardzo podekscytowani postępem, który nastąpił ”- powiedział Joshipura.
W ekosystemie jest dużo energii, z 10 największymi aktywnymi dostawcami sieci należącymi do Linux Foundation i 70% światowych abonentów telefonii komórkowej reprezentowanych przez członków operatorów.
Współpraca wykracza poza granice każdego projektu Linux Foundation, a grupy pracują razem.
„Mamy taktowanie Hyperledgera, które sprawdza się w telekomunikacji. Mamy Linuksa dla motoryzacji, który łączy samochody pracujące na krawędzi. „Każdy projekt jest autonomiczny i niezależny, ale jest powiązany” - podsumował Joshipura.